一种空上文词预测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种空上文词预测方法、装置及电子设备，该方法包括：在获得空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词；展示所确定的预测词。可见，本发明专利技术实施例中，可以基于用户信息和/或时间信息进行词预测，使得所确定的预测词与用户和/或时间更加相关，在一定程度上提高用户的关注度以及点击率，并且不再单一的仅基于历史输入信息和/或当前操作的应用软件进行空上文预测，增加了词预测的预测方式，实现更智能地进行空上文预测。

A Spatial Word Prediction Method, Device and Electronic Equipment

【技术实现步骤摘要】
一种空上文词预测方法、装置及电子设备
本专利技术涉及词预测
，特别是涉及一种空上文词预测方法、装置及电子设备。
技术介绍
空上文预测技术指：用户在调起输入法应用软件的键盘后，输入法应用软件即基于历史输入信息和/或当前操作的应用软件预测预测词，并展示给用户，以供用户选择输入的技术。相关的输入法应用软件的空上文预测流程中，用户在调起输入法应用软件的键盘后，输入法应用软件可以首先确定用户历史输入的高频词，即输入频率高于一定阈值的词，输入法应用软件将上述所确定的高频词，作为预测词，进行展示，以供用户选择输入；或者，用户在调起输入法应用软件的键盘后，输入法应用软件可以首先确定当前操作的应用软件，进而确定在当前操作的应用软件内用户历史输入的高频词，即输入频率高于一定阈值的词，输入法应用软件将上述所确定的高频词，作为预测词，进行展示，以供用户选择输入，等等。例如：用户在刚调起键盘时，输入法应用软件确定当前操作的应用软件为游戏类应用软件且确定出“Run”等词的输入频率高于一定阈值，则输入法应用软件将上述“Run”等词作为预测词进行展示。又例如，用户在刚调起键盘时，输入法应用软件确定当前操作的应用软件为聊天类应用软件且确定出“Hello”，则等词的输入频率高于一定阈值，则输入法应用软件将上述“Run”等词作为预测词进行展示。相关的输入法应用软件的空上文预测流程中，仅基于历史输入信息和/或当前操作的应用软件预测预测词，预测方式单调，且不够智能。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种空上文词预测方法、装置及电子设备，以实现更智能地进行空上文预测，在一定程度上提高用户的关注度以及点击率。具体技术方案如下：一方面，本专利技术实施例提供了一种空上文词预测方法，所述方法包括：在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，所述预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词；展示所确定的预测词。可选地，所述预设预测策略包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略；所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：获取电子设备的当前时间；从预设的对应关系中，确定与所述当前时间匹配的第一预设时间段，作为目标时间段，其中，所述预设的对应关系包括：每一预测候选词与第一预设时间段的对应关系；从所述预设的对应关系中，确定所述目标时间段对应的预测候选词，作为预测词。可选地，所述预设预测策略包括：基于第二类时间信息进行词预测的策略；所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：获取电子设备的当前日期；将所述当前日期与第一节日数据库进行匹配，其中，所述第一节日数据库中存储有每一预设节日候选词与节日日期的对应关系；当匹配成功时，从所述第一节日数据库中，确定所对应节日日期与所述当前日期相同的预设节日候选词，作为预测词。可选地，所述预设预测策略包括：基于用户信息进行词预测的策略；所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：获取当前操作的应用程序的标识；当基于所述当前操作的应用程序的标识，确定所述当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；当判断所述预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；将所获取的当前聊天对象的标识确定为预测词。可选地，所述方法还包括：当判断所述预设辅助权限未开启时，输出设置信息，其中，所述设置信息包括：提示用户开启所述预设辅助权限的路径信息。可选地，所述预设预测策略包括：基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略；所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前时间；当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；从预存的历史输入词中，确定出与所述当前聊天对象的标识对应的、且与所述当前时间对应的、且所对应输入次数高于预定输入阈值的词，作为预测词，其中，所述预存的历史输入词中包含：用户针对所述当前聊天对象的标识，在各第二预设时间段内历史输入的词。可选地，所述预设预测策略包括：基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略；所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前日期；当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；将所述当前聊天对象的标识及所述当前日期与第二节日数据库进行匹配，其中，所述第二节日数据库中存储有每一对象的标识、预设提醒日期与预设提醒候选词之间的对应关系；当匹配成功时，从所述第二节日数据库中，确定所对应对象的标识为所述当前聊天对象的标识相同，且所对应预设提醒日期与所述当前日期相同的预设提醒候选词，作为预测词。可选地，所述预设预测策略至少包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略、基于第二类时间信息进行词预测的策略、基于用户信息进行词预测的策略、基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略以及基于用户信息和第二类时间信息进行词预测的策略中的至少两类策略；在所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤之前，所述方法还包括：获取所述预设预测策略所包括的每一类策略各自对应的优先级；所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：按照所获取的每一类策略各自对应的优先级，基于所获取的预设预测策略所包括的每一类策略，确定预测词。另一方面，本专利技术实施例提供了一种空上文词预测装置，所述装置包括：第一获取模块，用于在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，所述预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；确定模块，用于基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词；展示模块，用于展示所确定的预测词。可选地，所述预设预测策略包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略；所述确定模块包括：第一获取单元，用于获取电子设备的当前时间；第一确定单元，用于从预设的对应关系中，确定与所述当前时间匹配的第一预设时间段，作为目标时间段，其中，所述预设的对应关系包括：每一预测候选词与第一预设时间段的对应关系；第二确定单元，用于从所述预设的对应关系中，确定所述目标时间段对应的预测候选词，作为预测词。可选地，所述预设预测策略包括：基于第二类时间信息进行词预测的策略；所述确定模块包括：第二获取单元，用于获取电子设备的当前日期；第一匹配单元，用于将所述当前日期与第一节日数据库进行匹配，其中，所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空上文词预测方法，其特征在于，所述方法包括：在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，所述预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词；展示所确定的预测词。

【技术特征摘要】
1.一种空上文词预测方法，其特征在于，所述方法包括：在获取空上文预测指令后，获取预设预测策略，其中，所述预设预测策略至少包括：基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略；基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词；展示所确定的预测词。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设预测策略包括：基于第一类时间信息进行词预测的策略；所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：获取电子设备的当前时间；从预设的对应关系中，确定与所述当前时间匹配的第一预设时间段，作为目标时间段，其中，所述预设的对应关系包括：每一预测候选词与第一预设时间段的对应关系；从所述预设的对应关系中，确定所述目标时间段对应的预测候选词，作为预测词。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设预测策略包括：基于第二类时间信息进行词预测的策略；所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：获取电子设备的当前日期；将所述当前日期与第一节日数据库进行匹配，其中，所述第一节日数据库中存储有每一预设节日候选词与节日日期的对应关系；当匹配成功时，从所述第一节日数据库中，确定所对应节日日期与所述当前日期相同的预设节日候选词，作为预测词。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设预测策略包括：基于用户信息进行词预测的策略；所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：获取当前操作的应用程序的标识；当基于所述当前操作的应用程序的标识，确定所述当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；当判断所述预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；将所获取的当前聊天对象的标识确定为预测词。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当判断所述预设辅助权限未开启时，输出设置信息，其中，所述设置信息包括：提示用户开启所述预设辅助权限的路径信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设预测策略包括：基于用户信息和第一类时间信息进行词预测的策略；所述基于所获取的预设预测策略中，至少包括的基于用户信息和/或时间信息进行词预测的策略，确定预测词的步骤，包括：获取当前操作的应用程序的标识，并获取电子设备的当前时间；当基于当前操作的应用程序的标识，确定当前操作的应用程序为预设聊天类应用程序时，判断电子设备的预设辅助权限是否开启；当判断预设辅助权限开启时，获取当前聊天对象的标识；从预存的历史输入词中，确定出与所述当前聊天对象的标识对应的、且与所述当前时间对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王培娜，
申请(专利权)人：北京金山安全软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11