网络约车场景中作弊司乘的识别方法和装置制造方法及图纸

本申请提供一种网络约车场景中作弊司乘的识别方法和装置。该方法包括：识别网络约车场景中的作弊司机；获取与已识别出的作弊司机完成约车订单的目标乘客；根据预设的策略识别所述目标乘客是否为作弊乘客。本申请可以获取与已识别出的作弊司机完成约车订单的目标乘客，并根据预设的策略识别所述目标乘客是否为作弊乘客，从而基于作弊司机有效、准确地识别出作弊乘客，实现简单、适用性强。

Recognition Method and Device of Cheating Rider in Network Car Appointment Scene

【技术实现步骤摘要】
网络约车场景中作弊司乘的识别方法和装置
本申请涉及互联网
，尤其涉及一种网络约车场景中作弊司乘的识别方法和装置。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，约车软件以其方便快捷的优势走进了人们的生活。约车平台为了提高司机接单的积极性，可为接单的司机提供补贴。由于补贴的存在，部分司机发起虚假的约车订单，然后再通过接单的方式以骗取补贴，严重损害约车平台的利益。如何有效、准确地识别出作弊的司机和乘客已成为目前亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种网络约车场景中作弊司乘的识别方法和装置。具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：一种网络约车场景中作弊司乘的识别方法，包括：识别网络约车场景中的作弊司机；获取与已识别出的作弊司机完成约车订单的目标乘客；根据预设的策略识别所述目标乘客是否为作弊乘客。一种网络约车场景中作弊司乘的识别装置，包括：司机识别单元，识别网络约车场景中的作弊司机；乘客获取单元，获取与已识别出的作弊司机完成约车订单的目标乘客；乘客识别单元，根据预设的策略识别所述目标乘客是否为作弊乘客。一种网络约车场景中作弊司乘的识别装置，包括：处理器；用于存储机器可执行指令的存储器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络约车场景中作弊司乘的识别方法，其特征在于，包括：识别网络约车场景中的作弊司机；获取与已识别出的作弊司机完成约车订单的目标乘客；根据预设的策略识别所述目标乘客是否为作弊乘客。

【技术特征摘要】
1.一种网络约车场景中作弊司乘的识别方法，其特征在于，包括：识别网络约车场景中的作弊司机；获取与已识别出的作弊司机完成约车订单的目标乘客；根据预设的策略识别所述目标乘客是否为作弊乘客。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的策略识别所述目标乘客是否为作弊乘客，包括：根据所述目标乘客的历史约车订单，计算所述目标乘客的作弊评分；当所述作弊评分大于评分阈值时，确定所述目标乘客为作弊乘客。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述作弊评分的计算公式如下：S＝N×ln(M)其中，S是作弊评分，M是目标乘客完成的约车订单数量，N是目标乘客完成的所述约车订单中已识别出的作弊司机的数量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的策略识别所述目标乘客是否为作弊乘客，还包括：当所述作弊评分大于评分阈值时，向所述目标乘客发送验证信息；若在预定的时间内未接收到针对所述验证信息的回复信息，则确定所述目标乘客为作弊乘客。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与已识别出的作弊司机完成约车订单的目标乘客，包括：获取与已识别出的作弊司机完成约车订单的约车乘客；针对每个约车乘客，计算所述约车乘客与已识别出的作弊司机完成的约车订单数量；当所述约车订单数量大于数量阈值时，将所述约车乘客确定为目标乘客。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取与已识别出的作弊乘客完成约车订单的非已识别作弊司机；识别所述非已识别作弊司机是否为作弊司机。7.一种网络约车场景中作弊司乘的识别装置，其特征在于，包括：司机识别单元，识别网络约车场景中的作弊司机；乘客获取单元，获取与已识别出的作弊司机完成约车订单的目标乘客；乘客识别单元，根据预设的策略识别所述目标乘客是否为作弊乘客。8.根据权利要求7所述的装置，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭瑞，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11