红外线检测烟机内部油渍污染程度的判断方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种红外线检测烟机内部油渍污染程度的判断方法，烟机每次启动时根据实时油烟浓度大小与工作时间的曲线关系对所处档位和该档位的工作时间进行积分获得该次启动的预测油渍程度，当多次启动的预测油渍程度的累计值超过清洗阈值时，所述烟机进行清洗提示；还公开了一种红外线检测烟机内部油渍污染程度的判断装置。本发明专利技术能够判断烟机内部油渍污染程度，并及时提示用户清洗，这样既可以减少用户的工作量，又可以保证烟机的性能。

The Judgment Method and Device for Infrared Detection of Oil-stain Pollution in Cigarette Machine

【技术实现步骤摘要】
红外线检测烟机内部油渍污染程度的判断方法及装置
本专利技术属于烟机
，具体涉及一种红外线检测烟机内部油渍污染程度的判断方法及装置。
技术介绍
烟机使用一段时间后，风轮就会附着有一定的油渍，油渍附着会影响烟机的风量从而影响烟机的性能；但用户清洗烟机时，不清楚烟机内部油渍附着程度，只是通过自己的感觉判断来清洗烟机，这种感觉判断一般不能及时对应实际情况，可能会超前或滞后，超前判断则导致用户频繁清洗，增加用户的工作量，滞后清洗则影响烟机性能。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种红外线检测烟机内部油渍污染程度的判断方法及装置。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：本专利技术实施例提供一种红外线检测烟机内部油渍污染程度的判断方法，该方法为：烟机每次启动时根据实时油烟浓度大小与工作时间的曲线关系对所处档位和该档位的工作时间进行积分获得该次启动的预测油渍程度，当多次启动的预测油渍程度的累计值超过清洗阈值时，所述烟机进行清洗提示。上述方案中，所述当多次启动的预测油渍程度的累计值超过清洗阈值时，所述烟机进行清洗提示，之后，该方法还包括：当所述烟机清洗完成后，清除之前多次启动的预测油渍程度的累计值，重新开始累计。上述方案中，该方法还包括：当多次启动的预测油渍程度的累计值小于等于清洗阈值时，继续累计启动的预测油渍程度，直至多次启动的预测油渍程度的累计值超过清洗阈值。上述方案中，所述烟机每次启动时根据实时油烟浓度大小与工作时间的曲线关系对所处档位和该档位的工作时间进行积分获得该次启动的预测油渍程度，具体为：根据所述烟机每次启动到停止切换的一个档位，对实时油烟浓度大小与工作时间的曲线关系中该档位对应的工作时间进行积分，获得阴影部分的面积，将所有档位对应的阴影部分的面积累加即为该次启动的预测油渍程度Wn，Wn＝Kn*Wn_xn，其中Kn为该档位对应的系数，Wn_x为该档位和工作时间对应的阴影面积。本专利技术实施例还提供一种红外线检测烟机内部油渍污染程度的判断装置，包括：积分模块、判定模块；所述积分模块，用于在烟机每次启动时根据实时油烟浓度大小与工作时间的曲线关系对所处档位和该档位的工作时间进行积分获得该次启动的预测油渍程度；所述判定模块，用于当多次启动的预测油渍程度的累计值超过清洗阈值时，进行清洗提示。上述方案中，所述判定模块，还用于当所述烟机清洗完成后，清除之前多次启动的预测油渍程度的累计值，重新开始累计。上述方案中，所述判定模块，还用于当多次启动的预测油渍程度的累计值小于等于清洗阈值时，继续累计启动的预测油渍程度，直至多次启动的预测油渍程度的累计值超过清洗阈值。上述方案中，所述积分模块，具体用于根据所述烟机每次启动到停止切换的一个档位，对实时油烟浓度大小与工作时间的曲线关系中该档位对应的工作时间进行积分，获得阴影部分的面积，将所有档位对应的阴影部分的面积累加即为该次启动的预测油渍程度Wn，Wn＝Kn*Wn_xn，其中Kn为该档位对应的系数，Wn_x为该档位和工作时间对应的阴影面积。与现有技术相比，本专利技术能够判断烟机内部油渍污染程度，并及时提示用户清洗，这样既可以减少用户的工作量，又可以保证烟机的性能。附图说明图1为本专利技术实施例提供一种红外线检测烟机内部油渍污染程度的判断方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供一种红外线检测烟机内部油渍污染程度的判断方法中实时油烟浓度大小与工作时间的曲线关系图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例提供一种红外线检测烟机内部油渍污染程度的判断方法，如图1所示，该方法通过以下步骤实现：步骤101：烟机每次启动时根据实时油烟浓度大小与工作时间的曲线关系对所处档位和该档位的工作时间进行积分获得该次启动的预测油渍程度；具体地，根据所述烟机每次启动到停止切换的一个档位，对实时油烟浓度大小与工作时间的曲线关系中该档位对应的工作时间进行积分，获得阴影部分的面积，将所有档位对应的阴影部分的面积累加即为该次启动的预测油渍程度Wn，Wn＝Kn*Wn_xn，其中Kn为该档位对应的系数，Wn_x为该档位和工作时间对应的阴影面积。以图2所示为例，烟机从启动到停止共切了四次档位：小档、中档、小档、大档，对坐标曲线H不同档位时间段分别进行积分，得出每个档位的阴影部分的面积，将四次档位对应的阴影部分的面积累加即为该次启动的预测油渍程度Wn，Wn＝K1*Wn_x1+K2*Wn_z+K1*Wn_x2+K3*Wn_d，其中K1、K2、K3分别为小档、中档、大档时的系数，Wn_x1、Wn_x2为小档时段的阴影面积，Wn_z为中档时段的阴影面积，Wn_d为大档时段的阴影面积。步骤102：当多次启动的预测油渍程度的累计值超过清洗阈值时，所述烟机进行清洗提示。具体地，当多次启动的预测油渍程度的累计值小于等于清洗阈值时，继续累计启动的预测油渍程度，直至多次启动的预测油渍程度的累计值超过清洗阈值。该方法还包括：当所述烟机清洗完成后，清除之前多次启动的预测油渍程度的累计值，重新开始累计。加热第一次启动烟机得到第一次启动的预测油渍程度W1，W＝W1；第二次启动烟机得到第二次启动的预测油渍程度W2，W＝W1+W2；第三次启动烟机得到第三次启动的预测油渍程度W3，W＝W1+W2+W3；第n次启动烟机得到第n次启动的预测油渍程度Wn，W＝W1+W2+….+Wn；当W≥W0时说明烟机内部已经积有一定油渍，影响烟机性能，提示用户清洗烟机，其中W0为清洗阀值；烟机清洗完后，W清零，重新累加并比较。本专利技术实施例还提供一种红外线检测烟机内部油渍污染程度的判断装置，包括积分模块、判定模块；所述积分模块用于在烟机每次启动时根据实时油烟浓度大小与工作时间的曲线关系对所处档位和该档位的工作时间进行积分获得该次启动的预测油渍程度；所述判定模块用于当多次启动的预测油渍程度的累计值超过清洗阈值时，进行清洗提示。所述判定模块还用于当所述烟机清洗完成后，清除之前多次启动的预测油渍程度的累计值，重新开始累计。所述判定模块还用于当多次启动的预测油渍程度的累计值小于等于清洗阈值时，继续累计启动的预测油渍程度，直至多次启动的预测油渍程度的累计值超过清洗阈值。所述积分模块具体用于根据所述烟机每次启动到停止切换的一个档位，对实时油烟浓度大小与工作时间的曲线关系中该档位对应的工作时间进行积分，获得阴影部分的面积，将所有档位对应的阴影部分的面积累加即为该次启动的预测油渍程度Wn，Wn＝Kn*Wn_xn，其中Kn为该档位对应的系数，Wn_x为该档位和工作时间对应的阴影面积。以上所述，仅为本专利技术的较佳实施例而已，并非用于限定本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种红外线检测烟机内部油渍污染程度的判断方法，其特征在于，该方法为：烟机每次启动时根据实时油烟浓度大小与工作时间的曲线关系对所处档位和该档位的工作时间进行积分获得该次启动的预测油渍程度，当多次启动的预测油渍程度的累计值超过清洗阈值时，所述烟机进行清洗提示。

【技术特征摘要】
1.一种红外线检测烟机内部油渍污染程度的判断方法，其特征在于，该方法为：烟机每次启动时根据实时油烟浓度大小与工作时间的曲线关系对所处档位和该档位的工作时间进行积分获得该次启动的预测油渍程度，当多次启动的预测油渍程度的累计值超过清洗阈值时，所述烟机进行清洗提示。2.根据权利要求1所述的红外线检测烟机内部油渍污染程度的判断方法，其特征在于，所述当多次启动的预测油渍程度的累计值超过清洗阈值时，所述烟机进行清洗提示，之后，该方法还包括：当所述烟机清洗完成后，清除之前多次启动的预测油渍程度的累计值，重新开始累计。3.根据权利要求1或2所述的红外线检测烟机内部油渍污染程度的判断方法，其特征在于，该方法还包括：当多次启动的预测油渍程度的累计值小于等于清洗阈值时，继续累计启动的预测油渍程度，直至多次启动的预测油渍程度的累计值超过清洗阈值。4.根据权利要求3所述的红外线检测烟机内部油渍污染程度的判断方法，其特征在于，所述烟机每次启动时根据实时油烟浓度大小与工作时间的曲线关系对所处档位和该档位的工作时间进行积分获得该次启动的预测油渍程度，具体为：根据所述烟机每次启动到停止切换的一个档位，对实时油烟浓度大小与工作时间的曲线关系中该档位对应的工作时间进行积分，获得阴影部分的面积，将所有档位对应的阴影部分的面积累加即为该次启动的预测油渍程度Wn，Wn＝Kn*Wn_xn，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭文光，闫旺，刘明雄，潘叶江，
申请(专利权)人：华帝股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44