客户信息分析方法、系统、设备及可读存储介质技术方案

本发明专利技术实施例提供一种客户信息分析方法，包括：收集目标用户的一个或多个目标用户数据，所述一个或多个目标用户数据包括目标用户的人脸信息；将一个或多个目标用户数据输入到神经网络模型中；通过神经网络模型计算各个类别组合对应的置信度，每个类别组合包括一个或多个特征信息；及将置信度最高的类别组合中的一个或多个特征信息确定为目标用户的一个或多个目标用户特征信息；将一个或多个目标用户特征信息存储在预设的用户信息表单中。本发明专利技术实施例还包括一种客户信息分析系统、计算机设备及计算机可读存储介质。本发明专利技术实施例可以使APP、网页软件等能够在不打扰用户的前提下，自动获取用户相对真实的部分信息。

Customer Information Analysis Method, System, Equipment and Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
客户信息分析方法、系统、设备及可读存储介质
本专利技术实施例涉及大数据领域，尤其涉及一种客户信息分析方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，大多数互联网公司通过APP为用户提供服务时，为保障服务质量，通常都需要向用户获取一些用户基本信息，如设置注册环节以强制用户填写这些用户基本信息。然而，这种依赖于用户手动填写年龄、性别等信息的方式的缺陷是显而易见的：收集用户的年龄、性别等信息仅依赖于用户在注册阶段的强制填写、用户和软件之间的交互体验不友好、信息的真实性无法保证。因此，APP、网页版软件等如何在不打扰用户的前提下，高效率地获得用户相对真实的部分信息，成为了目前急需解决的问题之一。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种客户信息分析方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决目前APP、网页版软件等无法在不打扰用户的前提下，高效率地获得用户相对真实的部分信息的问题。本专利技术实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题：一种客户信息分析方法，包括：收集目标用户的一个或多个目标用户数据，所述一个或多个目标用户数据包括所述目标用户的人脸信息；将所述一个或多个目标用户数据输入到神经网络模型中；通过所述神经网络模型计算各个类别组合对应的置信度，每个类别组合包括一个或多个特征信息；及将置信度最高的类别组合中的一个或多个特征信息确定为所述目标用户的一个或多个目标用户特征信息；将所述一个或多个目标用户特征信息存储在预设的用户信息表单中。进一步地，收集所述目标用户的一个或多个目标用户数据的步骤，包括：通过影像采集单元采集所述目标用户的影像信息；及通过所述影像信息提取所述人脸信息。进一步地，通过影像采集单元采集所述目标用户的影像信息的步骤之前，还包括：通过感光单元获取所述目标用户周围的光线强度；判断所述光线强度是否在多个预设的光线强度范围内；及如果所述光线强度在所述多个预设的光线强度范围内，则触发所述影像采集单元采集所述目标用户的影像信息，以使影像采集单元在不同的光线强度下采集所述目标用户的多个所述影像信息。进一步地，通过影像采集单元采集所述目标用户的影像信息的步骤之前，还包括：通过声音采集单元采集所述目标用户的声音信息；根据所述声音信息判断所述目标用户是否进入所述影像采集单元的图像采集范围内；及如果所述目标用户进入所述影像采集单元的图像采集范围内，则触发所述影像采集单元采集所述目标用户的影像信息。进一步地，通过影像采集单元采集所述目标用户的影像信息的步骤之前，还包括：通过声音采集单元采集所述目标用户的目标语音数据，其中，所述目标语音数据为在预定场景下触发所述声音采集单元采集的语音数据。进一步地，所述一个或多个目标用户数据还包括所述用户的位置信息；所述客户信息分析方法还包括：通过位置采集单元获取所述目标用户的一个或多个位置信息；根据所述一个或多个位置信息得到所述目标用户的活动区域地址信息，将所述活动区域地址信息存储在所述用户信息表单中。进一步地，所述一个或多个目标用户数据还包括所述用户的日志信息；所述客户信息分析方法还包括：获取用户的日志信息，对所述日志信息提取一个或多个关键词；根据所述一个或多个关键词预测所述目标用户感兴趣类别，将所述目标用户感兴趣类别存储在所述用户信息表单中。为了实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种客户信息分析系统，包括：采集模块，用于收集目标用户的一个或多个目标用户数据，所述一个或多个目标用户数据包括所述目标用户的人脸信息；输入模块，用于将所述一个或多个目标用户数据输入到神经网络模型中；计算模块，用于通过所述神经网络模型计算各个类别组合对应的置信度，每个类别组合包括一个或多个特征信息；确定模块，用于将置信度最高的类别组合中的一个或多个特征信息确定为所述目标用户的一个或多个目标用户特征信息；存储模块，用于将所述一个或多个目标用户特征信息存储在预设的用户信息表单中。为了实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述客户信息分析方法的步骤。为了实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的客户信息分析方法的步骤。本专利技术实施例提供的客户信息分析方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，相较于用户手动填写个人信息的方式，通过将收集到的目标用户数据输入到神经网络模型中，经综合计算后，得到目标用户一个或多个相对真实的目标用户特征信息的方式，以该方式获得的用户的目标用户特征信息更加真实、准确，同时无需用户手动填写上述个人信息，提升了用户使用该APP的用户体验。以下结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述，但不作为对本专利技术的限定。附图说明图1为本专利技术实施例一之客户信息分析方法的步骤流程图；图2为图1中步骤S100的具体流程示意图；图3为本专利技术实施例二之客户信息分析方法的步骤流程图；图4为图3中步骤S200的具体流程示意图；图5为本专利技术实施例三之客户信息分析方法的步骤流程图；图6为图5中步骤S302的具体流程示意图；图7为本专利技术实施例四之客户信息分析方法的步骤流程图；图8为本专利技术客户信息分析系统之实施例五的程序模块示意图；图9为本专利技术计算机设备之实施例六的硬件结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。实施例一请参阅图1，示出了本专利技术实施例之客户信息分析方法的步骤流程图，下面以计算机设备为执行主体进行示例性描述，具体如下：步骤S100，收集目标用户的一个或多个目标用户数据，一个或多个目标用户数据包括目标用户的人脸信息。示例性的，该目标用户数据还可以包括：目标用户的声音信息、目标用户的位置信息、目标用户的日志信息等。在示例性的实施例中，请参阅图2，步骤S100可以进一步包括：步骤S100A，通过影像采集单元采集所述目标用户的影像信息；步骤S100B，通过影像信息提取目标用户的人脸信息。步骤S102，将一个或多个目标用户数据输入到神经网络模型中。所述神经网络模型为经过训练后的网络模型。具体的，可以通过神经网络模型从人脸信息中提取出皮肤特征信息、脸部轮廓特征信息、皱纹特征信息等特征信息。具体的，以提取“皮肤特征信息”为例，可以根据脸部不同的部分区分皮肤特征信息，如额部皮肤信息、鼻部皮肤信息、眼部皮肤信息、脸颊皮肤信息等。以提取“脸颊皮肤信息”为例，计算机设备还可以对脸颊皮肤信息的具体情况进一步分析，如计算机设备可以检测到“脸颊皮肤毛孔孔径信息”，根据多个毛孔孔径的大小进行判断脸颊皮肤的毛孔本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客户信息分析方法，其特征在于，包括：收集目标用户的一个或多个目标用户数据，所述一个或多个目标用户数据包括所述目标用户的人脸信息；将所述一个或多个目标用户数据输入到神经网络模型中；通过所述神经网络模型计算各个类别组合对应的置信度，每个类别组合包括一个或多个特征信息；及将置信度最高的类别组合中的一个或多个特征信息确定为所述目标用户的一个或多个目标用户特征信息；将所述一个或多个目标用户特征信息存储在预设的用户信息表单中。

【技术特征摘要】
1.一种客户信息分析方法，其特征在于，包括：收集目标用户的一个或多个目标用户数据，所述一个或多个目标用户数据包括所述目标用户的人脸信息；将所述一个或多个目标用户数据输入到神经网络模型中；通过所述神经网络模型计算各个类别组合对应的置信度，每个类别组合包括一个或多个特征信息；及将置信度最高的类别组合中的一个或多个特征信息确定为所述目标用户的一个或多个目标用户特征信息；将所述一个或多个目标用户特征信息存储在预设的用户信息表单中。2.根据权利要求1所述的客户信息分析方法，其特征在于，收集所述目标用户的一个或多个目标用户数据的步骤，包括：通过影像采集单元采集所述目标用户的影像信息；及通过所述影像信息提取所述人脸信息。3.根据权利要求2所述的客户信息分析方法，其特征在于，通过影像采集单元采集所述目标用户的影像信息的步骤之前，还包括：通过感光单元获取所述目标用户周围的光线强度；判断所述光线强度是否在多个预设的光线强度范围内；及如果所述光线强度在所述多个预设的光线强度范围内，则触发所述影像采集单元采集所述目标用户的影像信息，以使影像采集单元在不同的光线强度下采集所述目标用户的多个所述影像信息。4.根据权利要求3所述的客户信息分析方法，其特征在于，通过影像采集单元采集所述目标用户的影像信息的步骤之前，还包括：通过声音采集单元采集所述目标用户的声音信息；根据所述声音信息判断所述目标用户是否进入所述影像采集单元的图像采集范围内；及如果所述目标用户进入所述影像采集单元的图像采集范围内，则触发所述影像采集单元采集所述目标用户的影像信息。5.根据权利要求2所述的客户信息分析方法，其特征在于，通过影像采集单元采集所述目标用户的影像信息的步骤之前，还包括：通过声音采集单元采集所述目标用户的目标语音数据，其中，所述目标语音数据为在预定场景...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋磊，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44