一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法技术

本发明专利技术公开了一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法，它包括：步骤1、建立信用评级指标体系；步骤2、采集电力市场实际交易历史数据、运用综合权重法对各指标权重进行计算和修正；步骤3、基于指标权重，建立指标评分标准和信用主标尺；解决了现有技术对电力市场交易信用评级评价范围小、量化程度低的、对更多市场主体且评价角度更全面的市场主体信用评级模型尚未建立，不能准确实时的对电力市场主体信用进行评价等技术问题问题，聚焦市场化交易行为关键环节，满足数据可收集，指标可量化、可评价的要求。

A Credit Evaluation Method for Market-oriented Transaction Behavior of Main Body in Electricity Market

【技术实现步骤摘要】
一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法
本专利技术属于电力交易
，尤其涉及一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法。
技术介绍
为进一步推动电力市场交易工作的开展，并解决现有技术标准评价范围小、量化程度低、可操作性不强，更多市场主体且评价角度更全面的市场主体信用评级模型及体系尚未建立，不能准确实时的对电力市场主体信用进行评价等问题，专利技术本评价方法。该评价方法紧紧围绕市场，聚焦市场主体实际交易行为关键环节，客观地反映市场主体的信用情况，满足可收集、可量化、可评价的要求，有效防范电力市场主体信用风险和交易违约损失的重要工具，对实现电力体制改革目标、强化能源资源优化配置、规范市场及交易行为具有重要意义。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题：提供一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法，以解决现有技术对电力市场交易信用评级，采用的评价方法覆盖范围小、量化程度低，对更多市场主体且评价角度更具体的市场主体信用评级模型及体系尚未建立，不能准确实时的对电力市场主体信用进行评价等技术问题。本专利技术技术方案：一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法，它包括：步骤1、识别电力市场交易风险，建立信用评级指标体系；步骤2、采集电力市场实际交易历史数据、运用综合权重法对各指标权重进行计算和修正；步骤3、基于指标权重，建立指标评分标准及信用主标尺。步骤1所述的建立信用评级指标体系的方法为：针对发电企业、电力用户和售电公司的市场化交易行为及存在的交易风险确定交易信用风险的影响因素，运用德尔菲法确定电力市场主体交易信用评级指标，形成信用评级指标体系。步骤2所述信用评级指标权重计算方法为采集电力市场实际交易历史数据、运用综合权重法对各指标权重进行计算和修正，具体包括：步骤2.1、采集电力市场实际交易历史数据；步骤2.2、通过基于专家群决策的层次分析法确定主观指标权重；步骤2.3、通过基于交易历史数据的熵权法设定客观指标权重。步骤2.1所述的通过基于专家群决策的层次分析法确定主观指标权重的方法包括：步骤2.2.1、指标分层：指标层次结构分成三层，包括最高层、中间层和最底层；最高层作为评价对象的预定目标是层次结构中的目标层；中间层是实现目标的过程和准则是层次结构中的准则层；最底层包括为实现目标供选择的各种措施和决策方案，称为元素层；设置层次中的元素时，每个准则层不超过九个元素；步骤2.2.2、权重赋值：对指标权重赋值采用1-9标度法，来确定影响市场主体信用等级的各项评级指标之间的相对权重；该方法通过同一个层次的指标对上一级指标的重要程度进行两两比较，对同层次指标之间相对于上层某因素的重要性进行评定；步骤2.2.3、构造判断矩阵：将各个指标权重赋值转换为二组以上的两两判断矩阵；并检查每组矩阵是否通过一致性检验；所述一致性检验的方法为：用一致性比率CR进行判断。一致性比率越小，判断矩阵的一致性越好；计算每组判断矩阵的CR值，若CR＜0.1，表示该矩阵通过一致性检验；若CR≥0.1，表示该矩阵未通过一致性检验；通过一致性判断的矩阵，即用来计算和确定各指标的权重；步骤2.2.4、将通过一致性检验的所有判断矩阵，运用加权几何平均的方法合成为一个综合判断矩阵，然后进行群决策结果的计算，最终得到各指标的主观指标权重值。6.步骤2.3所述通过基于交易历史数据的熵权法设定客观指标权重的方法为采集电力市场实际交易历史数据，形成交易历史数据指标矩阵，再运用熵权法设定客观指标权重，并最终形成综合指标权重；具体包括：步骤2.3.1、确立交易历史指标矩阵根据交易历史数据分析，设有m个电力市场主体，每个主体有n个交易行为评价指标，由此形成的指标矩阵为：X＝(xij)m×n式中，xij表示第j个评价对象的第i个指标的取值。步骤2.3.2、指标信息熵计算矩阵X中每列理想值为x*j，则评价指标与理想值得接近程度分别表示为：由此得到评价指标j的评价决策重要性熵值为：步骤2.3.3、指标综合权重计算：通过信息熵计算各指标的客观权重并进行归一化处理：式中，0≤uj≤1，将指标主观权重与指标客观权重进行加权平均后，可得最终的指标综合权重wi。式中：aj为主观权重值，uj为客观权重值，ω1、ω2为赋权系数。本专利技术的有益效果：本专利技术通过对发电企业、电力用户和售电公司的市场化交易行为及存在的交易风险确定交易信用风险的影响因素，运用德尔菲法确定电力市场主体交易信用评级指标，形成信用评级指标体系；对各指标进行主、客观权重计算，最终形成指标综合权重，增强指标权重的精确程度，进而提高评级结果的科学性和可靠性。解决了现有技术对电力市场交易信用评级评价范围小、量化程度低的、对更多市场主体且评价角度更全面的市场主体信用评级模型尚未建立，不能准确实时的对电力市场主体信用进行评价等技术问题问题，聚焦市场化交易行为关键环节，满足数据可收集，指标可量化、可评价的要求。将该方法应用到电力市场各类市场主体交易行为评价中，可有效防范电力市场主体信用风险和交易违约损失，主动防范用户欠费违约损失、有效减少用户用电成本、持续规范用户用电行为，在电力市场主体诚信体系中实现了创新，并具有可借鉴和推广的价值。具体实施方式一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法，它包括：步骤1、建立信用评级指标体系；步骤2、采集电力市场实际交易历史数据、运用综合权重法对各指标权重进行计算和修正；步骤3、基于指标权重，建立指标评分标准及信用主标尺。针对发电企业、电力用户、售电公司的典型市场化交易行为及可能存在的交易风险，应用电力市场基础理论分析进行风险识别，确定交易信用风险的影响因素，运用德尔菲法，以评级指标的适用性、科学性、易得性为调研原则，开展调研，通过对需要的指标进行评价，讨论，剔除、增补，最终形成一批电力市场主体交易信用评级指标，形成最终指标体系。通过集合多名专家的专业知识、经验和主观判断能力进行预测分析的决策方式，通过将分散的专家意见进行多次的筛选评估，最终达成一个协调一致的结果，有助于增强指标和权重的精确程度，进而提高评级结果的科学性和可靠性。电力用户市场化交易行为指标短名单示例指标权重设计和修正通过指标筛选环节筛选出的指标即可构成评级指标体系(指标短名单)，结合贵州电力市场实际交易历史数据、运用综合权重法对各指标权重进行计算和修正。(1)基于专家群决策的层次分析法设定主观指标权重基于专家群决策的层次分析法(AnalyticHierarchyProcess，简称AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法较完整地体现了系统分析和系统综合的思想，这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。指标权重设定过程中，首先以指标短名单为基础，进行指标分层；然后设计调查问卷，由参与指标筛选的专家根据每两个指标的重要程度进行打分，从而形成判别矩阵；利用统计分析法检验判断矩阵一致性，并对不具有一致性的矩阵进行修正；对判断矩阵进行标准化后，计算判断矩阵的最大特征根，及其对应的标准化特征向量，该标准化特本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法，它包括：步骤1、识别电力市场交易风险，建立信用评级指标体系；步骤2、采集电力市场交易历史数据、运用综合权重法对各指标权重进行计算和修正；步骤3、基于指标权重，建立指标评分标准及信用主标尺。

【技术特征摘要】
1.一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法，它包括：步骤1、识别电力市场交易风险，建立信用评级指标体系；步骤2、采集电力市场交易历史数据、运用综合权重法对各指标权重进行计算和修正；步骤3、基于指标权重，建立指标评分标准及信用主标尺。2.根据权利要求1所述的一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法，其特征在于：步骤1所述的建立信用评级指标体系的方法为：针对发电企业、电力用户和售电公司的市场化交易行为及存在的交易风险确定交易信用风险的影响因素，运用德尔菲法确定电力市场主体交易信用评级指标，形成信用评级指标体系。3.根据权利要求1所述的一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法，其特征在于：步骤2所述信用评级指标权重计算方法为采集电力市场实际交易历史数据、运用综合权重法对各指标权重进行计算和修正，具体包括：步骤2.1、采集电力市场实际交易历史数据；步骤2.2、通过基于专家群决策的层次分析法确定主观指标权重；步骤2.3、通过基于交易历史数据的熵权法设定客观指标权重，并最终形成综合指标权重。4.根据权利要求3所述的一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法，其特征在于：步骤2.2所述的通过基于专家群决策的层次分析法确定主观指标权重的方法包括：步骤2.2.1、指标分层：指标层次结构分成三层，包括最高层、中间层和最底层；最高层作为评价对象的预定目标是层次结构中的目标层；中间层是实现目标的过程和准则是层次结构中的准则层；最底层包括为实现目标供选择的各种措施和决策方案，称为元素层；设置层次中的元素时，每个准则层不超过九个元素；步骤2.2.2、权重赋值：对指标权重赋值采用1-9标度法，来确定影响市场主体信用等级的各项评级指标之间的相对权重；该方...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玉萍，刘磊，朱明，高芳萍，朱刚毅，李明莉，李小璐，李俊，胡吟，韩贵涛，何登，
申请(专利权)人：贵州电力交易中心有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州,52