一种面向任务协同场景的边缘计算资源优化方法技术

本发明专利技术涉及一种面向任务协同场景的边缘计算资源优化方法，该方法利用边缘服务器获取感知节点计算任务的信息，由边缘服务器根据任务属性对计算资源与通信资源进行优化，其步骤如下：（1）边缘服务器根据系统相关信息获得各感知节点的属性；（2）依据感知节点的属性确定感知节点是否进行边缘计算；（3）构建边缘计算时隙分配优先机制；（4）构建短时隙划分机制，确定短时隙划分的长度；（5）根据优先机制和短时隙划分机制对时隙分配进行优化，确定短时隙的分配对象。本方法实现了对边缘计算系统中计算资源与通信资源的联合优化，降低了现场感知节点的总能耗，在感知节点电池电量有限的情况下，延长了感知节点的服役时间。

An Edge Computing Resource Optimization Method for Task Cooperative Scenario

【技术实现步骤摘要】
一种面向任务协同场景的边缘计算资源优化方法
本专利技术涉及了边缘计算、通信等领域，特别是一种面向任务协同场景的边缘计算系统中计算资源与通信资源的优化方法。
技术介绍
随着物联网应用的飞速发展，以云计算模型为代表的集中式数据处理关键技术已不能高效、及时地处理物联网感知节点产生的数据。针对这一问题，边缘计算模型以“数据处理应更靠近数据源头”为核心理念应运而生。通过在网络边缘部署边缘计算服务器，可以为感知节点提供低时延的通信资源以及相对丰富的计算资源。对于物联网中的感知节点而言，由于尺寸、应用环境等众多条件的约束，其电池寿命和计算能力等都受到了严重的限制。因此，将某些计算任务卸载到与感知节点物理距离较近的边缘服务器上执行是一种可行而且有效的方案。通过边缘计算，感知节点可以用将计算任务卸载到边缘服务器的传输能耗与传输时间为代价，来换取本地计算能耗的降低与执行速度的增加。一项物联网服务的完成往往需要多个感知节点的数据进行协同计算，甚至存在一个感知节点需要另外一个感知节点的计算结果才能开始自己的计算任务的情况，这类物联网服务归属于任务协同场景，任务协同场景提高了数据的耦合程度，大大增加了边缘计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向任务协同场景的边缘计算资源优化方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)边缘服务器根据系统相关信息获得各感知节点计算任务的属性；(2)依据感知节点计算任务的属性确定是否进行边缘计算；(3)构建边缘计算时隙分配优先机制；(4)构建短时隙划分机制，确定短时隙划分的长度；(5)根据优先机制和短时隙划分机制对时隙分配进行优化，确定短时隙的分配对象。

【技术特征摘要】
1.一种面向任务协同场景的边缘计算资源优化方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)边缘服务器根据系统相关信息获得各感知节点计算任务的属性；(2)依据感知节点计算任务的属性确定是否进行边缘计算；(3)构建边缘计算时隙分配优先机制；(4)构建短时隙划分机制，确定短时隙划分的长度；(5)根据优先机制和短时隙划分机制对时隙分配进行优化，确定短时隙的分配对象。2.根据权利要求1所述的面向任务协同场景的边缘计算资源优化方法，其特征在于，所述步骤(1)中计算任务的属性，通过边缘计算比本地计算节约的能耗来表征，其计算公式为：其中，Di为感知节点i的计算任务的数据量，ni为感知节点i的计算任务的计算复杂度，Pl,i为感知节点i的每个CPU周期的能耗，fl,i为感知节点i的CPU频率，ω0为信道噪声，g为信道增益，fe为边缘服务器的CPU频率，B为信道带宽，ti为边缘计算的时隙。3.根据权利要求1所述的面向任务协同场景的边缘计算资源优化方法，其特征在于，所述步骤(2)中确定是否进行边缘计算的原则为...

【专利技术属性】
技术研发人员：付敬奇，张越，易慕白，曹一帆，沈仁亮，
申请(专利权)人：上海大学，
类型：发明
国别省市：上海,31