【技术实现步骤摘要】
图像处理的方法及装置
本申请涉及医学
，具体而言，涉及一种图像处理的方法及装置。
技术介绍
随着医疗技术和计算机技术的发展，医疗图像在医学诊断中的重要性愈发显著。其中应用广泛的为根据计算机断层扫描CT图像来进行病变的检测。根据CT图像进行病变的检测主要是对图像进行分类处理，提取出病变的区域或者位置。现有相关的CT图像分类处理的方法主要是使用传统的计算机图形算法和模式分类算法进行图像的分类。但是传统的图像分类算法有以下不足：手工设计特征提取算法工作量大；受制于手工设计的特征的局限性，所得到的特征并不能全面地描述图像中的信息；传统分类算法对数据要求较高，准确度有限。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种图像处理的方法及装置，以解决如何提高CT图像分类处理的效率以及准确率的问题。为了实现上述目的，根据本申请的第一方面，提供了一种图像处理的方法。根据本申请的图像处理的方法包括：获取原始图像基于不同视角的多个视角图像，所述原始图像为计算机断层扫描CT图像数据；基于深度卷积神经网络模型对每个视角图像进行特征的提取，得到每个视角图像对应的视角图像特征；将多个视角图像特征...
【技术保护点】
1.一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像基于不同视角的多个视角图像，所述原始图像为计算机断层扫描CT图像数据；基于深度卷积神经网络模型对每个视角图像进行特征的提取，得到每个视角图像对应的视角图像特征；将多个视角图像特征进行融合，得到原始图像对应的图像特征；基于所述图像特征提取所述原始图像中的目标区域并对目标区域进行分类。
【技术特征摘要】
1.一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像基于不同视角的多个视角图像，所述原始图像为计算机断层扫描CT图像数据；基于深度卷积神经网络模型对每个视角图像进行特征的提取，得到每个视角图像对应的视角图像特征；将多个视角图像特征进行融合，得到原始图像对应的图像特征；基于所述图像特征提取所述原始图像中的目标区域并对目标区域进行分类。2.根据权利要求1所述的图像处理的方法，其特征在于，所述获取原始图像基于不同视角的多个视角图像包括：对所述原始图像进行预处理；确定不同视角分别对应的窗宽窗位值；将预处理后的原始图像按照不同视角对应的窗宽窗位值进行图像提取，得到不同视角对应的多个视角图像。3.根据权利要求1或2所述的图像处理的方法，其特征在于，所述将多个视角图像特征进行融合，得到原始图像对应的图像特征包括：基于注意力机制将多个视角图像特征进行融合，得到所述原始图像对应的图像特征。4.根据权利要求3所述的图像处理的方法，其特征在于，所述基于所述图像特征提取所述原始图像中的目标区域并对目标区域进行分类包括：基于区域生成网络模型对图像特征进行目标区域的提取；基于深度学习的目标检测算法模型对所述目标区域进行位置精调和分类。5.根据权利要求4所述的图像处理的方法，其特征在于，所述基于注意力机制将多个视角图像特征进行融合，得到所述原始图像对应的图像特征包括：根据所述每个视角图像特征中包含的位置信息进行注意力机制的通道选择，所述位置信息为通过位置信息监督获取的；将多个视角图像特征在所述通道维度进行合并得到合并图像特征；根据所述合并图像特征的各通道权重以及每...
【专利技术属性】
技术研发人员：张树，李梓豪，卢光明，俞益洲，
申请(专利权)人：杭州深睿博联科技有限公司，北京深睿博联科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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