共享交通资源的投放地点推荐方法、装置与电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种共享交通资源的投放地点推荐方法、装置与电子设备，其中所述方法包括：基于参考投放区域内已投放的共享交通资源的投放位置以及所述参考投放区域内用户使用共享交通资源的行为数据，获取用户需求信息；通过分析目标区域内用户的公共交通行为数据，获取用户通勤数据，并通过分析地图工具提供的开放接口POI的坐标、名称，获取所述目标区域的兴趣点及各所述兴趣点对应的位置信息；基于所述用户需求信息、所述用户通勤数据、所述兴趣点及各所述兴趣点对应的位置信息，确定共享交通资源在所述目标区域内的推荐投放地点。本发明专利技术实施例能够提高投放准确性和投放效率，从而有效减少人力、物力、财力等资源浪费。

Recommendation Method, Device and Electronic Equipment for Placement Place of Shared Traffic Resources

【技术实现步骤摘要】
共享交通资源的投放地点推荐方法、装置与电子设备
本专利技术涉及智能交通管理
，更具体地，涉及一种共享交通资源的投放地点推荐方法、装置与电子设备。
技术介绍
互联网技术和线下服务的结合，使用户的出行方式变得多种多样。为满足用户短途出行，出现了各种各样的短途出行工具如共享单车、共享电动车等。短途出行工具为大众出行提供了极大便利，而对于如何提高短途交通工具利用率，准确的投放地点成为分析的关键因素。目前的短途交通工具投放多是采取“试错法”的方式，一个地点的投放使用率不高，则换个地点投放，直到找到合适的投放地点。这种投放方式准确性差、效率低，对人力、物力、财力均造成明显浪费。
技术实现思路
为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术实施例提供一种共享交通资源的投放地点推荐方法、装置与电子设备，用以更科学的进行共享交通资源的投放，提高投放准确性和投放效率，从而有效减少人力、物力、财力等资源浪费。第一方面，本专利技术实施例提供一种共享交通资源的投放地点推荐方法，包括：基于参考投放区域内已投放的共享交通资源的投放位置以及所述参考投放区域内用户使用共享交通资源的行为数据，获取用户需求信息；通过分析目标区域内用户的公共交通行为数据，获取用户通勤数据，并通过分析地图工具提供的开放接口POI的坐标、名称，获取所述目标区域的兴趣点及各所述兴趣点对应的位置信息；基于所述用户需求信息、所述用户通勤数据、所述兴趣点及各所述兴趣点对应的位置信息，确定共享交通资源在所述目标区域内的推荐投放地点。第二方面，本专利技术实施例提供一种共享交通资源的投放地点推荐装置，包括：第一获取模块，用于基于参考投放区域内已投放的共享交通资源的投放位置以及所述参考投放区域内用户使用共享交通资源的行为数据，获取用户需求信息；第二获取模块，用于通过分析目标区域内用户的公共交通行为数据，获取用户通勤数据，并通过分析地图工具提供的开放接口POI的坐标、名称，获取所述目标区域的兴趣点及各所述兴趣点对应的位置信息；推荐输出模块，用于基于所述用户需求信息、所述用户通勤数据、所述兴趣点及各所述兴趣点对应的位置信息，确定共享交通资源在所述目标区域内的推荐投放地点。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上第一方面所述的共享交通资源的投放地点推荐方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被计算机执行时，实现如上第一方面所述的共享交通资源的投放地点推荐方法的步骤。本专利技术实施例提供的共享交通资源的投放地点推荐方法、装置与电子设备，通过以公共交通软件的用户行为作为基础提供分析服务，结合“短途交通工具运营公司”提供部分用户行为数据，两部分数据整合，能够更科学的进行共享交通资源的投放，提高投放准确性和投放效率，从而有效减少人力、物力、财力等资源浪费。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的共享交通资源的投放地点推荐方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的共享交通资源的投放地点推荐装置的结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的电子设备的实体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术实施例的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术实施例保护的范围。本专利技术实施例针对现有技术中投放方式准确性差、效率低，对人力、物力、财力均造成明显浪费的问题，通过以公共交通软件的用户行为作为基础提供分析服务，结合“短途交通工具运营公司”提供部分用户行为数据，两部分数据整合，能够更科学的进行共享交通资源的投放，提高投放准确性和投放效率，从而有效减少人力、物力、财力等资源浪费。以下将具体通过多个实施例对本专利技术实施例进行展开说明和介绍。图1为本专利技术实施例提供的共享交通资源的投放地点推荐方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：S101，基于参考投放区域内已投放的共享交通资源的投放位置以及参考投放区域内用户使用共享交通资源的行为数据，获取用户需求信息。具体而言，本专利技术实施例首先参考共享交通资源运营公司提供的数据分析用户对共享交通资源的需求情况。其中这些数据包括在已经投放了共享交通资源的区域(即参考投放区域)的共享交通资源投放情况以及这些共享交通资源被使用的情况，也即共享交通资源的投放位置、与用户活动区域的距离等信息，以及用户对相应投放位置的共享交通资源的使用频率、使用时段、使用距离等，通过分析这些数据来分析用户使用偏好，也即获取用户需求信息。S102，通过分析目标区域内用户的公共交通行为数据，获取用户通勤数据，并通过分析地图工具提供的开放接口POI的坐标、名称，获取目标区域的兴趣点及各兴趣点对应的位置信息。可以理解为，为解决什么位置更适合投放“共享交通资源”这一问题，需要大量的用户出行数据作为分析。公共交通出行作为主要交通更能代表用户在上下班高峰的人流变化，在此基础上作为分析能够的有效的结论。因此，本专利技术实施例另一方面以目标区域内用户的公共交通行为数据为基础，分析该区域内大量用户的通勤数据，包括用户当前是在家、在等车、在途中、在公司，在购物等关键性标签以及通勤规律。这些公共交通行为数据包括例如何时何地乘车、何时何地下车、经常乘车路线等。同时，本专利技术实施例会分析地图等工具提供的开放接口POI(兴趣点)的坐标、名称等，利用自然语言处理技术与人工纠错处理等方式，得到目标区域内存在的兴趣点，并同时获取这些兴趣点分别对应的位置信息，还可为这些兴趣点打上标签如写字楼、办公区、商场等。S103，基于用户需求信息、用户通勤数据、兴趣点及各兴趣点对应的位置信息，确定共享交通资源在目标区域内的推荐投放地点。具体而言，本专利技术实施例的最后，会根据目标区域内用户的用户通勤数据、目标区域内标定出的兴趣点及各兴趣点对应的位置信息以及根据共享交通资源运营公司提供的运营数据得到的参考用用户需求信息，通过分类与相似性算法，确定共享交通资源在目标区域内的推荐投放地点，并可将这些推荐投放地点推荐给共享交通资源运营公司。本专利技术实施例提供的共享交通资源的投放地点推荐方法，通过以公共交通软件的用户行为作为基础提供分析服务，结合“短途交通工具运营公司”提供部分用户行为数据，两部分数据整合，能够更科学的进行共享交通资源的投放，提高投放准确性和投放效率，从而有效减少人力、物力、财力等资源浪费。其中，根据上述各实施例可选的，通过分析目标区域内用户的公共交通行为数据，获取用户通勤数据的步骤具体包括：基于用户的公共交通出行数据、用户使用公共交通类软件产生的行为数据以及用户的移动设备运行信息，确定用户当前是在家、在等车、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种共享交通资源的投放地点推荐方法，其特征在于，包括：基于参考投放区域内已投放的共享交通资源的投放位置以及所述参考投放区域内用户使用共享交通资源的行为数据，获取用户需求信息；通过分析目标区域内用户的公共交通行为数据，获取用户通勤数据，并通过分析地图工具提供的开放接口POI的坐标、名称，获取所述目标区域的兴趣点及各所述兴趣点对应的位置信息；基于所述用户需求信息、所述用户通勤数据、所述兴趣点及各所述兴趣点对应的位置信息，确定共享交通资源在所述目标区域内的推荐投放地点。

【技术特征摘要】
1.一种共享交通资源的投放地点推荐方法，其特征在于，包括：基于参考投放区域内已投放的共享交通资源的投放位置以及所述参考投放区域内用户使用共享交通资源的行为数据，获取用户需求信息；通过分析目标区域内用户的公共交通行为数据，获取用户通勤数据，并通过分析地图工具提供的开放接口POI的坐标、名称，获取所述目标区域的兴趣点及各所述兴趣点对应的位置信息；基于所述用户需求信息、所述用户通勤数据、所述兴趣点及各所述兴趣点对应的位置信息，确定共享交通资源在所述目标区域内的推荐投放地点。2.根据权利要求1所述的共享交通资源的投放地点推荐方法，其特征在于，所述通过分析目标区域内用户的公共交通行为数据，获取用户通勤数据的步骤具体包括：基于用户的公共交通出行数据、用户使用公共交通类软件产生的行为数据以及用户的移动设备运行信息，确定用户当前是在家、在等车、在途中、在公司或者在购物的用户通勤数据，并获取用户每日的出行规律。3.根据权利要求1所述的共享交通资源的投放地点推荐方法，其特征在于，所述获取所述目标区域的兴趣点及各所述兴趣点对应的位置信息的步骤具体包括：基于所述开放接口POI的坐标、名称，利用自然语言处理技术与人工纠错处理，确定所述目标区域的各所述兴趣点及各所述兴趣点对应的位置信息。4.根据权利要求1所述的共享交通资源的投放地点推荐方法，其特征在于，所述获取用户需求信息的步骤具体包括：基于所述参考投放区域内各所述投放位置的共享交通资源投放量和使用频率，建立需求分析模型，并利用所述需求分析模型，获取所述用户需求信息。5.根据权利要求1-4中任一项所述的共享交通资源的投放地点推荐方法，其特征在于，在所述确定共享交通资源在所述目标区域内的推荐投放地点的步骤之后，还包括：基于所述目标区域内的公共交通规模数据和各所述兴趣点的运行...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵凌霜，
申请(专利权)人：武汉元光科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42