【技术实现步骤摘要】
基于混合结构的ESPRIT的到达角与信噪比估计方法
本专利技术涉及无线通信
，特别涉及基于混合结构的ESPRIT的到达角与信噪比估计方法。
技术介绍
无线测向技术历史悠久，自诞生之日起就获得了广泛的关注，各种相关的研究增出不穷。Capon和Burg分别提出了基于最大似然与基于最大熵的角度估计算法。但是，此类算法受限于天线阵列的孔径，即所谓的瑞利限。随后，高分辨率的子空间类算法例如MUSIC与ESPRIT算法被相继提出。随着压缩感知技术的发展，将压缩感知技术应用于到达角估计使得角度估计的精度获得了进一步的提升。近期，随着机器学习的大热，一些基于深度学习的到达角估计的方法被相继提出，通过利用离线的训练数据获得角度域的特性，实时的在线估计将更加迅速有效。如今，随着一些新技术如方向调制、无人机、智能交通、5G毫米波等技术的快速发展，对到达角估计的需求将达到一个新的高度。传统的基于到达角估计的研究主要集中于全数字接收机。在全数字结构中，每根天线需要配备专有的射频链以获得多流传输与较高的性能增益。随着大规模MIMO技术的蓬勃发展，采用大规模的天线阵列成为新的发展趋势，此...
【技术保护点】
1.基于混合结构的ESPRIT的到达角与信噪比估计方法，其特征在于：基站采用混合模拟与数字结构，将天线阵列划分为多个子阵，首先初始化模拟波束成形的相位，将其置为0，然后对接收的信号利用ESPRIT算法估计角度值，接着利用估计的角进行数字相位对齐，由于相位函数的周期性，此时会产生测角模糊问题，即估计值为一组角度集合，接着利用模拟相位对齐，通过最大化输出信号功率估计出最终的角度，去除其余的模糊值，最后，在获得估计角度的情况下，重新采用相位抵消的思想设计模拟波束成形以进行信噪比估计，具体过程包括：S1.初始化模拟波束成形器的相位，首先将模拟波束成形的相位设置为零，对经过模拟波束成...
【技术特征摘要】
1.基于混合结构的ESPRIT的到达角与信噪比估计方法，其特征在于：基站采用混合模拟与数字结构，将天线阵列划分为多个子阵，首先初始化模拟波束成形的相位，将其置为0，然后对接收的信号利用ESPRIT算法估计角度值，接着利用估计的角进行数字相位对齐，由于相位函数的周期性，此时会产生测角模糊问题，即估计值为一组角度集合，接着利用模拟相位对齐，通过最大化输出信号功率估计出最终的角度，去除其余的模糊值，最后，在获得估计角度的情况下，重新采用相位抵消的思想设计模拟波束成形以进行信噪比估计，具体过程包括：S1.初始化模拟波束成形器的相位，首先将模拟波束成形的相位设置为零，对经过模拟波束成形的信号采用ESPRIT算法进行角度估计，由于采用了部分连接型的混合结构，此时每个子阵看作单根的虚拟天线，估计的角度经过数字波束成形，将得到一组角度集合；S2.利用模拟相位对齐与最大化功率的思想去除模糊角，由于混合结构引入了测角模糊问题，对经过数字相位对齐后获得的一组角分别再进行模拟相位对齐，并对计算相应的输出信号功率，选取输出...
【专利技术属性】
技术研发人员：束锋，徐玲，周小波，徐婷珍，刘笑语，陆造宇，桂林卿，张一晋，李骏，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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