【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能家居/智慧家庭，尤其涉及一种智能家电终端的异常检测方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、目前，人们日常生活中的智能家电终端越来越多，为了能够及时发现智能家电终端是否出现异常，智能家电终端可以向服务器上报信息，进而服务器可以基于上报信息确定对应的智能家电终端是否出现异常。
2、为了使服务器能够基于上报信息确定对应的智能家电终端是否出现异常，可以采用神经网络对上报信息进行识别，从而输出对应的结果。但是，不同的智能家电终端对应的上报频次不同(比如，有的智能家电终端10分钟上报一次，有的智能家电终端1分钟上报一次，不同的智能家电终端一天内的上报总数在一定的范围内波动)，需要针对不同的智能家电终端训练对应的神经网络，并且，由于人为的原因(例如，人为将智能家电终端断电等)，会导致智能家电终端发送上报信息至服务器的频率并不稳定，进而会导致神经网络输出的检测结果并不准确。
3、也就是说，目前采用神经网络进行异常检测的方式存在无法兼容所有的智能家电终端并且准确率较低的问题。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.一种智能家电终端的异常检测方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的智能家电终端的异常检测方法，其特征在于，所述天数权重包括不同天数区间对应的权重；
3.根据权利要求1所述的智能家电终端的异常检测方法，其特征在于，所述容忍区间包括第一边界值和第二边界值，其中，所述第一边界值小于所述第二边界值；
4.根据权利要求1所述的智能家电终端的异常检测方法，其特征在于，所述基于所述上报预测值和预先设置的待使用容忍值，确定容忍区间的步骤，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的智能家电终端的...
【技术特征摘要】
1.一种智能家电终端的异常检测方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的智能家电终端的异常检测方法，其特征在于，所述天数权重包括不同天数区间对应的权重；
3.根据权利要求1所述的智能家电终端的异常检测方法，其特征在于，所述容忍区间包括第一边界值和第二边界值，其中，所述第一边界值小于所述第二边界值；
4.根据权利要求1所述的智能家电终端的异常检测方法，其特征在于，所述基于所述上报预测值和预先设置的待使用容忍值，确定容忍区间的步骤，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的智能家电终端的异常检测方法，其特征在于，所述基于预先存储的在线时长和预先存储的上报次数确定满足预设上报条件的智能家电终端的步骤，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：喻黎明，邓邱伟，尹飞，
申请(专利权)人：海尔优家智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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