一种实体店管理方法以及实体店管理系统技术方案

本发明专利技术涉及一种实体店管理方法以及系统，该方法包括以下步骤：在结账时，获取结账消费者的店面消费信息；获取该消费者的面部图像数据，根据该面部图像数据分析获得该消费者的人脸身份特征；根据该人脸身份特征生成唯一识别码，关联该店面消费信息与该消费者的人脸身份特征；根据该识别码建立基于消费者人脸身份特征的消费信息库；获取管理查询请求；根据该管理查询请求，基于该消费信息库，输出对应该管理查询请求的实体店消费群体综合数据。本发明专利技术的方法及系统建立消费者的消费行为模型，提高实体店的精细管理水平。

A Management Method of Entity Store and Entity Store Management System

【技术实现步骤摘要】
一种实体店管理方法以及实体店管理系统
本申请涉及计算机软件
，特别是涉及一种实体店管理方法以及实体店管理系统。
技术介绍
随着人们生活水平的不断提高，便利生活的各种实体店，比如商店、餐馆或者大型超市等的开设在了不同的地段，为人们购物生活提供了便捷。消费者可以选择自己偏好的商店或者超市进行购物。目前，也存在自助收银终端，消费者自行选择自己需要的商品并在出口的结账区域中完成商品结算，携带商品离开从而完成完整的购物流程。现有实体店中大多是柜台人工结账，或者采用人工方式，逐一扫描商品并完成商品支付。随着人工智能技术的发展，人脸识别技术在很多领域得到了广泛的推广和使用。比如，移动终端的人脸解锁，机场、高铁站的人证合一，还是安防系统中基于人脸识别的逃犯识别系统，等等。新零售作为新兴的技术概念，需要线上识别、结账，线下管理相结合，以实现无人零售。但是，现有的结账系统一般独立设置，如何将图像识别技术结合到实体店的运营中，提高实体店管理水平，成为业界亟待解决的技术问题。因此，现有的实体店管理技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
本申请针对以上存在的技术问题，提供一种建立消费者的消费行为模型，提高实体店的精细管理水平的实体店管理方法以及实体店管理系统。第一方面，本申请实施方式提供的技术方案是：提供一种实体店管理方法，包括以下步骤：在结账时，获取结账消费者的店面消费信息；获取该消费者的面部图像数据，根据该面部图像数据分析获得该消费者的人脸身份特征；根据该人脸身份特征生成唯一识别码，关联该店面消费信息与该消费者的人脸身份特征；根据该识别码建立基于消费者人脸身份特征的消费信息库；获取管理查询请求；根据该管理查询请求，基于该消费信息库，输出对应该管理查询请求的实体店消费群体综合数据。该实体店管理方法还包括，基于该识别码，对该人脸身份特征进行基于深度学习神经网络的管理分类；该店面消费信息包括位置信息以及时间信息。其中，该根据该面部图像数据分析获得该消费者的人脸身份特征步骤还包括：发送该消费者的面部图像数据至后台服务器；该后台服务器根据该面部图像数据分析获得该消费者的人脸身份特征，关联该店面消费信息与该消费者的人脸身份特征。在消费者再次到实体店消费时，该实体店管理方法还包括获取消费者的面部图像数据；根据该面部图像数据分析获得该消费者的重复人脸身份特征；将该重复人脸身份特征与该识别码下的已有人脸身份特征进行比对，计算相似度；根据相似度阈值，对该重复人脸身份特征进行聚类，并确定对应的管理分类；将该管理分类信息发送至收银终端。在折扣活动中，该实体店管理方法还包括：该收银终端接收该管理分类信息；根据该管理分类信息，确定折扣率；根据该折扣率，更新当前该消费者的店面消费信息。其中，该获取消费者的面部图像数据的步骤包括：读取摄像头视频帧，该摄像头连续拍摄获取该消费者的多张面部图像数据；对每一面部图像数据进行人脸检测与跟踪；选择最佳面部图像数据。优选地，该对每一面部图像数据进行人脸检测与跟踪的步骤包括：计算检测每一面部图像的水平角，选取水平角小于二十度的面部图像用作提取人脸身份特征；计算检测每一面部图像的灰度值，确定每一面部图像的亮度均值，选取亮度均值大于100的面部图像用作提取人脸身份特征。第二方面，本申请实施方式提供的技术方案是：提供一种实体店管理系统，包括后台服务器以及至少一收银终端，该收银终端的控制器包括结账模块以及第一融合模块，该后台服务器的控制器包括管理模块以及第二融合模块，该管理模块包括图像获取模块、图像识别模块、查询模块以及消费信息库，该结账模块用于在结账时获取结账消费者的店面消费信息；该图像获取模块用于获取该消费者的面部图像数据，该图像识别模块用于根据该面部图像数据分析获得该消费者的人脸身份特征；该第二融合模块用于根据所述人脸身份特征生成唯一识别码，关联该第一融合模块的该店面消费信息与该第二融合模块的该消费者的人脸身份特征，根据该识别码建立基于消费者人脸身份特征的该消费信息库；该查询模块用于获取管理查询请求，根据该管理查询请求，基于该消费信息库，输出对应该管理查询请求的实体店消费群体综合数据。该实体店管理系统的每一收银终端包括摄像模组，该摄像模组连接对应收银终端的控制器，该控制器与该图像获取模块连接。第三方面，本申请实施方式提供的技术方案是：提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述的方法。本申请实施方式的有益效果是：本实施例的实体店管理方法以及实体店管理系统，后台服务器建立消费者的消费行为模型，形成基于消费者人脸身份特征的消费信息库，利用该消费信息库提高实体店的精细管理水平。本实施例的实体店管理方法以及实体店管理系统，通过基于深度学习的神经网络算法提取、识别、聚类消费者的面部特征，并将当前的消费行为与消费者的人脸面部特征精准地绑定在一起建立实体店的消费信息库，为实体店管理者提供经营分析数据，并可根据消费者归入的不同管理分类，为不同管理分类下的消费群体提供更精准的实体店服务。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。图1是本申请实施例的实体店管理方法的主要流程图；图2是本申请实施例的实体店管理方法的详细流程图；图3是本申请实施例的实体店管理系统的后台服务器与收银终端的软件模块图；以及图4是本申请实施例的实体店管理系统的硬件架构简图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本申请实施例作进一步详细说明。在此，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，但并不作为对本申请的限定。请一并参考图1至图4，本申请涉及实体店管理方法以及实体店管理系统。该实体店管理系统主要包括后台服务器10以及连接该后台服务器10的收银终端50。后台服务器10接收收银终端50的账单数据以及消费者的人脸身份特征数据，建立消费者的消费行为模型，形成基于消费者人脸身份特征的消费信息库24，利用该消费信息库24提高实体店的精细管理水平。从实体店该实体店管理方法主要包括以下步骤：在结账时，获取结账消费者的店面消费信息；获取该消费者的面部图像数据；根据该面部图像数据分析获得该消费者的人脸身份特征，关联该店面消费信息与该消费者的人脸身份特征；根据该识别码建立基于消费者人脸身份特征的消费信息库24；获取管理查询请求；根据该管理查询请求，基于该消费信息库24，输出对应该管理查询请求的实体店消费群体综合数据。该实体店消费群体综合数据可以包括根据消费群体分类，比如男性、女性；儿童、少年、青年、中年、老年等，根据账单信息，可查询主力消费体。也可根据人脸身份特质初步确定消费群体分类的消费体验，比如中年群体的消费满意度等综合管理数据。比如，该后台服务器10通过深度学习算法模型，分析消费者的年龄、性别还有表情等人脸身份特征，间接地推导出消费者的消费心情以及对服务的满意度。本实施例中，该后台服务器10可在线下对历史消费用户采集的面部图像数据进行基于深度学习的分类、归本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实体店管理方法，其特征在于，包括以下步骤：在结账时，获取结账消费者的店面消费信息；获取所述消费者的面部图像数据，根据所述面部图像数据分析获得所述消费者的人脸身份特征；根据所述人脸身份特征生成唯一识别码，关联所述店面消费信息与所述消费者的人脸身份特征；根据所述识别码建立基于消费者人脸身份特征的消费信息库；获取管理查询请求；根据所述管理查询请求，基于所述消费信息库，输出对应所述管理查询请求的实体店消费群体综合数据。

【技术特征摘要】
1.一种实体店管理方法，其特征在于，包括以下步骤：在结账时，获取结账消费者的店面消费信息；获取所述消费者的面部图像数据，根据所述面部图像数据分析获得所述消费者的人脸身份特征；根据所述人脸身份特征生成唯一识别码，关联所述店面消费信息与所述消费者的人脸身份特征；根据所述识别码建立基于消费者人脸身份特征的消费信息库；获取管理查询请求；根据所述管理查询请求，基于所述消费信息库，输出对应所述管理查询请求的实体店消费群体综合数据。2.根据权利要求1所述的实体店管理方法，其特征在于，对所述人脸身份特征进行基于深度学习神经网络的管理分类；所述店面消费信息包括位置信息以及时间信息。3.根据权利要求2所述的实体店管理方法，其特征在于，所述根据所述面部图像数据分析获得所述消费者的人脸身份特征的步骤还包括：发送所述消费者的面部图像数据至后台服务器；所述后台服务器根据所述面部图像数据分析获得所述消费者的人脸身份特征，关联所述店面消费信息与所述消费者的人脸身份特征。4.根据权利要求3所述的实体店管理方法，其特征在于，获取消费者的面部图像数据；根据所述面部图像数据分析获得所述消费者的重复人脸身份特征；将所述重复人脸身份特征与所述识别码下的已有人脸身份特征进行比对，计算相似度；根据相似度阈值，对所述重复人脸身份特征进行聚类，并确定对应的管理分类；将所述管理分类信息发送至收银终端。5.根据权利要求4所述的实体店管理方法，其特征在于，所述收银终端接收所述管理分类信息；根据所述管理分类信息，确定折扣率；根据所述折扣率，更新当前所述消费者的店面消费信息。6.根据权利要求1或4所述的实体店管理方法，其特征在于，所述获取消费者的面部图像数据的步骤包括：读取摄像头视频帧，所述摄像头连续拍摄获取所述消费者...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚琪，刘靖峰，
申请(专利权)人：深圳神目信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44