【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生物电信号智能处理与模式识别,特别是涉及一种基于脑机接口的疲劳检测方法。
技术介绍
1、随着我国的交通运输事业蓬勃发展。交通安全问题日益突出,缺乏安全驾驶意识、醉驾以及疲劳驾驶是危害交通安全的主要因素。疲劳驾驶引发交通事故的概率是正常驾驶的四倍以上,同时也是交通事故致死的主要原因之一。
2、为了提高安全性并减少事故数量,驾驶员疲劳检测是交通领域的一个热门研究课题。根据不同传感器获取的信息源,现有驾驶员疲劳驾驶检测方法分为4类:(1)基于面部特征的疲劳驾驶检测方法,这种方法使用摄像头来监测驾驶员的眼睛运动、面部表情进行疲劳检测;(2)基于生理信号特征的疲劳驾驶检测方法,生理信号是驾驶员身体自身反应,不受主观因素干扰,提供客观数据,用于准确评估驾驶员状态。(3)基于车辆特征的疲劳驾驶检测方法,通过监测车辆的运动特征,如方向盘的移动和车道偏离,判断驾驶员的疲劳程度;(4)基于多特征融合的疲劳驾驶检测方法基于多源信息融合特征的疲劳驾驶检测方法可以综合多个数据源的信息,更准确地检测驾驶员疲劳状态。例如,生理信号可以直接反
...【技术保护点】
1.一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3具体包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3-1具体如下式所示:
4.根据权利要求3所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3-2具体如下所示:
5.根据权利要求4所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3-3具体如下式所示:
6.根据权利要求5所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法
...【技术特征摘要】
1.一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3具体包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3-1具体如下式所示:
4.根据权利要求3所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3-2具体如下所示:
5.根据权利要求4所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3-3具体如下式所示:
6.根据权利要求5所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法,其特征在于,所述步骤3-4具体为:先对脑电信号数据能量进行计算,将重构后的脑电信号数据分为细节系数能量和近似系数能量:
7.根据权利要求6所述的一种基于脑机接口的疲劳检测方法...
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