【技术实现步骤摘要】
一种动态图下多边更新的单轮核值维护方法
本专利技术属于社交网络图数据挖掘
，特别是涉及一种动态图下多边更新的单轮核值维护方法。
技术介绍
图数据结构能很好地表达数据之间的关联性。许多现实问题都能抽象为图数据结构，将每个实例个体抽象为图中的顶点，将每个实体之间的关系抽象为两个顶点之间的边。许多大数据问题都以大规模图或网络的形式存在，比如社交网络、交通网络图、传染病传播路径分析图和学术论文的依赖图。但是随着互联网的蓬勃发展，图的规模呈指数级增长，图中顶点之间的关系也越来越越复杂，这对大规模图的分析算法提出了严峻的要求。一个有用的解决方案是对图的一个子图进行分析，这是因为一个图的子图的规模与整个图的相比很小，所以可以直接应用现有的图算法对这个子图进行数据挖掘和分析。其中，核值是一种高效且有用的用来分析图中紧密子图的索引，它可以有效地用来衡量一个图中某个子图的紧密性。一个图的K核是图的一个子图，在这个子图中每个顶点都至少有K个邻居。对于图中某个顶点，如果能够找到K核包含这个顶点，但是不能找到一个K+1核包含这个顶点，那么这个顶点的核值就是K。但是在现实生活中，图的顶...
【技术保护点】
1.一种动态图下多边更新的单轮核值维护方法，其特征在于，当在社交网络的动态图下插入点或边时，采用动态图下插入点或边时顶点核值维护子方法，该顶点核值维护子方法包括：S1、确定当前动态图中各顶点的候选度、核值和停留度，并将各顶点归类，形成多个k‑order集合Ok，k为该Ok中各顶点当前的核值；S2、基于所有要插入的点或边，更新每个顶点的候选度；S3、按照k从小到大的顺序，确定一个Ok，基于该Ok中一顶点v的候选度和停留度，判断该顶点v是否是核值增加点；S4、若是，更新该Ok中次序排在其后的邻居顶点的停留度，并对该Ok中次序紧随顶点v的下一顶点执行S3；否则，基于该顶点v的停留...
【技术特征摘要】
1.一种动态图下多边更新的单轮核值维护方法，其特征在于，当在社交网络的动态图下插入点或边时，采用动态图下插入点或边时顶点核值维护子方法，该顶点核值维护子方法包括：S1、确定当前动态图中各顶点的候选度、核值和停留度，并将各顶点归类，形成多个k-order集合Ok，k为该Ok中各顶点当前的核值；S2、基于所有要插入的点或边，更新每个顶点的候选度；S3、按照k从小到大的顺序，确定一个Ok，基于该Ok中一顶点v的候选度和停留度，判断该顶点v是否是核值增加点；S4、若是，更新该Ok中次序排在其后的邻居顶点的停留度，并对该Ok中次序紧随顶点v的下一顶点执行S3；否则，基于该顶点v的停留度，选择下一个顶点执行S3或更新该顶点v的候选度和停留度并传递该顶点v核值不增加的影响后选择下一个顶点执行S3；其中，若该Ok中所有顶点已遍历完，则将所有不是核值增加点的顶点按次序添加到下一个Ok，并对更新后的下一个Ok执行S3，直至遍历完所有Ok，得到每个顶点的核值更新值，完成核值维护。2.根据权利要求1所述的一种动态图下多边更新的单轮核值维护方法，其特征在于，所述更新每个顶点的候选度，具体为：对每个所加边对应的在Ok中次序在前的顶点的候选度加1，完成各个顶点的候选度更新。3.根据权利要求1所述的一种动态图下多边更新的单轮核值维护方法，其特征在于，所述判断该顶点v是否是核值增加点，具体为：判断该Ok中顶点v的候选度和停留度的加和是否大于k，若是，则判断顶点v是核值增加点，否则，判断顶点v是非核值增加点。4.根据权利要求1至3任一项所述的一种动态图下多边更新的单轮核值维护方法，其特征在于，所述当前动态图中各顶点的停留度预设为零；则S4包括：S4.1、若是，对在该Ok中次序排在其后的邻居顶点的停留度加1，并对该Ok中次序紧随顶点v的下一顶点执行S3；若否，执行S4.2；S4.2、判断该顶点v的停留度是否为零，若是，根据次序排在其后的各顶点的候选度和停留度，选择下一个顶点执行S3；若否，执行S4.3；S4.3、将顶点v的候选度更新为当前的候选度和停留度的加和，将顶点v的停留度更新为零，传递该顶点v核值不能增加的影响，并根据次序排在其后的各顶点的候选度和停留度，选择下一个顶点执行S3。5.根据权利要求4所述的一种动态图下多边更新的单轮核值维护方法，其特征在于，所述S4.2中，所述根据次序...
【专利技术属性】
技术研发人员：华强胜，金海，史瑜良，于东晓，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42
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