数据计算方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据计算方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：抽取过去预设时间段预设数据系统的目标数据，对所述目标数据进行初始分类处理，得到初始分类数据；调用预设HQL语句对所述初始分类数据进行加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据；对所述待处理数据进行处理。旨在解决现有数据计算过程中难以及时自动预测或者自动提前预估出未来的计算结果技术问题。

Data Computing Method, Device, Equipment and Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
数据计算方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术涉及金融科技(Fintech)
，尤其涉及一种数据计算方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
随着金融科技(Fintech)，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术应用在金融领域。其中，金融领域中的数据计算即涉及众多技术应用，然而，目前，在涉及金融领域的数据计算过程中，需要用户多次手动并通过关键词检索方式筛选需要的相关的参数类型以及各参数类型对应的参数值然后在根据预设的计算规则得到计算结果后，再展示对应得到的计算结果，且目前在很多金融领域的数据计算过程中，需要基于历史的已经发生的参数值，并通过人工计算得到历史计算结果，也即，目前难以及时自动预测或者自动提前预估出未来的计算结果。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种数据计算方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有数据计算过程中难以及时自动预测或者自动提前预估出未来的计算结果技术问题。为实现上述目的，本专利技术实施例提供一种数据计算方法，所述数据计算方法包括：抽取过去预设时间段预设数据系统的目标数据，对所述目标数据进行初始分类处理，得到初始分类数据；调用预设HQL语句对所述初始分类数据进行加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据；对所述待处理数据进行处理。可选地，所述调用预设HQL语句对所述初始分类数据进行加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据步骤包括：从所述初始分类数据中选取预设目标类型数据，调用预设HQL语句对所述目标类型数据进行不同预设维度的加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据；其中，所述不同预设维度包括产品维度、清结算模式维度、贷款期限维度。可选地，所述调用预设HQL语句对所述目标类型数据进行不同预设维度的加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据步骤包括：调用预设HQL语句对所述目标类型数据进行贷款期限维度的加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表；基于所述数据处理周期的概率表，得到所述目标类型数据对应所述过去预设时间段按不同期限分类的第一每日处理概率分布曲线；基于所述第一每日结清概率曲线，通过预设概率算法确定未来预设天数的第二每日处理概率分布曲线；计算所述第二每日处理概率分布曲线期望值作为未来平均处理天数；基于所述未来平均处理天数，得到待处理数据。可选地，所述基于所述未来平均处理天数，得到待处理数据步骤包括：基于所述未来平均处理天数，确定批处理次数，并确定所述目标类型数据每期批处理后的阶梯递减数据；获取预设费用提取规则以及所述阶梯递减数据，确定所述待处理数据。可选地，所述获取预设费用提取规则以及所述阶梯递减数据，确定所述待处理数据步骤还包括：基于预设清结算规则确定所述目标类型数据是否存在预设免除影响因子；若存在预设免除影响因子时，根据所述阶梯递减数据、所述预设免除影响因子，以及所述预设费用提取规则，确定所述待处理数据。可选地，将所述结算处理后的所述待处理数据作为待处理数据；所述对所述待处理数据进行处理步骤之后包括：基于预设清结算规则确定所述待处理数据的状态流转规则，基于所述状态流转规则确定所述待处理数据的后续处理流程。可选地，所述对所述待处理数据进行处理步骤之后包括：输出所述待处理数据已经进行结算处理的提示信息。本专利技术还提供一种数据计算装置，所述数据计算装置包括：抽取模块，用于抽取过去预设时间段预设数据系统的目标数据，对所述目标数据进行初始分类处理，得到初始分类数据；加工模块，用于调用预设HQL语句对所述初始分类数据进行加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据；结算模块，用于对所述待处理数据进行处理。可选地，所述加工模块包括：调用单元，用于从所述初始分类数据中选取预设目标类型数据，调用预设HQL语句对所述目标类型数据进行不同预设维度的加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据；其中，所述不同预设维度包括产品维度、清结算模式维度、贷款期限维度。可选地，所述调用单元包括：调用子单元，用于调用预设HQL语句对所述目标类型数据进行贷款期限维度的加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表；第一获取子单元，用于基于所述数据处理周期的概率表，得到所述目标类型数据对应所述过去预设时间段按不同期限分类的第一每日处理概率分布曲线；确定子单元，用于基于所述第一每日结清概率曲线，通过预设概率算法确定未来预设天数的第二每日处理概率分布曲线；计算子单元，用于计算所述第二每日处理概率分布曲线期望值作为未来平均处理天数；第二获取子单元，用于基于所述未来平均处理天数，得到待处理数据。可选地，所述第二获取子单元用于实现：基于所述未来平均处理天数，确定批处理次数，并确定所述目标类型数据每期批处理后的阶梯递减数据；获取预设费用提取规则以及所述阶梯递减数据，确定所述待处理数据。可选地，所述第二获取子单元还用于实现：基于预设清结算规则确定所述目标类型数据是否存在预设免除影响因子；若存在预设免除影响因子时，根据所述阶梯递减数据、所述预设免除影响因子，以及所述预设费用提取规则，确定所述待处理数据。可选地，将所述结算处理后的所述待处理数据作为待处理数据；所述数据计算装置还包括：确定模块，用于基于预设清结算规则确定所述待处理数据的状态流转规则，基于所述状态流转规则确定所述待处理数据的后续处理流程。可选地，所述数据计算装置还包括：输出模块，用于输出所述待处理数据已经进行结算处理的提示信息。本专利技术还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有数据计算程序，所述数据计算程序被处理器执行时实现如上述的数据计算方法的步骤。本专利技术抽取过去预设时间段预设数据系统的目标数据，对所述目标数据进行初始分类处理，得到初始分类数据；调用预设HQL语句对所述初始分类数据进行加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据；对所述待处理数据进行处理。在本申请中，通过程序段自动抽取过去预设时间段预设数据系统的目标数据，对所述目标数据进行初始分类处理，得到初始分类数据，且本申请实现通过调用预设HQL语句自动对所述初始分类数据进行加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，由于得到数据处理周期的概率表，因而，可以基于数据处理周期的概率表预测以及时自动预测或者自动提前计提未来近期数据计算关联数据，而不只是基于历史的已经发生的数据计算关联数据，通过人工计算得到数据计算内容，也即，本申请及时自动预测或者自动提前预估出未来的计算结果，提升了数据计算过程中的计提广度与计提效率。附图说明图1为本专利技术数据计算方法第一实施例的流程示意图；图2为本专利技术数据计算方法第二实施例中调用预设HQL语句对所述目标类型数据进行不同预设维度的加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据计算方法，其特征在于，所述数据计算方法包括：抽取过去预设时间段内预设数据系统的目标数据，对所述目标数据进行初始分类处理，得到初始分类数据；调用预设HQL语句对所述初始分类数据进行处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据；对所述待处理数据进行处理。

【技术特征摘要】
1.一种数据计算方法，其特征在于，所述数据计算方法包括：抽取过去预设时间段内预设数据系统的目标数据，对所述目标数据进行初始分类处理，得到初始分类数据；调用预设HQL语句对所述初始分类数据进行处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据；对所述待处理数据进行处理。2.如权利要求1所述的数据计算方法，其特征在于，所述调用预设HQL语句对所述初始分类数据进行加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据步骤包括：从所述初始分类数据中选取预设目标类型数据，调用预设HQL语句对所述目标类型数据进行不同预设维度的加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据。3.如权利要求2所述的数据计算方法，其特征在于，所述调用预设HQL语句对所述目标类型数据进行不同预设维度的加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据步骤包括：调用预设HQL语句对所述目标类型数据进行贷款期限维度的加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表；基于所述数据处理周期的概率表，得到所述目标类型数据对应所述过去预设时间段按不同期限分类的第一每日处理概率分布曲线；基于所述第一每日结清概率曲线，通过预设概率算法确定未来预设天数的第二每日处理概率分布曲线；计算所述第二每日处理概率分布曲线期望值作为未来平均处理天数；基于所述未来平均处理天数，得到待处理数据。4.如权利要求3所述的数据计算方法，其特征在于，所述基于所述未来平均处理天数，得到待处理数据步骤包括：基于所述未来平均处理天数，确定批处理次数，并确定所述目标类型...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄祖寿，江旻，王大飞，黄琳，吴豪波，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44