一种柴油机机油系统故障的智能诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种柴油机机油系统故障的智能诊断方法，包括以下步骤：智能诊断终端获取通过数据采集终端采集到的机油系统的状态数据；将该状态数据与其相对应的故障报警阈值进行比较，当该数据超过故障报警阈值时，发出相应的故障报警；根据综合评价算法模型，选择故障报警相对应的具有最高值可信度因子的故障根源以给出故障诊断结果；以及输出该故障根源，并根据用户最终确定的故障根源对该可信度因子进行训练修正。通过一种柴油机机油系统故障的智能诊断方法及系统，更加科学全面的进行柴油机机油系统进行状态监控、自动报警和故障智能诊断。

An Intelligent Fault Diagnosis Method and System for Diesel Engine Oil System

【技术实现步骤摘要】
一种柴油机机油系统故障的智能诊断方法及系统
本专利技术总体上涉及故障诊断领域，并且更具体地，涉及一种柴油机机油系统故障的智能诊断方法及系统。
技术介绍
机油在柴油机中的作用为润滑、冷却及力传递，堪称柴油机的“血液”，柴油机曲轴、凸轮轴、传动齿轮、阀隙机构、动力组、增压器等都依靠机油进行润滑和冷却。机油系统的故障会直接导致上述关键部件的损伤和失效，严重影响柴油机及所属上级产品的运用，因此必须加强对柴油机机油系统的监控防护和故障诊断能力。目前柴油机机油系统大多只有基础的信息采集和报警功能，一般有机油压力、机油温度信息采集，机油压力、机油温度故障报警提示，一部分柴油机整机及机油系统开始向智能化故障诊断发展。目前的柴油机机油系统监控技术具有以下局限性：1)采集项目、布置位置、故障报警提示项目不完善，缺乏对机油系统状态的全面监控，难以全面的反映出机油系统故障，故障后难以进行具体原因分析。同时故障报警提示后，无智能诊断方式来查找故障根源，仅依靠传统的人工经验进行原因分析，时效性差。2)一部分柴油机整机及机油系统开始建立智能化的故障诊断系统，但均是对故障诊断系统的总体结构和功能进行描述，对针对性的具体诊断方法未进行提及，而该部分正是智能化故障诊断系统的核心和难点所在。3)一部分柴油机整机及机油系统的故障诊断系统提及了融合识别、神经网络、模糊学等技术方法，但提及的融合识别法较为简单，准确性差，提及的神经网络和模糊学与具体实际应用的结合性较差。随着现代工业技术尤其是传感技术、嵌入式系统、基于大数据的信息技术的迅速发展，使得柴油机机油系统故障诊断向智能化、系统化、综合化发展。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提出一种详细的柴油机机油系统故障的智能诊断方法及系统，科学全面的实现柴油机机油系统进行状态监控、自动报警和故障智能诊断。基于上述目的，本专利技术实施例的一方面提供了一种柴油机机油系统故障的智能诊断方法，包括以下步骤：智能诊断终端获取通过数据采集终端采集到的机油系统的状态数据；将所述状态数据与其相对应的故障报警阈值进行比较，当所述数据超过所述故障报警阈值时，发出相应的故障报警；根据综合评价算法模型，选择所述故障报警相对应的具有最高值可信度因子的故障根源以给出故障诊断结果；以及输出所述故障根源，并根据用户最终确定的故障根源对所述可信度因子进行训练修正。在一些实施方式中，所述智能诊断终端获取通过数据采集终端采集到的机油系统的状态数据包括：所述数据采集终端从安装在柴油机机油系统上的传感器获取相应传感器信号并将所述信号通过微机处理单元进行处理，以获得所述机油系统的状态数据，其中，所述状态数据包括：机油温度、冷却水温度、机油进口压力、机油出口压力、增压器机油压力、金属粒子探测、柴油机转速、机油油位、机油粘度。在一些实施方式中，采用机油粘度电阻值法实现机油粘度的在线数据采集。在一些实施方式中，所述机油进口压力、机油出口压力和增压器机油压力相对应的故障报警阈值设计为与柴油机转速、机油温度变化相关的三维动态阈值。在一些实施方式中，将所述状态数据与其相对应的故障报警阈值进行比较，当所述数据超过所述故障报警阈值时，发出相应的故障报警包括：每个故障报警项目均对应一个故障报警编号和故障报警阈值，当所述智能诊断终端接收到所述状态数据后，首先将所述状态数据与其相应的故障报警阈值进行比较，当超过所述故障报警阈值时，输出所述故障报警编号和相对应的故障报警项目。在一些实施方式中，根据综合评价算法模型，选择所述故障报警相对应的具有最高值可信度因子的故障根源以给出故障诊断结果包括：在所述综合评价算法模型中，每个故障根源项目均对应一个故障根源编号，每个故障报警与所述故障根源之间均赋一个可信度因子，对一些相互关联影响的故障报警提示，为多个故障报警提示与各故障根源之间同样赋一个可信度因子，其中，当触发故障报警时，根据所述综合评价算法模型输出所述故障报警相对应的具有最高值可信度因子的故障根源编号和故障根源项目。在一些实施方式中，输出所述故障根源，并根据用户最终确定的故障根源对所述可信度因子进行训练修正包括：根据训练修正公式：对所述可信度因子进行修正，其中，Nx′为训练修正后的故障报警N与故障根源x对应的可信度因子，Nx为训练修正前的故障报警N与故障根源x对应的可信度因子，n为故障报警N触发的总次数，nx为由故障根源x导致的故障报警N的总次数。本专利技术实施例的另一方面提供了一种柴油机机油系统故障的智能诊断系统，包括数据采集终端和智能诊断终端，所述智能诊断终端包括以下模块：故障报警模块，所述故障报警模块被配置为接收所述数据采集终端采集的所述柴油机机油系统的状态数据并将所述状态数据与其相对应的故障报警阈值进行比较，当所述数据超过所述故障报警阈值时，发出相应的故障报警；故障根源模块，所述故障根源模块包括故障根源编号和故障根源项目，每个故障根源项目均对应一个故障根源编号；综合评价算法模块，在所述综合评价算法模块中，为一个或多个故障报警与各故障根源之间赋一个可信度因子，当触发故障报警时，输出所述故障报警相对应的具有最高值可信度因子的故障根源编号和故障根源项目；诊断输出与反馈模块，所述诊断输出与反馈模块被配置为能够将系统诊断的故障结果进行显示，并且还能够接收人工录入的故障处理结果及最终确认的故障根源；以及算法训练修正模块，所述算法训练修正模块被配置为对所述诊断输出与反馈模块接收的最终确认的故障根源进行统计并以此对所述可信度因子进行训练修正计算。在一些实施方式中，所述综合评价算法模块采用Python和R语言进行开发，所述故障根源模块、所述诊断输出与反馈模块以及所述算法训练修正模块采用JAVA、PASCAL语言进行开发。本专利技术实施例的又一方面提供了一种实现柴油机机油系统故障智能诊断的装置，包括：至少一个处理器；和存储器，所述存储器存储有处理器可运行的程序代码，所述程序代码在被处理器运行时实施上面任一项所述的方法。本专利技术具有以下有益技术效果：本专利技术实施例提供的一种柴油机机油系统故障的智能诊断方法及系统，能够更加科学全面的进行柴油机机油系统的状态监控、自动报警和故障智能诊断，使得柴油机机油系统故障诊断更加向智能化、系统化、综合化发展。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。图1是根据本专利技术实施例的柴油机机油系统故障的智能诊断方法和系统的流程性示意图；以及图2是根据本专利技术实施例的柴油机机油系统信息采集的传感器布置示意图。具体实施方式以下描述了本公开的实施例。然而，应该理解，所公开的实施例仅仅是示例，并且其他实施例可以采取各种替代形式。附图不一定按比例绘制；某些功能可能被夸大或最小化以显示特定部件的细节。因此，本文公开的具体结构和功能细节不应被解释为限制性的，而仅仅是作为用于教导本领域技术人员以各种方式使用本专利技术的代表性基础。如本领域普通技术人员将理解的，参考任何一个附图所示出和描述的各种特征可以与一个或多个其他附图中所示的特征组合以产生没有明确示出或描述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种柴油机机油系统故障的智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：智能诊断终端获取通过数据采集终端采集到的机油系统的状态数据；将所述状态数据与其相对应的故障报警阈值进行比较，当所述数据超过所述故障报警阈值时，发出相应的故障报警；根据综合评价算法模型，选择所述故障报警相对应的具有最高值可信度因子的故障根源以给出故障诊断结果。

【技术特征摘要】
1.一种柴油机机油系统故障的智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：智能诊断终端获取通过数据采集终端采集到的机油系统的状态数据；将所述状态数据与其相对应的故障报警阈值进行比较，当所述数据超过所述故障报警阈值时，发出相应的故障报警；根据综合评价算法模型，选择所述故障报警相对应的具有最高值可信度因子的故障根源以给出故障诊断结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：输出所述故障根源，并根据用户最终确定的故障根源对所述可信度因子进行训练修正。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能诊断终端获取通过数据采集终端采集到的机油系统的状态数据包括：所述数据采集终端从安装在柴油机机油系统上的传感器获取相应传感器信号并将所述信号通过微机处理单元进行处理，以获得所述机油系统的状态数据，其中，所述状态数据包括：机油温度、冷却水温度、机油进口压力、机油出口压力、增压器机油压力、金属粒子探测、柴油机转速、机油油位、机油粘度中的至少一种。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用机油粘度电阻值法实现机油粘度的在线数据采集。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述机油进口压力、机油出口压力和增压器机油压力相对应的故障报警阈值设计为与柴油机转速、机油温度变化相关的三维动态阈值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述状态数据与其相对应的故障报警阈值进行比较，当所述数据超过所述故障报警阈值时，发出相应的故障报警包括：每个故障报警项目均对应一个故障报警编号和故障报警阈值，当所述智能诊断终端接收到所述状态数据后，首先将所述状态数据与其相应的故障报警阈值进行比较，当超过所述故障报警阈值时，输出所述故障报警编号和相对应的故障报警项目。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据综合评价算法模型，选择所述故障报警相对应的具有最高值可信度因子的故障根源以给出故障诊断结果包括：在所述综合评价算法模型中，每个故障根源项目均对应一个故障根源编号，每个故障报警与所述故障...

【专利技术属性】
技术研发人员：安军，段訾义，王洪峰，邢瑜，孙健，张丹，罗颖阳，
申请(专利权)人：中国中车股份有限公司，中车大连机车车辆有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11