一种拍照效果自动优化方法、装置、存储介质及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种拍照效果自动优化方法，包括：采集当前拍照的环境光信号；根据所述环境光信号以及预设的固定效果参数生成初始图像；根据所述初始图像进行拍照场景识别，获得若干个场景识别结果；根据若干个所述场景识别结果、预设的基础效果参数和预设的场景效果参数获取最优效果参数；根据所述最优效果参数对所述初始图像进行优化，生成优化后的图像。相应的，本发明专利技术还公开了一种拍照效果自动优化装置、计算机可读存储介质及终端设备。采用本发明专利技术的技术方案能够对复杂拍照场景下的拍照效果进行自动优化，提高优化效果和用户体验。

A Method, Device, Storage Medium and Terminal Equipment for Auto-optimization of Photographic Effect

【技术实现步骤摘要】
一种拍照效果自动优化方法、装置、存储介质及终端设备
本专利技术涉及拍照
，尤其涉及一种拍照效果自动优化方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。
技术介绍
用户在使用移动终端拍照时，往往需要手动调整拍照参数，或者手动对照片进行后期处理，才能得到理想的照片，此过程对缺少摄影及后期处理经验的用户来说是不友好的，因此，移动终端的相机需要具有根据拍照现场自动优化拍照参数的功能。目前一些移动终端相机上已经集成了智能识别拍照场景并自动优化拍照参数的功能，该功能可以根据相机预览画面输入，实时识别拍照场景，并自动调用对应的拍照效果参数优化方法对照片进行优化。但是，现有技术提供的自动优化方法在同一拍照时刻，场景识别结果仅为单一场景，也仅能调用该单一场景对应的优化方法，而实际拍照的环境中有很多情况是同时拍摄到多个场景的，识别算法会相应返回多个场景的置信度结果，若只挑选一个场景识别结果作为最终识别出的场景，可能会对其他场景优化不到位，或者产生负优化影响，导致优化效果较差，用户体验不佳。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种拍照效果自动优化方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备，能够对复杂拍照场景下的拍照效果进行自动优化，提高优化效果和用户体验。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种拍照效果自动优化方法，包括：采集当前拍照的环境光信号；根据所述环境光信号以及预设的固定效果参数生成初始图像；根据所述初始图像进行拍照场景识别，获得若干个场景识别结果；根据若干个所述场景识别结果、预设的基础效果参数和预设的场景效果参数获取最优效果参数；根据所述最优效果参数对所述初始图像进行优化，生成优化后的图像。进一步地，所述采集当前拍照的环境光信号，具体包括：通过摄像头或者传感器采集当前拍照的环境光信号；其中，所述环境光信号包括环境光光谱信息。进一步地，所述根据所述环境光信号以及预设的固定效果参数生成初始图像，具体包括：根据所述固定效果参数对所述环境光信号进行格式转换、Gamma校正、色彩空间变换、降噪和锐化处理，获得所述初始图像。进一步地，所述根据所述初始图像进行拍照场景识别，获得若干个场景识别结果，具体包括：根据预先训练的场景分类模型对所述初始图像进行拍照场景分类识别，获得若干个所述场景识别结果；其中，所述场景分类模型中预设了不同的场景分类标签；所述场景识别结果以对应的场景分类标签的置信度的形式输出。进一步地，所述场景识别结果表示为P＝{p1,p2,…,pN}；其中，N为场景识别结果的个数，px为第x个场景识别结果对应的场景分类标签的置信度，且所述基础效果参数表示为B＝{b1,b2,…,bM}；其中，M为将环境光信号转化为图像的图像处理模块所包含的图像处理子模块的个数，by为第y个图像处理子模块的执行参数；所述场景效果参数表示为E＝{eij|1<i<M,1<j<N}；其中，eij为第i个图像处理子模块针对第j个场景识别结果设置的场景增强效果参数；则，所述最优效果参数F具体为F＝{fi|1≤i≤M}；其中，fi为第i个图像处理子模块对应的最优效果参数，Wij为第j个场景识别结果对第i个图像处理子模块的影响权重，0≤Wij≤1。进一步地，所述基础效果参数根据图像处理器的功能特性、摄像头的元器件特性以及影像风格指导调试获得。进一步地，所述场景效果参数根据不同的拍照场景对所述基础效果参数进行修正获得。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例还提供了一种拍照效果自动优化装置，包括图像采集模块、图像处理模块、图像识别模块和效果参数计算模块；其中，所述图像采集模块用于采集当前拍照的环境光信号；所述图像处理模块用于根据所述环境光信号以及预设的固定效果参数生成初始图像；所述图像识别模块用于根据所述初始图像进行拍照场景识别，获得若干个场景识别结果；所述效果参数计算模块用于根据若干个所述场景识别结果、预设的基础效果参数和预设的场景效果参数获取最优效果参数；所述图像处理模块还用于根据所述最优效果参数对所述初始图像进行优化，生成优化后的图像。本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行上述任一项所述的拍照效果自动优化方法。本专利技术实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的拍照效果自动优化方法。与现有技术相比，本专利技术实施例提供了一种拍照效果自动优化方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备，通过对图像进行拍照场景识别以获得若干个场景识别结果，并根据若干个场景识别结果、预设的基础效果参数和预设的场景效果参数计算获取最优效果参数，从而根据最优效果参数对图像进行优化，能够对复杂拍照场景下的拍照效果进行自动优化，提升了在同时拍摄到多个场景的复杂拍照条件下的拍照效果，并且提高了优化效果和用户体验，同时，在拍照界面发送改变时，能够使场景间的过渡更加平滑。附图说明图1是本专利技术提供的一种拍照效果自动优化方法的一个优选实施例的流程图；图2是本专利技术提供的一种拍照效果自动优化装置的一个优选实施例的结构框图；图3是本专利技术提供的一种终端设备的一个优选实施例的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本
普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供了一种拍照效果自动优化方法，参见图1所示，图1是本专利技术提供的一种拍照效果自动优化方法的一个优选实施例的流程图，所述方法包括步骤S11至步骤S15：步骤S11、采集当前拍照的环境光信号；步骤S12、根据所述环境光信号以及预设的固定效果参数生成初始图像；步骤S13、根据所述初始图像进行拍照场景识别，获得若干个场景识别结果；步骤S14、根据若干个所述场景识别结果、预设的基础效果参数和预设的场景效果参数获取最优效果参数；步骤S15、根据所述最优效果参数对所述初始图像进行优化，生成优化后的图像。具体的，采集当前拍照所处的环境光信号，并根据预先设置的固定效果参数对环境光信号进行处理，生成相应的初始图像，采用现有的图像分类算法对初始图像进行拍照场景识别，相应获得若干个场景识别结果，根据若干个场景识别结果对预先设置的基础效果参数和预先设置的场景效果参数进行修正计算，获得适应当前拍照环境，即适应识别出的若干个场景识别结果的最优效果参数，从而根据计算获得的最优效果参数对初始图像进行优化，生成相应的优化后的图像。需要说明的是，本专利技术实施例所提供的优化方法适用于具有拍照功能的终端设备，例如手机、电脑等，可以理解的，该优化方法同样适用于具有图像处理功能的终端设备，本专利技术实施例不作具体限定。本专利技术实施例所提供的一种拍照效果自动优化方法，根据图像进行拍照场景识别，并采用一定的过滤规则，输出多个场景识别结果，根据多个场景识别结果，调用不同的优化方法对默认的拍照参数(包括曝光、白平衡、降噪、锐化、滤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种拍照效果自动优化方法，其特征在于，包括：采集当前拍照的环境光信号；根据所述环境光信号以及预设的固定效果参数生成初始图像；根据所述初始图像进行拍照场景识别，获得若干个场景识别结果；根据若干个所述场景识别结果、预设的基础效果参数和预设的场景效果参数获取最优效果参数；根据所述最优效果参数对所述初始图像进行优化，生成优化后的图像。

【技术特征摘要】
1.一种拍照效果自动优化方法，其特征在于，包括：采集当前拍照的环境光信号；根据所述环境光信号以及预设的固定效果参数生成初始图像；根据所述初始图像进行拍照场景识别，获得若干个场景识别结果；根据若干个所述场景识别结果、预设的基础效果参数和预设的场景效果参数获取最优效果参数；根据所述最优效果参数对所述初始图像进行优化，生成优化后的图像。2.如权利要求1所述的拍照效果自动优化方法，其特征在于，所述采集当前拍照的环境光信号，具体包括：通过摄像头或者传感器采集当前拍照的环境光信号；其中，所述环境光信号包括环境光光谱信息。3.如权利要求1所述的拍照效果自动优化方法，其特征在于，所述根据所述环境光信号以及预设的固定效果参数生成初始图像，具体包括：根据所述固定效果参数对所述环境光信号进行格式转换、Gamma校正、色彩空间变换、降噪和锐化处理，获得所述初始图像。4.如权利要求1所述的拍照效果自动优化方法，其特征在于，所述根据所述初始图像进行拍照场景识别，获得若干个场景识别结果，具体包括：根据预先训练的场景分类模型对所述初始图像进行拍照场景分类识别，获得若干个所述场景识别结果；其中，所述场景分类模型中预设了不同的场景分类标签；所述场景识别结果以对应的场景分类标签的置信度的形式输出。5.如权利要求1所述的拍照效果自动优化方法，其特征在于，所述场景识别结果表示为P＝{p1,p2,…,pN}；其中，N为场景识别结果的个数，px为第x个场景识别结果对应的场景分类标签的置信度，且所述基础效果参数表示为B＝{b1,b2,…,bM}；其中，M为将环境光信号转化为图像的图像处理模块所包含的图像处理子模块的个数，by为第y个图像处理子模块的执行参数；所述场景效果参数表示为E＝{eij|1<i&...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯吉海，李和和，
申请(专利权)人：普联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44