【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别装置及方法
本专利技术涉及人脸识别
，具体为一种人脸识别装置及方法。
技术介绍
人脸识别作为生物特征识别技术中最为直观的一种识别方法，具有使用友好、操作隐蔽、使用简便、定位准确、经济实惠及系统扩展性好等其他生物识别技术不可替代的优势。现有的人脸识别装置由于采集设备不同，导致人脸图像数据质量不相等，不能精确的进行图像匹配，同时，相似的脸由于存在一定的共同特征，容易出现认定错误情况，导致识别精度低。鉴于此，我们提出一种人脸识别装置及方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种人脸识别装置及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的由于采集设备不同，导致人脸图像数据质量不相等，不能精确的进行图像匹配和相似的脸由于存在一定的共同特征，容易出现认定错误情况，导致识别精度低的问题。为实现上述目的，一方面，本专利技术提供一种人脸识别装置，包括用于采集人脸图像的人脸采集装置以及用于对采集的人脸图像进行处理的图像处理系统，所述图像处理系统包括有图像采集模块、样本训练模块和人脸识别模块，所述图像采集模块用于对人脸的图像进行采集，所述样本训练模块用于对采集的人脸图像进行处理，...
【技术保护点】
1.一种人脸识别装置，包括用于采集人脸图像的人脸采集装置以及用于对采集的人脸图像进行处理的图像处理系统，其特征在于：所述图像处理系统包括有图像采集模块、样本训练模块和人脸识别模块，所述图像采集模块用于对人脸的图像进行采集，所述样本训练模块用于对采集的人脸图像进行处理，并提取特性信息，所述人脸识别模块用于对采集的人脸图像和提取特征信息匹配，并完成人脸识别。
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别装置，包括用于采集人脸图像的人脸采集装置以及用于对采集的人脸图像进行处理的图像处理系统，其特征在于：所述图像处理系统包括有图像采集模块、样本训练模块和人脸识别模块，所述图像采集模块用于对人脸的图像进行采集，所述样本训练模块用于对采集的人脸图像进行处理，并提取特性信息，所述人脸识别模块用于对采集的人脸图像和提取特征信息匹配，并完成人脸识别。2.根据权利要求1所述的人脸识别装置，其特征在于：所述图像采集模块包括图像导入模块、几何处理模块、几何归一化模块、灰度化处理模块、直方图均衡化模块、加权值滤波模块和特征提取模块；所述图像导入模块用于将采集的人脸图像导入所述图像处理系统内；所述几何处理模块用于将导入的人脸图像进行定位；所述几何归一化模块用于将定位后的人脸图形进行旋转和裁切文件，形成统一标准；所述灰度化处理模块用于将彩色图像转换为灰度图像，以加快处理速度；所述直方图均衡化模块用于调整图像的灰度分布，改善图形质量；所述加权值滤波模块用于去除图像中的干扰噪声；所述特征提取模块用于提取人脸图像中的特性数据。3.根据权利要求1所述的人脸识别装置，其特征在于：所述图像导入模块包括USB导入模块和摄像头拍照模块，所述USB导入模块用于通过USB结构将人脸图像数据从数据线传输至所述图像处理系统内，所述摄像头拍照模块用于通过所述人脸采集装置采集人脸图形并传输至所述图像处理系统内。4.根据权利要求1所述的人脸识别装置，其特征在于：所述样本训练模块包括采集样本模块、建立样本说明文件模块、创建vec文件模块和训练图像模块；所述采集样本模块利用样本的harr特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器；所述建立样本说明文件模块用于建立pos.txt文件，并备注图片出现的次数和名称；所述创建vec文件模块使用opencv自带程序opencv_createsamples.exe建立vec文件；所述训练图像模块用于使用opencv_haartraining.exe进行图像训练。5.根据权利要求4所述的人脸识别装置，其特征在于：所述采集样本模块包括正样本采集模块和负样本采集模块，所述正样本采集模块用于采集待检测目标的图像，所述负样本采集模块用于采集不含待检测目标的图像。6.根据权利要求...
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