电台播放方法与云端服务器技术

技术编号:21853735 阅读:19 留言:0更新日期:2019-08-14 01:07
本申请涉及一种电台播放方法及云端服务器,电台播放方法应用于云端服务器,包括:接收车载端的电台收听请求,电台收听请求包括用户标识及收听情境信息;获取用户标识对应的收听偏好数据;根据收听情境信息及收听偏好数据获取对应的在线音频并生成电台播放列表;根据电台播放列表的播放顺序将获取的在线音频发送给车载端,以使得车载端播放接收到的在线音频。通过这种方式,本申请能够使车载端播放的电台内容符合用户的收听偏好及收听情境,优化了用户体验。

Radio Playing Method and Cloud Server

【技术实现步骤摘要】
电台播放方法与云端服务器
本申请涉及电台
,具体涉及一种电台播放方法与云端服务器。
技术介绍
汽车内驾驶员、乘员的感受是车辆研发的重要考虑因素之一,随着汽车的普及,最常见的就是车载影音娱乐系统的不断丰富并逐渐成为汽车的标准配件。通过电台收听各类歌曲、节目是车载影音娱乐系统的重要功能之一,作为一种方式,用户可以在收听时对歌曲进行收藏并在下次收听自己收藏的歌曲,但用户收藏的歌曲往往收藏的时间过长、听的次数过多且很少更新而导致歌曲内容太老、太旧。此外,现有的播放方式通常都是随机播放或顺序播放,不能根据用户收听时的心情、所处的周围环境及偏好进行播放,无法真正贴合汽车内驾驶员、乘员的感受,用户体验差。
技术实现思路
本申请的目的在于,提供一种电台播放方法与云端服务器,其可以解决上述技术问题,能够使车载端播放的电台内容符合用户的收听偏好及收听情境,优化用户体验。为解决上述技术问题,本申请提供一种电台播放方法,应用于云端服务器,包括:接收车载端的电台收听请求,所述电台收听请求包括用户标识及收听情境信息;获取所述用户标识对应的收听偏好数据;根据所述收听情境信息及所述收听偏好数据获取对应的在线音频并生成电台播放列表;根据所述电台播放列表的播放顺序将获取的在线音频发送给所述车载端,以使得所述车载端播放接收到的在线音频。其中,所述收听情境信息包括季节、天气、环境、用户心情、行驶路径、路况信息及其组合。其中,所述用户心情通过所述车载端进行人脸识别或语音识别获得。其中,所述收听偏好数据包括在歌曲和节目之间选择的偏好、不同歌曲类型对应的歌曲类型偏好、歌手偏好及不同节目类型对应的节目内容偏好。其中,所述接收车载端的电台收听请求的步骤之前,所述方法还包括:获取所述用户标识对应的历史收听数据,所述历史收听数据包括历史收听歌曲、历史收听节目及歌曲和节目的收听时长;对所述历史收听数据进行学习以得到所述用户标识对应的收听偏好数据。其中,所述根据所述收听情境信息及所述收听偏好数据获取在线音频并生成电台播放列表的步骤,包括:根据所述收听情境信息确定对应的歌曲类型和/或节目类型;根据收听偏好数据及确定的歌曲类型和/或节目类型确定搜索关键字;根据所述搜索关键字获取对应的在线音频;对获取的在线音频进行排序以生成电台播放列表。其中,所述对获取的在线音频进行排序以生成电台播放列表的步骤,包括:判断获取的在线音频是否同时包含歌曲与节目;若是,则根据所述收听偏好数据确定歌曲和节目之间的排列顺序以生成电台播放列表;若否,则随机排列以生成电台播放列表。其中,所述根据所述电台播放列表的播放顺序将获取的在线音频发送给所述车载端的步骤之后,所述方法还包括:接收所述车载端间隔设定时长发送的所述收听情境信息的更新数据;根据所述更新数据及所述收听偏好数据调整电台播放列表的播放顺序或获取对应的在线音频对电台播放列表进行更新。其中,所述根据所述电台播放列表的播放顺序将获取的在线音频发送给所述车载端的步骤之后,所述方法还包括:根据所述收听情境信息及所述收听偏好数据继续获取在线音频;将继续获取到的在线音频插入未播放的电台播放列表中。本申请还提供一种云端服务器,所述云端服务器包括处理器,所述处理器用于执行程序数据,以实现根据如上所述的电台播放方法的步骤。本申请的电台播放方法与云端服务器,在接收车载端的电台收听请求,电台收听请求包括用户标识及收听情境信息后,获取用户标识对应的收听偏好数据,接着根据收听情境信息及收听偏好数据获取对应的在线音频并生成电台播放列表,再根据电台播放列表的播放顺序将获取的在线音频发送给车载端,以使得车载端播放接收到的在线音频。通过这种方式,本申请能够使车载端播放的电台内容符合用户的收听偏好及收听情境,优化了用户体验。上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。附图说明图1是根据一示例性实施例示出的一种电台播放方法的流程示意图。图2是根据另一示例性实施例示出的一种电台播放方法的流程示意图。图3是根据再一示例性实施例示出的一种电台播放方法的流程示意图。图4是根据一示例性实施例示出的一种云端服务器的结构示意图。具体实施方式为更进一步阐述本申请为达成预定申请目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本申请电台播放方法与云端服务器提出的具体实施方式、方法、步骤、结构、特征及其效果,详细说明如下。有关本申请的前述及其他
技术实现思路
、特点及功效,在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中将可清楚呈现。通过具体实施方式的说明,当可对本申请为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解,然而所附图式仅是提供参考与说明之用,并非用来对本申请加以限制。图1是根据一示例性实施例示出的一种电台播放方法的流程示意图。请参考图1,本实施例的电台播放方法,应用于云端服务器,包括但不限于以下步骤:步骤110,接收车载端的电台收听请求,电台收听请求包括用户标识及收听情境信息。其中,当用户启动车载端的电台功能时,车载端向云端服务器发送电台收听请求,用户可以通过语音方式、触摸方式或按键方式打开车载端的电台功能。在用户启动车载端的电台功能时,用户当前处于对应的收听情境中,收听情境由用户的主观感受及外部环境构成,其将影响用户对电台内容的喜好程度,此时,车载端根据检测到相关数据获取收听情境信息并与电台收听请求一起发送给云端服务器,电台收听请求还包括用户标识,例如为用户名或车载端的设备名,以使得云端服务器可以根据用户标识获取或返回相关信息。在一实施方式中,收听情境信息不限于包括季节、天气、环境、用户心情、行驶路径、路况信息及其组合。其中,季节、天气、环境可通过全球定位系统GPS获取,季节为车载端位置当前所处的季节,例如为春季、夏季或秋季,天气为车载端位置当前的天气情况,例如为晴天、阴天或下雨,环境为车载端位置当前的环境,例如街区或空旷场所,行驶路径及路况信息从导航信息中获取,例如为高架、小路、拥堵或畅通,用户心情通过车载端进行人脸识别或语音识别获得,通过识别出的面部表情或语音语调判断用户当前的心情,例如为愉悦、高兴或难过。步骤120,获取用户标识对应的收听偏好数据。其中,收听偏好数据根据不同的用户标识预先计算并存储,不限于包括在歌曲和节目之间选择的偏好、不同歌曲类型对应的歌手偏好及不同节目类型对应的节目内容偏好。在一实施方式中,所述步骤110接收车载端的电台收听请求之前,还包括以下步骤:获取用户标识对应的历史收听数据,历史收听数据包括历史收听歌曲、历史收听节目及歌曲和节目的收听时长;对历史收听数据进行学习以得到用户标识对应的收听偏好数据。其中,用户通常会根据自身偏好选择喜欢的歌曲或节目进行收听,节目包括各种非歌曲类的播放内容,在用户收听的过程中,记录用户的收听历史数据,例如为历史收听歌曲、历史收听节目及歌曲和节目的收听时长,通过对历史收听歌曲的数据进行学习可获得用户对不同歌曲类型对应的歌手偏好,歌手偏好可以是年龄、性别或姓名,例如,摇滚类歌曲偏好30-40岁的男性歌手,经常听同一位男性歌手的歌,抒情类歌曲偏本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种电台播放方法,应用于云端服务器,其特征在于,包括:接收车载端的电台收听请求,所述电台收听请求包括用户标识及收听情境信息;获取所述用户标识对应的收听偏好数据;根据所述收听情境信息及所述收听偏好数据获取对应的在线音频并生成电台播放列表;根据所述电台播放列表的播放顺序将获取的在线音频发送给所述车载端,以使得所述车载端播放接收到的在线音频。

【技术特征摘要】
1.一种电台播放方法,应用于云端服务器,其特征在于,包括:接收车载端的电台收听请求,所述电台收听请求包括用户标识及收听情境信息;获取所述用户标识对应的收听偏好数据;根据所述收听情境信息及所述收听偏好数据获取对应的在线音频并生成电台播放列表;根据所述电台播放列表的播放顺序将获取的在线音频发送给所述车载端,以使得所述车载端播放接收到的在线音频。2.根据权利要求1所述的电台播放方法,其特征在于,所述收听情境信息包括季节、天气、环境、用户心情、行驶路径、路况信息及其组合。3.根据权利要求2所述的电台播放方法,其特征在于,所述用户心情通过所述车载端进行人脸识别或语音识别获得。4.根据权利要求1所述的电台播放方法,其特征在于,所述收听偏好数据包括在歌曲和节目之间选择的偏好、不同歌曲类型对应的歌手偏好及不同节目类型对应的节目内容偏好。5.根据权利要求4所述的电台播放方法,其特征在于,所述接收车载端的电台收听请求的步骤之前,所述方法还包括:获取所述用户标识对应的历史收听数据,所述历史收听数据包括历史收听歌曲、历史收听节目及歌曲和节目的收听时长;对所述历史收听数据进行学习以得到所述用户标识对应的收听偏好数据。6.根据权利要求1或4所述的电台播放方法,其特征在于,所述根据所述收听情境信息及所述收听偏好数据获取在线音频并生成电台播放列表的步骤,包括:根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:时红仁
申请(专利权)人:上海博泰悦臻网络技术服务有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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