一种基于脑机接口的疲劳检测方法技术

技术编号:46616195 阅读:2 留言:0更新日期:2025-10-14 21:12
本发明专利技术公开了一种基于脑机接口的疲劳检测方法。该方法通过OpenBCI设备及脑电极帽的前额电极采集佩戴者的原始脑电信号数据,并通过蓝牙传输至上位机进行处理。核心处理步骤包括:对原始脑电信号进行Db9小波变换降噪与分解,具体通过离散小波变换得到近似系数和细节系数,选择分解层数将信号分解为,利用通用阈值对高频噪声进行软/硬阈值处理,保留近似系数并重构去噪信号。随后从重构信号中提取时频特征;提取的特征经归一化后输入预训练的BP神经网络模型,通过前向传播计算隐藏层输出和输出层结果;最终判定疲劳等级。本发明专利技术实现了脑电信号的精准降噪与特征提取,结合神经网络提升了疲劳检测的客观性与准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于生物电信号智能处理与模式识别,特别是涉及一种基于脑机接口的疲劳检测方法


技术介绍

1、随着我国的交通运输事业蓬勃发展。交通安全问题日益突出,缺乏安全驾驶意识、醉驾以及疲劳驾驶是危害交通安全的主要因素。疲劳驾驶引发交通事故的概率是正常驾驶的四倍以上,同时也是交通事故致死的主要原因之一。

2、为了提高安全性并减少事故数量,驾驶员疲劳检测是交通领域的一个热门研究课题。根据不同传感器获取的信息源,现有驾驶员疲劳驾驶检测方法分为4类:(1)基于面部特征的疲劳驾驶检测方法,这种方法使用摄像头来监测驾驶员的眼睛运动、面部表情进行疲劳检测;(2)基于生理信号特征的疲劳驾驶检测方法,生理信号是驾驶员身体自身反应,不受主观因素干扰,提供客观数据,用于准确评估驾驶员状态。(3)基于车辆特征的疲劳驾驶检测方法,通过监测车辆的运动特征,如方向盘的移动和车道偏离,判断驾驶员的疲劳程度;(4)基于多特征融合的疲劳驾驶检测方法基于多源信息融合特征的疲劳驾驶检测方法可以综合多个数据源的信息,更准确地检测驾驶员疲劳状态。例如,生理信号可以直接反映人体状态,驾驶行为本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3-1具体如下式所示:

4.根据权利要求3所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3-2具体如下所示:

5.根据权利要求4所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3-3具体如下式所示:

6.根据权利要求5所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步...

【技术特征摘要】

1.一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3-1具体如下式所示:

4.根据权利要求3所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3-2具体如下所示:

5.根据权利要求4所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3-3具体如下式所示:

6.根据权利要求5所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3-4具体为:先对脑电信号数据能量进行计算,将重构后的脑电信号数据分为细节系数能量和近似系数能量:

7.根据权利要求6所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:申明磊张宇杰
申请(专利权)人:南京理工大学
类型:发明
国别省市:

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