【技术实现步骤摘要】
眼底图像的分割方法和装置本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及图像处理领域，尤其涉及眼底图像的分割方法和装置。
技术介绍
当前，随着计算机技术的发展，各种图像分割技术不断涌现。图像分割技术能够解决很多实际问题。其中一个典型的应用是医学影像的分割处理，图像分割可以定位出影像中的关键部位，从而帮助诊断和治疗。在眼底图像的图像处理中，期望通过图像分割技术来分割视杯区域和视盘区域。目前的眼底图像分割技术大多是基于视杯和视盘的图像的像素值进行阈值分割。
技术实现思路
本公开的实施例提出了眼底图像的分割方法和装置。第一方面，本公开的实施例提供了一种眼底图像的分割方法，该方法包括：获取待检测的眼底图像；将待检测的眼底图像输入图像生成模型，得到待检测的眼底图像对应的杯盘掩膜图像，待检测的眼底图像对应的杯盘掩膜图像表征待检测的眼底图像中的视杯和视盘之间的差分区域；基于待检测的眼底图像对应的杯盘掩膜图像，拟合出待检测的眼底图像中的视杯区域的掩膜图像和视盘区域的掩膜图像。在一些实施例中，基于待检测的眼底图像对应的杯盘掩膜图像，拟合出待检测的眼底图像中的视杯区域的掩膜图像和视盘区域的掩膜图像，...
【技术保护点】
1.一种眼底图像的分割方法，包括：获取待检测的眼底图像；将所述待检测的眼底图像输入图像生成模型，得到待检测的眼底图像对应的杯盘掩膜图像，所述待检测的眼底图像对应的杯盘掩膜图像表征待检测的眼底图像中的视杯和视盘之间的差分区域；基于所述待检测的眼底图像对应的杯盘掩膜图像，拟合出所述待检测的眼底图像中的视杯区域的掩膜图像和视盘区域的掩膜图像。
【技术特征摘要】
1.一种眼底图像的分割方法，包括：获取待检测的眼底图像；将所述待检测的眼底图像输入图像生成模型，得到待检测的眼底图像对应的杯盘掩膜图像，所述待检测的眼底图像对应的杯盘掩膜图像表征待检测的眼底图像中的视杯和视盘之间的差分区域；基于所述待检测的眼底图像对应的杯盘掩膜图像，拟合出所述待检测的眼底图像中的视杯区域的掩膜图像和视盘区域的掩膜图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于待检测的眼底图像对应的杯盘掩膜图像，拟合出待检测的眼底图像中的视杯区域的掩膜图像和视盘区域的掩膜图像，包括：采用椭圆拟合方法对待检测的眼底图像对应的杯盘掩膜图像的内边界和外边界进行拟合，得到视杯区域的掩膜图像和视盘区域的掩膜图像。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：基于所述视杯区域的掩膜图像和所述视盘区域的掩膜图像，确定出所述待检测的眼底图像中的视杯区域和视盘区域的边界信息；控制显示设备显示包含边界信息的待检测的眼底图像。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像生成模型是按照如下方式生成的：获取样本集，其中，样本集中的样本包括眼底图像以及与眼底图像对应的样本掩膜图像，样本掩膜图像表征对应的样本的眼底图像中视杯和视盘的差分区域；获取初始生成对抗网络，其中，初始生成对抗网络包括生成网络和判别网络；从样本集中选取样本，以及执行以下训练步骤：利用生成网络预测选取的样本的眼底图像中的视杯和视盘之间的差分区域，得到样本的眼底图像对应的预测掩膜图像；以及将预测掩膜图像和选取的样本掩膜图像输入判别网络，得到样本掩膜图像和对应的预测掩膜图像的类别判定结果；将类别判定结果与预设的期望类别判定结果进行比较；根据比较结果确定生成网络是否训练完成；响应于确定生成网络训练完成，将生成网络确定为图像生成模型。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述选取的样本的眼底图像中的视杯和视盘之间的差分区域是利用生成网络按照如下方式预测出的：在样本的眼底图像中叠加噪声后输入生成网络以预测样本的眼底图像中的视杯和视盘之间的差分区域。6.一种眼底图像的分割装置，包括：获取单元，被配置为获取待检测的眼底图像；生成单元，被配置为将所述待检测的眼底图像输入图像生成模型，得到待检测的眼底图像对应的杯盘掩膜图像，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙钦佩，杨叶辉，王磊，许言午，黄艳，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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