【技术实现步骤摘要】
用于智能匹配和自动通讯的方法、系统、装置及存储介质
本申请涉及通信
，具体涉及用于智能匹配和自动通讯的方法、系统、装置以及用于储存实现所述方法的存储介质。
技术介绍
近年来，通信领域在高速发展，已经将电话、计算机、互联网等多种媒介综合应用于金融、教育培训、房地产等不同服务领域中。随着客户名单和业务人员的数量日益增多，对于客户名单和业务人员的智能化管理日益重视，其中也出现了诸多挑战。例如，在传统的通讯系统中，业务人员基于被分配到的客户名单逐个通讯。而且在通讯过程中客户名单出现无效、无法接通等情况下，业务人员需要对于无法接通的客户名单手动标记，并且自主安排重新通讯的时间。由于业务人员手动操作来执行通讯，人为设定重新通讯的时间以及将客户名单与业务人员随机匹配，因而导致客户名单的通讯效率低、转化率低、重新通讯的接通率低，并且管理者无法监督每位客户是否确实由业务人员通讯过。另外，还造成了业务人员的工作效率低，需要大量的业务人员来转化客户名单，因此增加了整个通讯系统的营运成本。
技术实现思路
本申请所要解决的技术问题是，如何对客户信息和业务资源进行智能化管理，实现智能匹配和...
【技术保护点】
1.一种用于智能匹配和自动通讯的方法，包括：在先登记被叫对象的属性，且基于所述被叫对象的属性中的至少一个，生成所述被叫对象的等级；在先登记主叫对象的属性，且基于所述主叫对象的属性中的至少一个，生成所述主叫对象的等级；根据所述主叫对象的匹配请求，比较所述被叫对象的等级和所述主叫对象的等级，且生成与所述主叫对象的等级相对应的被叫对象及二者的匹配度；以及基于所述匹配度，向所生成的被叫对象自动通讯。
【技术特征摘要】
1.一种用于智能匹配和自动通讯的方法，包括：在先登记被叫对象的属性，且基于所述被叫对象的属性中的至少一个，生成所述被叫对象的等级；在先登记主叫对象的属性，且基于所述主叫对象的属性中的至少一个，生成所述主叫对象的等级；根据所述主叫对象的匹配请求，比较所述被叫对象的等级和所述主叫对象的等级，且生成与所述主叫对象的等级相对应的被叫对象及二者的匹配度；以及基于所述匹配度，向所生成的被叫对象自动通讯。2.如权利要求1所述的方法，其中所述被叫对象的属性包括身份、品牌属性、媒体来源、城市维度和/或流入时间。3.如权利要求1所述的方法，其中所述主叫对象的属性包括身份、品牌属性、城市维度、绩效指标和/或负面行为指标。4.如权利要求1所述的方法，还包括：基于所述主叫对象的属性，计算所述主叫对象的评价因子以定量确定所述主叫对象的等级，其中所述评价因子是所述主叫对象的各属性权重的百分比。5.如权利要求1所述的方法，还包括：随时间变化，实时更新所述生成的被叫对象。6.如权利要求1所述的方法，还包括：限定所述主叫对象的通讯权限，其中所述通讯权限包括是否允许所述主叫对象访问被叫对象通讯权限，是否所述主叫对象具有适当等级的被叫对象的匹配度，以及是否具有适当等级的被叫对象的分配额度。7.如权利要求1所述的方法，其中所述通讯包括传输媒体信息，其中所述媒体信息包含语音、文字、图片或视频图像中的至少一个。8.如权利要求1所述的方法，还包括：在接通所述生成的被叫对象的情况下，将所述生成的被叫对象派发给所述主叫对象；以及在未接通所述生成的被叫对象的情况下，基于机器学习技术自动重新通讯所述生成的被叫对象。9.如权利要求8所述的方法，其中所述自动重新通讯包括获取未接通的原因、时间参数、被叫对象的属性参数、通讯次数参数和重新通讯时间参数，通过机器学习算法训练对于下一个未接通的原因预测下一次重新通讯时间。10.如权利要求9所述的方法，其中所述机器学习算法包括决策树、神经网络、卷积神经网络、支持向量机、强化学习或K-最近邻算法中的至少一个。11.如权利要求1所述的方法，还包括：基于所述在先登记指定等级，确定具有所述指定等级的主叫对象和被叫对象，仅向具有所述指定等级的主叫对象提供具有相同指定等级的被叫对象。12.如权利要求1所述的方法，还包括：缓存所述被叫对象的属性和等级、所述主叫对象的属性和等级、匹配度以及所述生成的被叫对象。13.一种用于智能匹配和自动通讯的系统，包括：被叫对象分析模块，用于在先登记被叫对象的属性，且基于所述被叫对象的属性中的至少一个，生成所述被叫对象的等级；主叫对象分析模块，用于在先登记主叫对象的属性，且基于所述主叫对象的属性中的至少一个，生成所述主叫对象的等级；匹配度生成模块，根据所述主叫对象...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨正大，
申请(专利权)人：威比网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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