一种基于不同车型的物流干线外请车运价的计算方法技术

本发明专利技术涉及一种基于不同车型的物流干线外请车运价的计算方法，所述计算方法包括以下步骤：S1：清洗和整理数据来源，准备原始表；S2：筛选公司名单，排除疑似双边价格和运价不稳定的公司；S3：确定公司名单，排除波动较大的线路；S4：计算不同车型的干线外请车运价作为参考。本发明专利技术提供一种基于不同车型的物流干线外请车运价的计算方法，其具有操作简单以及准确度高的特点，无需线路运价全量数据即可运算，同时在实际应用的效果好。

A method of calculating the freight rate of requesting vehicles outside the main line of logistics based on different models

【技术实现步骤摘要】
一种基于不同车型的物流干线外请车运价的计算方法
本专利技术涉及一种基于不同车型的物流干线外请车运价的计算方法。
技术介绍
在物流行业中，干线外请车(物流企业通过外请方式进行整车的干线运输)的价格是衡量线路运价的基本参考，干线外请车运价传统一般采用经验来给出参考价格，但物流行业存在各种影响价格的因素，例如：天气、货量、路费、油耗、工资、车辆损耗，还会受到电商促销(双11、双12)等场景影响，人工经验经常无法给出准确的价格依据，从而对物流企业运营带来经济损失。而通过采集物流公司运输价格的数据又常由于各物流公司的运价可靠性等问题导致参考运价经常偏高或偏低。单纯通过单条线路的价格进行计算又缺乏大量的同线路数据支撑(很多线路仅又几家公司承运，且物流公司的运价本身就难以采集)。
技术实现思路
鉴于现有技术中存在的上述问题，本专利技术的主要目的在于提供一种基于不同车型的物流干线外请车运价的计算方法，其具有操作简单以及准确度高的特点，无需线路运价全量数据即可运算，同时在实际应用的效果好。本专利技术的技术方案是这样的：一种基于不同车型的物流干线外请车运价的计算方法，所述计算方法包括以下步骤：S1：清洗和整理数据来源，准备原始表；S2：筛选公司名单，排除疑似双边价格和运价不稳定的公司；S3：确定公司名单，排除波动较大的线路；S4：计算不同车型的干线外请车运价作为参考。可选的，步骤S1中清洗和整理数据来源，准备原始表，具体包括以下步骤：S11：对语义不清晰和不规范的数据进行清洗，并按发货人性质分类；S12：删除异常价格：将计算后的每条线路的每公里发车单价与均值价格比较，删除异常价格；S13：剔除企业自有车辆；S14：删除发车总数次数少于4条的线路。可选的，步骤S10中对语义不清晰和不规范的数据进行清洗，并按发货人性质分类，具体包括：其中“临调”与“快运”分为一类、“加班”和“快递”分为一类、整车作为一类列出，抽取时间范围为距今前6个月；其次计算出不同月份内不同线路不同车型的每公里发车单价，并删除无法匹配到距离的车辆信息，所述发车单价为发车运价/线路距离。可选的，步骤S11中删除异常价格：将计算后的每条线路的每公里发车单价与均值价格比较，删除异常价格，具体为：剔除每公里发车价格小于3和大于70的价格，其中，所述发车价格的单位为元/公里；剔除每公里发车价格介于3～4之间且与该线路每公里均价偏差50％以上；剔除每公里发车价格大于30且与该线路每公里均价偏差50％以上。可选的，步骤S12中剔除企业自有车辆中的自有车辆为：为同一家公司月均运输次数大于等于8次的车辆，或为其他公司运输过少量，主要为某公司的合同车：其为超过1个月运输且月均运输次数大于8次，且超过80％的运力为一家公司运。可选的，步骤S2中筛选公司名单，排除疑似双边价格和运价不稳定的公司，具体包括以下步骤：S21：利用R计算出每类车型每条线路发车价格的中位数，排除疑似双边价格；S22：通过计算发车价格均值、变异系数判断不同车型不同线路下的发车价格波动情况，所述变异系数为发车价格的标准差/发车价格均值；S23：通过中位数判断是否需要剔除某公司；S24：筛选运价稳定的公司。可选的，步骤S21中利用R计算出每类车型每条线路发车价格的中位数，排除疑似双边价格，具体的筛选规则如下：公司此线路月均每公里价格高于该公司历史月均每公里价格的50％且价格绝对值相差500元以上；公司此线路每公里价格高于该公司历史每公里价格的45％且价格绝对值相差500元以上；删除条数少于3条的线路。可选的，步骤S22中通过计算发车价格均值、变异系数判断不同车型不同线路下的发车价格波动情况，具体为：按公司分类，分别计算不同公司不同车长不同线路下发车价格中位数的均值和变异系数；剔除公司分类的影响，仅按不同车长和线路计算发车价格中位数的均值和变异系数。可选的，步骤S24中筛选运价稳定的公司，具体包括：若该线路仅有一家公司运输，此线路的价格波动的变异系数小于0.15；若该线路不止一家公司运输，此公司该线路价格波动与整体价格波动的变异系数小于0.15；符合以上要求的线路占此公司运输线路的40％，则纳入此公司。可选的，步骤S3中确定公司名单，排除波动较大的线路，具体包括：删除发车价格的变异系数大于0.15的线路；删除发车价格出现异常增幅的线路，具体规则为：当最近三个月内发车价格环比增长大于50％，或者当最近三个月内发车价格环比增加大于1000元，都被认定为价格增幅，删除；采用上述规则，通过发车价格四分位数和四分之三位数进一步验证结果，分别得到以中位数、四分位数、以及四分之三位数为标准筛选出来的线路名单。本专利技术具有以下优点和有益效果：本专利技术实施例提供的基于不同车型的物流干线外请车运价的计算方法，其具有操作简单以及准确度高的特点，无需线路运价全量数据即可运算，同时在实际应用的效果好。附图说明图1为根据本专利技术实施例提供的基于不同车型的物流干线外请车运价的计算方法得到的从北京到上海的运价参考示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面将参照附图和具体实施例对本专利技术作进一步的说明。对于物流企业，不同线路的差异化主要由以下五部分因素主导：(1)路程距离因素(近距情况下，对应运输时间成本相对较高)；(2)行车路线因素(高速和国道省道占比)，过路费差异；(3)到达地区区位因素；(4)到达地产业布局因素-本地回货形态差异；(5)季节、时节因素造成的综合影响(路况、车辆归集数量、货物品类等)；因此在设计运价时，我们综合多方因素，设置单边线路和车长作为该运价指数模型的整体衡量标准，其中，车长分为三种，分别为9.6米、13米和17.5米，目的在于构建一个覆盖范围广、价格计算精确的运价作为参考。为了保证数据来源的广泛性和时效性，我们选取距今6个月为时间节点选取数据；综合了多家网站的运力供应商报价和公司内部数据，并对物流公司进行了筛选，确保只有发车价格稳定可靠的物流公司才能被纳入。其次，对于同一线路综合参考多方报价，并选取该线路报价的中位数作为计算标准，避免了异常价格对运价稳定性的影响。由于部分线路经营时间较短或受其他特殊因素影响，导致线路运价波动较大且价格不具备参考性，该运价的计算对符合标准的物流公司提供的每条线路的报价进行了比较和筛选。排除了价格波动较大的线路，进一步提高运价的准确性。通过实际人工判断和计算结果批量比较后，最终采用符合筛选条件的线路报价的中位数作为运价。本专利技术实施例的基于不同车型的物流干线外请车运价的计算方法，主要包括以下步骤：第一：对物流公司运价数据进行清洗，去除异常价格、去除自有车价格、去除线路数据较少价格、分类不同发货人性质；第二：排除疑似双边价格和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于不同车型的物流干线外请车运价的计算方法，其特征在于：所述计算方法包括以下步骤：S1：清洗和整理数据来源，准备原始表；S2：筛选公司名单，排除疑似双边价格和运价不稳定的公司；S3：确定公司名单，排除波动较大的线路；S4：计算不同车型的干线外请车运价作为参考。

【技术特征摘要】
1.一种基于不同车型的物流干线外请车运价的计算方法，其特征在于：所述计算方法包括以下步骤：S1：清洗和整理数据来源，准备原始表；S2：筛选公司名单，排除疑似双边价格和运价不稳定的公司；S3：确定公司名单，排除波动较大的线路；S4：计算不同车型的干线外请车运价作为参考。2.根据权利要求1所述的基于不同车型的物流干线外请车运价的计算方法，其特征在于，步骤S1中清洗和整理数据来源，准备原始表，具体包括以下步骤：S11：对语义不清晰和不规范的数据进行清洗，并按发货人性质分类；S12：删除异常价格：将计算后的每条线路的每公里发车单价与均值价格比较，删除异常价格；S13：剔除企业自有车辆；S14：删除发车总数次数少于4条的线路。3.根据权利要求2所述的基于不同车型的物流干线外请车运价的计算方法，其特征在于，步骤S10中对语义不清晰和不规范的数据进行清洗，并按发货人性质分类，具体包括：其中“临调”与“快运”分为一类、“加班”和“快递”分为一类、整车作为一类列出，抽取时间范围为距今前6个月；其次计算出不同月份内不同线路不同车型的每公里发车单价，并删除无法匹配到距离的车辆信息，所述发车单价为发车运价/线路距离。4.根据权利要求2所述的基于不同车型的物流干线外请车运价的计算方法，其特征在于，步骤S11中删除异常价格：将计算后的每条线路的每公里发车单价与均值价格比较，删除异常价格，具体为：剔除每公里发车价格小于3和大于70的价格，其中，所述发车价格的单位为元/公里；剔除每公里发车价格介于3～4之间且与该线路每公里均价偏差50％以上；剔除每公里发车价格大于30且与该线路每公里均价偏差50％以上。5.根据权利要求2所述的基于不同车型的物流干线外请车运价的计算方法，其特征在于，步骤S12中剔除企业自有车辆中的自有车辆为：为同一家公司月均运输次数大于等于8次的车辆，或为其他公司运输过少量，主要为某公司的合同车：其为超过1个月运输且月均运输次数大于8次，且超过80％的运力为一家公司运。6.根据权利要求1所述的基于不同车型的物流干线外请车运价的计算方法，其特征在于，步骤S2中筛选公司名单，排除疑似双边价格和...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚伟松，蔡悦，董凯，徐玉莹，杨晓晨，李高锋，高敏，韦松松，
申请(专利权)人：上海凯京信达科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31