一种图像处理方法和相机技术

本发明专利技术公开一种图像处理方法和相机。本发明专利技术的方法包括：利用预设的图像识别方法对图像集中的源图像进行图像识别，根据识别结果获取目标源图像，所述目标源图像为所述图像集中包括预设目标元素的源图像；将所述目标源图像作为训练好的图像识别模型的输入，获取所述目标源图像中所述预设目标元素的识别结果；根据所述识别结果在所述目标源图像上标注所述图像类型，以及根据所述识别结果将所述目标源图像中所述预设目标元素进行突出标识，其中，所述图像类型标注用于指示图像是否包括所述预先目标元素。本发明专利技术通过两次图像识别准确识别图像并对图像进行标注和分类，使得对图像的标注处理具有精度高、速度快的优势。

An Image Processing Method and Camera

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法和相机
本专利技术涉及机器学习
，尤其涉及一种图像处理方法和相机。
技术介绍
目前，人工智能越来越引起人们的重视，而且人工智能的产品也越来越多。人工智能技术大多涉及图像处理，例如，在训练机器学习模型，则需要大量的图像数据，这些图像数据大多数是需要标注的，现有技术中一般都是人工标注，耗费大量的人力物力。
技术实现思路
本专利技术提供了一种图像处理方法和相机，以至少部分解决上述问题。第一方面，本专利技术提供了一种图像处理方法，包括：利用预设的图像识别方法对图像集中的源图像进行图像识别，根据识别结果获取目标源图像，所述目标源图像为所述图像集中包括预设目标元素的源图像；将所述目标源图像作为训练好的图像识别模型的输入，获取所述目标源图像中所述预设目标元素的识别结果；根据所述识别结果在所述目标源图像上标注所述图像类型，以及根据所述识别结果将所述目标源图像中所述预设目标元素进行突出标识，其中，所述图像类型标注用于指示图像是否包括所述预先目标元素。在一些实施例中，所述预设目标元素包括人脸元素、手部元素、马赛克元素。在一些实施例中，图像识别模型通过如下步骤训练得到：获取包含所述预设目本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：利用预设的图像识别方法对图像集中的源图像进行图像识别，根据识别结果获取目标源图像，所述目标源图像为所述图像集中包括预设目标元素的源图像；将所述目标源图像作为训练好的图像识别模型的输入，获取所述目标源图像中所述预设目标元素的识别结果；根据所述识别结果在所述目标源图像上标注所述图像类型，以及根据所述识别结果将所述目标源图像中所述预设目标元素进行突出标识，其中，所述图像类型标注用于指示图像是否包括所述预先目标元素。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：利用预设的图像识别方法对图像集中的源图像进行图像识别，根据识别结果获取目标源图像，所述目标源图像为所述图像集中包括预设目标元素的源图像；将所述目标源图像作为训练好的图像识别模型的输入，获取所述目标源图像中所述预设目标元素的识别结果；根据所述识别结果在所述目标源图像上标注所述图像类型，以及根据所述识别结果将所述目标源图像中所述预设目标元素进行突出标识，其中，所述图像类型标注用于指示图像是否包括所述预先目标元素。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设目标元素包括人脸元素、手部元素、马赛克元素。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像识别模型通过如下步骤训练得到：获取包含所述预设目标元素的图像和未包含所述预设目标元素的图像的训练样本；将所述训练样本输入至预先训练的初始图像识别模型，将所述初始图像识别模型所生成的特征信息输入至预先建立的判别模型，对所述判别模型和所述初始图像识别模型进行对抗训练，获得所述图像识别模型，其中所述初始图像识别模型用于对包含述预设目标元素的图像进行识别，所述判决模型用于确定被输入至的所述特征信息是否取自所述包含所述预设目标元素的图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练样本的每个图像带有图像类型标注，所述初始图像识别模型所生成的所述图像的特征信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘子伟，吴涛，
申请(专利权)人：青岛小鸟看看科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37