推荐策略的评估方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种推荐策略的评估方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取至少两组推荐信息，每组推荐信息是根据推荐策略和用户的用户信息生成的，每组推荐信息对应的推荐策略不同；显示至少两组推荐信息；接收用户输入的对至少两组推荐信息的评估信息；向服务器发送评估信息，评估信息用于指示服务器根据评估信息，生成至少两组推荐信息对应的推荐策略的评估结果。本申请提供的推荐策略的评估方法引入了真实用户对推荐策略的评估，提高了评估结果的置信度。

Evaluation methods, devices, electronic devices and storage media for recommendation strategies

【技术实现步骤摘要】
推荐策略的评估方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术实施例涉及通信
，尤其涉及一种推荐策略的评估方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
推荐系统是通过对用户画像进行建模，主动给用户推荐能够满足其兴趣和需求的内容，从而实现个性化推荐的系统。那么为了提高用户对推荐给自己的资源的满意度，就需要对推荐系统使用的不同推荐策略进行评估。现有技术中，主要根据用户对推荐系统生成的推荐信息的点击次数、点击通过率，来对推荐策略进行评估。例如，点击次数多或点击通过率高的推荐策略为较优策略。但该种方式无法了解到用户侧对于该推荐系统的真实想法和意见，使得评估结果的置信度低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种推荐策略的评估方法、装置、电子设备和存储介质，提高了推荐策略的评估结果的置信度。第一方面，本专利技术实施例提供一种推荐策略的评估方法，包括：获取至少两组推荐信息，每组所述推荐信息是根据推荐策略和用户的用户信息生成的，每组所述推荐信息对应的推荐策略不同；显示所述至少两组推荐信息；接收所述用户输入的对所述至少两组推荐信息的评估信息；向服务器发送所述评估信息，以使所述服务器根据所述评估信息得到所述至少两组推荐信息对应的推荐策略的评估结果。第二方面，本专利技术实施例提供一种推荐策略的评估方法，包括：接收终端设备发送的对至少两组推荐信息的评估信息，每组所述推荐信息是根据推荐策略和用户的用户信息生成的，每组所述推荐信息对应的推荐策略不同；根据所述评估信息得到所述至少两组推荐信息对应的推荐策略的评估结果。第三方面，本专利技术实施例提供一种推荐策略的评估装置，包括：处理模块，用于获取至少两组推荐信息，每组所述推荐信息是根据推荐策略和用户的用户信息生成的，每组所述推荐信息对应的推荐策略不同；显示模块，用于显示所述至少两组推荐信息；收发模块，用于接收所述用户输入的对所述至少两组推荐信息的评估信息；所述收发模块，还用于向服务器发送所述评估信息，以使所述服务器根据所述评估信息得到所述至少两组推荐信息对应的推荐策略的评估结果。第四方面，本专利技术实施例提供一种推荐策略的评估装置，包括：收发模块，接收终端设备发送的对至少两组推荐信息的评估信息，每组所述推荐信息是根据推荐策略和用户的用户信息生成的，每组所述推荐信息对应的推荐策略不同；处理模块，根据所述评估信息得到所述至少两组推荐信息对应的推荐策略的评估结果。第五方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器；处理器；以及计算机程序；其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现第一方面、第二方面所述的方法。第六方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现第一方面、第二方面所述的方法。本专利技术实施例通过获取至少两组推荐信息，每组推荐信息是根据推荐策略和用户的用户信息生成的，每组推荐信息对应的推荐策略不同；显示至少两组推荐信息；接收用户输入的对至少两组推荐信息的评估信息；向服务器发送评估信息，评估信息用于指示服务器根据评估信息生成至少两组推荐信息对应的推荐策略的评估结果。本专利技术提供的推荐策略的评估方法引入了真实用户对推荐策略进行分评估，了解到用户侧对于推荐策略的真实想法和意见，提高了评估结果的置信度。附图说明图1是本专利技术实施例的一种应用场景示意图；图2为本专利技术实施例提供的推荐策略的评估方法流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种显示页面的示意图；图4为本专利技术实施例提供的评估结果页面的示意图；图5为本专利技术另一实施例提供的推荐策略的评估方法流程图；图6为本专利技术实施例提供的另一种显示页面的示意图；图7为本专利技术实施例提供的另一种显示页面的示意图；图8为本专利技术实施例提供的一推荐策略的评估装置的结构示意图；图9为本专利技术实施例提供的另一推荐策略的评估装置的结构示意图；图10为本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本专利技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。图1是本专利技术实施例的一种应用场景示意图。在该应用场景中，可以包括推荐装置10和推荐策略的评估装置11。如图1所示，推荐装置10与评估装置11之间通信连接。推荐装置10与推荐装置11之间的关系可以理解为C/S架构模式。其中，推荐装置10可以是服务器，服务器中存储有不同用户的画像特征，以及若干的推荐策略和推荐资源。具体的，推荐装置可以是各种类型的推荐装置，例如，资讯推荐装置、商品推荐装置、应用软件推荐装置等。本实施例中的推荐策略的评估装置11可以为终端设备，该终端设备可以但不限于为具有显示功能的电脑、Ipad、智能手机等设备。应理解，下述实施例中以推荐装置10为服务器、推荐策略的评估装置11为终端设备为例进行说明。本专利技术实施例提供的推荐策略的评估方法，旨在解决现有技术的如上技术问题。下面以具体地实施例对本专利技术的技术方案以及本专利技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本专利技术的实施例进行描述。图2为本专利技术实施例提供的推荐策略的评估方法流程图。本专利技术实施例针对现有技术的如上技术问题，提供了推荐策略的评估方法，下面从终端设备和服务器交互的角度对推荐策略的评估方法进行说明，该方法具体步骤如下：步骤201、终端设备获取至少两组推荐信息，每组推荐信息是根据推荐策略和用户的用户信息生成的，每组推荐信息对应的推荐策略不同。本实施例中的推荐策略可以为推荐算法，采用该推荐算法，以及结合用户信息可以为该用户生成推荐信息。其中，用户信息可以为用户画像，该用户画像可以为根据用户的历史行为数据得到的，本实施例中对如何获取用户画像的方法不做限制，其可以根据现有技术中的方法获取。可选的，每组推荐信息可以包括至少一条推荐内容，推荐内容可以为新闻、商品、频道、节目或应用软件等。现有技术中的服务器在为用户推荐信息时，可以根据用户的标识结合特定的推荐策略生成为用户推荐的推荐信息，其中，用户的标识是对用户进行唯一识别的信息，例如可以为用户的账号、名称等。本实施例中模拟服务器为用户生成推荐信息的方式，根据用户的用户信息和推荐策略生成推荐信息。应理解，用户可以为终端设备对应的用户。本实施例中为了比较不同的推荐策略的推荐效果，可以采用不同的推荐策略，针对用户的用户信息生成对应的推荐信息，以实现评估推荐策略的推荐效果。例如，推荐策略的推荐效果可以为用户是否喜欢推荐策略生成的推荐信息。本实施例中获取了至少两组推荐信息，其中，每组推荐信息是根据推荐策略和用户的用户信息生成的，每组推荐信息对应的推荐策略不同。应理解，每组推荐信息是均是根据终端对应的用户信息和一种推荐策略生成的。可选的，本实施例中可以将至少两组推荐信息中的其中一组推荐信息作为实验组，剩余的各组推荐信息作为对照组。示例性的，本实施例中的用户为用户A，需要进行推荐效果评估的推荐策略分别为推荐策略1和推荐策略2。对应的，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐策略的评估方法，其特征在于，包括：获取至少两组推荐信息，每组所述推荐信息是根据推荐策略和用户的用户信息生成的，每组所述推荐信息对应的推荐策略不同；显示所述至少两组推荐信息；接收所述用户输入的对所述至少两组推荐信息的评估信息；向服务器发送所述评估信息，以使所述服务器根据所述评估信息得到所述至少两组推荐信息对应的推荐策略的评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种推荐策略的评估方法，其特征在于，包括：获取至少两组推荐信息，每组所述推荐信息是根据推荐策略和用户的用户信息生成的，每组所述推荐信息对应的推荐策略不同；显示所述至少两组推荐信息；接收所述用户输入的对所述至少两组推荐信息的评估信息；向服务器发送所述评估信息，以使所述服务器根据所述评估信息得到所述至少两组推荐信息对应的推荐策略的评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少两组推荐信息，包括：根据至少两个推荐策略和所述用户的用户信息，生成所述至少两组推荐信息；或者，接收所述服务器反馈的所述至少两组推荐信息，所述至少两组推荐信息是所述服务器根据至少两个推荐策略和所述用户的用户信息生成的。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收所述服务器反馈的所述至少两组推荐信息之前，还包括：向所述服务器发送推荐请求，以使所述服务器根据所述用户的标识获取所述用户的用户信息，所述推荐请求包括：所述用户的标识。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示所述至少两组推荐信息，包括：将所述至少两组推荐信息在同一显示页面上进行显示。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述显示页面包括：与每组所述推荐信息中的每条推荐内容对应的第一控件，所述第一控件用于对对应的推荐内容进行满意度评价；所述方法还包括：响应于所述用户对所述第一控件的触发动作，确定与所述第一控件的对应的推荐内容；记录并保存所述用户对所述第一控件对应的推荐内容的满意度评价信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述显示页面还包括：用于隐藏所述第一控件的第二控件；所述方法还包括：响应于所述用户对所述第二控件的触发动作，隐藏所述第一控件。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述推荐内容包括：标题和图像；所述显示页面包括：隐藏所述推荐内容中的图像的第三控件；所述方法还包括：响应于所述用户对所述第三控件的触发动作，隐藏所述推荐内容中的图像，显示所述推荐内容中的标题。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述显示页面包括：用于将位置信息和标题均相同的推荐内容进行隐藏的第四控件；所述方法还包括：响应于所述用户对所述第四控件的触发动作，获取每条所述推荐内容的标题，以及每条所述推荐内容在所述显示页面的位置信息；将位置信息和标题均相同的推荐内容进行隐藏。9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述显示页面包括：用于选择推荐内容的类型的第五控件，所述推荐内容的类型包括如下至少一项：视频、图像、文字或音频；所述方法还包括：响应于所述用户对所述第五控件的触发动作，获取所述用户通过所述第五控件选择的推荐内容的类型；显示与所述用户通过所述第五控件选择的推荐内容的类型相同的推荐内容。10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述评估信息包括：对每组所述推荐信息的整体画风的评价信息和原因说明信息。11.一种推荐策略的评估方法，其特征在于，包括：接收终...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵华腾，赵颂扬，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11