测试题目的生成方法及装置、存储介质、电子设备制造方法及图纸

技术编号:22238341 阅读:24 留言:0更新日期:2019-10-09 18:13
本发明专利技术提供了一种测试题目的生成方法及装置、存储介质、电子设备,其中,上述方法包括:获取目标对象在指定数量的题目中的第一错误题目,其中,所述第一错误题目至少包括以下之一:所述目标对象做错误的题目,所述目标对象标记的指定题目;根据所述第一错误题目的关键词信息在网络中搜索与所述第一错误题目的匹配度超过阈值的第一目标题目;根据所述第一目标题目生成所述目标对象使用的第一测试题目,采用上述技术方案,解决了相关技术中所有学生所做的测试题目是相同的,无法针对每个同学的具体问题进行针对性训练等问题。

Generation method and device of test questions, storage medium and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
测试题目的生成方法及装置、存储介质、电子设备
本专利技术涉及计算机领域,具体而言,涉及一种测试题目的生成方法及装置、存储介质、电子设备。
技术介绍
现在的学生平时的学习,很多是报各种补习班等方式,无论哪种方式,老师给学生提供的练习题大多数是统一的,固定不变的,就是说,所有学生做的习题都是相同的,且针对的也是大多数学生的普遍问题,那么就无法针对每个同学的特有问题针对性的进行训练,无法关注到每个同学的具体问题,即老师对很多学生出题,只能解决通用的问题,个性的问题不能解决。针对相关技术中,所有学生所做的测试题目是相同的,无法针对每个同学的具体问题进行针对性训练等问题,目前尚未存在有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种测试题目的生成方法及装置、存储介质、电子设备,以解决相关技术中所有学生所做的测试题目是相同的,无法针对每个同学的具体问题进行针对性训练等问题。根据本专利技术的一个实施例,提供了一种测试题目的生成方法,包括:获取目标对象在指定数量的题目中的第一错误题目,其中,所述第一错误题目至少包括以下之一:所述目标对象做错误的题目,所述目标对象标记的指定题目;根据所述第一错误题目的关键词信息在网络中搜索与所述第一错误题目的匹配度超过阈值的第一目标题目;根据所述第一目标题目生成所述目标对象使用的第一测试题目。在本专利技术的一个可选实施例中,根据所述目标题目生成所述目标对象使用的第一测试题目之后,所述方法还包括:从所述第一测试题目中获取第二错误题目,其中,所述第二错误题目至少包括以下之一:所述目标对象做错误的题目,所述目标对象标记的指定题目;根据所述第二错误题目的关键词信息在网络中搜索与所述第二错误题目的匹配度超过阈值的第二目标题目;根据所述第二目标题目生成所述目标对象使用的第二测试题目。在本专利技术的一个可选实施例中,获取目标对象在指定数量的题目中的第一错误题目之前,所述方法还包括:至少获取以下之一参数信息:所述目标对象所处的年级,所述目标对象待测的题目类型,所述目标对象待测的知识点;根据所述参数信息生成所述指定数量的题目。在本专利技术的一个可选实施例中,根据所述参数信息生成所述指定数量的题目,包括:根据所述参数信息在网络中通过爬取技术生成所述指定数量的题目。在本专利技术的一个可选实施例中,所述方法还包括:设置生成所述目标对象使用的第一测试题目的训练周期,其中,在每一个训练周期对应生成一套第一测试题目;以所述训练周期为间隔,为所述目标对象生成N次第一测试题目,其中,N为正整数,且所述目标对象做第N次生成的第一测试题目的准确率大于第一阈值。在本专利技术的一个可选实施例中,所述方法还包括:在N-1对应的数值大于第二阈值时,对于第1次生成的第一测试题目到所述第N-1次生成的第一测试题目中获取相同的错误题目,并在所述网络中获取与所述错误题目对应的知识点讲解教程。在本专利技术的一个可选实施例中,所述方法还包括:在N-1对应的数值大于第二阈值时,向所述目标对象的监管对象发送提示信息,其中,所述提示信息用于指示所述监管对象需要对所述目标对象执行以下操作:对第1次生成的第一测试题目到所述第N-1次生成的第一测试题目中获取到的相同的错误题目进行学习。根据本专利技术的另一个实施例,还提供了一种测试题目的生成装置,包括:第一获取模块,用于获取目标对象在指定数量的题目中的第一错误题目,其中,所述第一错误题目至少包括以下之一:所述目标对象做错误的题目,所述目标对象标记的指定题目;第一搜索模块,用于根据所述第一错误题目的关键词信息在网络中搜索与所述第一错误题目的匹配度超过阈值的第一目标题目;第一生成模块,用于根据所述第一目标题目生成所述目标对象使用的第一测试题目。根据本专利技术的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。根据本专利技术的又一个实施例,还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。通过本专利技术,获取目标对象在指定数量的题目中的第一错误题目,其中,所述第一错误题目至少包括以下之一:所述目标对象做错误的题目,所述目标对象标记的指定题目;根据所述第一错误题目的关键词信息在网络中搜索与所述第一错误题目的匹配度超过阈值的第一目标题目;根据所述第一目标题目生成所述目标对象使用的第一测试题目,解决了相关技术中,所有学生所做的测试题目是相同的,无法针对每个同学的具体问题进行针对性训练等问题,进而能够针对性的对每个目标对象的错误题目进行训练。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是本专利技术实施例的一种测试题目的生成方法的移动终端的硬件结构框图;图2是根据本专利技术实施例的一种可选的测试题目的生成方法的流程图;图3是根据本专利技术实施例的一种可选的测试题目的生成装置的结构框图;图4是根据本专利技术实施例的一种可选的测试题目的生成装置的另一结构框图;图5为根据本专利技术优选实施例的一种可选的测试题目的生成过程示意图。具体实施方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。实施例1本申请实施例1所提供的方法实施例可以在移动终端中执行。以运行在终端上为例,图1是本专利技术实施例的一种测试题目的生成方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示,移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,可选地,上述终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述终端的结构造成限定。例如,移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示等同功能或比图1所示功能更多的不同的配置。存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本专利技术实施例中的网约车的导航方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(NetworkInterfaceController,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种测试题目的生成方法,其特征在于,包括:获取目标对象在指定数量的题目中的第一错误题目,其中,所述第一错误题目至少包括以下之一:所述目标对象做错误的题目,及所述目标对象标记的指定题目;根据所述第一错误题目的关键词信息在网络中搜索与所述第一错误题目的匹配度超过阈值的第一目标题目;根据所述第一目标题目生成所述目标对象使用的第一测试题目。

【技术特征摘要】
1.一种测试题目的生成方法,其特征在于,包括:获取目标对象在指定数量的题目中的第一错误题目,其中,所述第一错误题目至少包括以下之一:所述目标对象做错误的题目,及所述目标对象标记的指定题目;根据所述第一错误题目的关键词信息在网络中搜索与所述第一错误题目的匹配度超过阈值的第一目标题目;根据所述第一目标题目生成所述目标对象使用的第一测试题目。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标题目生成所述目标对象使用的第一测试题目之后,所述方法还包括:从所述第一测试题目中获取第二错误题目,其中,所述第二错误题目至少包括以下之一:所述目标对象做错误的题目,及所述目标对象标记的指定题目;根据所述第二错误题目的关键词信息在网络中搜索与所述第二错误题目的匹配度超过阈值的第二目标题目;根据所述第二目标题目生成所述目标对象使用的第二测试题目。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标对象在指定数量的题目中的第一错误题目之前,所述方法还包括:至少获取以下之一参数信息:所述目标对象所处的年级,所述目标对象待测的题目类型,所述目标对象待测的知识点;根据所述参数信息生成所述指定数量的题目。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述参数信息生成所述指定数量的题目,包括:根据所述参数信息在网络中通过爬取技术生成所述指定数量的题目。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:设置生成所述目标对象使用的第一测试题目的训练周期,其中,在每一个训练周期对应生成一套第一测试题目;以所述训练周期为间隔,为所述目标对象生...

【专利技术属性】
技术研发人员:贾永科
申请(专利权)人:海尔优家智能科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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