基于渠道投放的数据分析方法、系统、介质和电子设备技术方案

本发明专利技术提供一种基于渠道投放的数据分析方法，包括：获取企业的基础数据，该基础数据包括流量数据、访问渠道数据、订单数据、业务数据及用户数据；拉取所述基础数据至一公用数据平台；建立一数据模型，该数据模型为所述基础数据提供统一的数据纬度及单位标准；通过所述数据模型把不同基础数据之间的关系整理出来，按所述关系将不同数据串联，形成一张大宽表；通过所述大宽表对所述流量数据、访问渠道数据、订单数据、业务数据及用户数据进行整合加工，根据不同的数据纬度输出特征数据；其中，所述数据维度包括执行时间，用户注册时间，订单所属业务线，用户访问终端，用户访问时所在地域及执行类型；分析所述特征数据并展示给企业投放人员。

Data Analysis Method, System, Media and Electronic Equipment Based on Channel Delivery

【技术实现步骤摘要】
基于渠道投放的数据分析方法、系统、介质和电子设备
本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种基于渠道投放的数据分析方法、系统、介质和电子设备。
技术介绍
随着互联网的迅速发展，网络广告也日益普及，其以文字链接、旗帜、视频等多种形式出现在各种网站、即时通信工具、网上直播软件和下载软件之中。而且随着互联网投放的渠道和方式越来越多，投放预算开始变得很有限，因此，提供一个能展示投放带来的收益效果，同时能够指导渠道投放优化并精细化投放的系统变得十分重要。渠道分析技术是大数据技术其中一个应用。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如何提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”是大数据技术关键所在。在目前已有的技术和方法中，由于市场投放部门、网站运营部门、交易中心等部门分属不同，各部门系统之间数据存在以下问题：第一，数据间物理隔绝：由于各个系统是不同时间产生的，并且各系统独立存在运行，之间没有关联，造成各系统数据库之间数据无法打通，各个系统中的数据没有办法串联到一起，使其产生更大的价值。第二，逻辑隔绝：每个系统有自己的一套数据处理逻辑和数据纬度，直接把一个数据库的数据放到另一个数据库中使用，会出现无法关联数据的问题。第三，指导不明：市场投放部门作为为公司吸引用户的部门，缺乏一个能将投放直接与收益关联到一起的模型，投放部门没有指导，找不到投放重点，造成投放成本的浪费。因此，在长期的研发当中，专利技术人对投放渠道进行了大量的研究，提出了一种基于渠道投放的数据分析方法，以解决上述技术问题之一。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于渠道投放的数据分析方法、系统、介质和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：一种基于渠道投放的数据分析方法，该方法应用于基于渠道投放的数据分析系统，该方法包括：获取企业的基础数据，该基础数据包括流量数据、访问渠道数据、订单数据、业务数据及用户数据；拉取所述基础数据至一公用数据平台；建立一数据模型，该数据模型为所述基础数据提供统一的数据纬度及单位标准；通过所述数据模型把不同基础数据之间的关系整理出来，按所述关系将不同数据串联，形成一张大宽表；通过所述大宽表对所述流量数据、访问渠道数据、订单数据、业务数据及用户数据进行整合加工，根据不同的数据纬度输出特征数据；其中，所述数据维度包括执行时间，用户注册时间，订单所属业务线，用户访问终端，用户访问时所在地域及执行类型；分析所述特征数据并展示给企业投放人员。进一步的，所述大宽表包括各项业务对应的使用用户、用户的注册时间、执行时间、执行类型、用户访问网站所用的终端类型、用户通过何种渠道访问网站、业务对应的订单、订单所属的业务线及订单对应的产品。进一步的，所述特征数据包括：订单提交量，订单发布量，订单托管量，订单执行数量，订单执行额度，独立访客订单提交率，订单的提交到成交的转化率，用户的浏览量，访客数，注册用户数，注册的用户中为雇主的用户数，注册用户中为服务商的用户数及访客下单的比例。进一步的，所述访问渠道包括百度、微博、公众号、抖音及小红书。进一步的，所述分析所述特征数据并展示给企业投放人员包括：按各个渠道到产生业务的正向流程进行分析所述特征数据并进行展示。进一步的，所述分析所述特征数据并展示给企业投放人员包括：按各种业务数据从哪个渠道投放获得的反向推断流程进行分析所述特征数据并进行展示。进一步的，所述分析所述特征数据并展示给企业投放人员包括：从访问渠道到用户再到下单的视角进行分析所述特征数据并进行展示。一种基于渠道投放的数据分析系统，该系统用于实现上述数据分析方法，包括：数据获取模块，用于获取企业的基础数据，该基础数据包括流量数据、访问渠道数据、订单数据、业务数据及用户数据；数据拉取模块，用于拉取所述基础数据至一公用数据平台；模型构建模块，用于建立一数据模型，该数据模块为所述基础数据提供统一的数据纬度及单位标准；数据整理模块，用于通过所述数据模型把不同基础数据之间的关系整理出来，按所述关系将不同数据串联，形成一张大宽表；数据输出模块，用于通过所述大宽表对所述流量数据、访问渠道数据、订单数据、业务数据及用户数据进行整合加工，根据不同的数据纬度输出特征数据；其中，所述数据维度包括执行时间，用户注册时间，订单所属业务线，用户访问终端，用户访问时所在地域及执行类型；数据展示模块，用于分析所述特征数据并展示给企业投放人员。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现上述的数据分析方法。一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述的数据分析方法。本专利技术实施例的上述方案与现有技术相比，本专利技术通过建立数据模型，把当前数据按一定关系串联起来，同时能方便后续新数据源的数据接入系统，减少开发工作，方便其他部门数据接入；同时通过分析数据，能展现出各个渠道投放带来的利益收入和收益变化趋势，对公司的渠道投放进行指导；进一步投放人员能够通过分析数据及时修改，优化投放方案，提高投放命中率，降低投放成本。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示出了根据本专利技术实施例的一种基于渠道投放的数据分析方法的流程图；图2示出了根据本专利技术实施例的一种基于渠道投放的数据分析系统的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。应当理解，尽管在本专利技术实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述……，但这些……不应限于这些术语。这些术语仅用来将……区分开。例如，在不脱离本专利技术实施例范围的情况下，第一……也可以被称为第二……，类似地，第二……也可以被称为第一……。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于渠道投放的数据分析方法，该方法应用于基于渠道投放的数据分析系统，其特征在于，该方法包括：获取企业的基础数据，该基础数据包括流量数据、访问渠道数据、订单数据、业务数据及用户数据；拉取所述基础数据至一公用数据平台；建立一数据模型，该数据模型为所述基础数据提供统一的数据纬度及单位标准；通过所述数据模型把不同基础数据之间的关系整理出来，按所述关系将不同数据串联，形成一张大宽表；通过所述大宽表对所述流量数据、访问渠道数据、订单数据、业务数据及用户数据进行整合加工，根据不同的数据纬度输出特征数据；其中，所述数据维度包括执行时间，用户注册时间，订单所属业务线，用户访问终端，用户访问时所在地域及执行类型；分析所述特征数据并展示给企业投放人员。

【技术特征摘要】
1.一种基于渠道投放的数据分析方法，该方法应用于基于渠道投放的数据分析系统，其特征在于，该方法包括：获取企业的基础数据，该基础数据包括流量数据、访问渠道数据、订单数据、业务数据及用户数据；拉取所述基础数据至一公用数据平台；建立一数据模型，该数据模型为所述基础数据提供统一的数据纬度及单位标准；通过所述数据模型把不同基础数据之间的关系整理出来，按所述关系将不同数据串联，形成一张大宽表；通过所述大宽表对所述流量数据、访问渠道数据、订单数据、业务数据及用户数据进行整合加工，根据不同的数据纬度输出特征数据；其中，所述数据维度包括执行时间，用户注册时间，订单所属业务线，用户访问终端，用户访问时所在地域及执行类型；分析所述特征数据并展示给企业投放人员。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大宽表包括各项业务对应的使用用户、用户的注册时间、执行时间、执行类型、用户访问网站所用的终端类型、用户通过何种渠道访问网站、业务对应的订单、订单所属的业务线及订单对应的产品。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括：订单提交量，订单发布量，订单托管量，订单执行数量，订单执行额度，独立访客订单提交率，订单的提交到成交的转化率，用户的浏览量，访客数，注册用户数，注册的用户中为雇主的用户数，注册用户中为服务商的用户数及访客下单的比例。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述访问渠道包括百度、微博、公众号、抖音及小红书。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述特征数据并展示给企业投放人员包括：按各个渠道到产生业务的正向流程进行分析所述特征数据并进行展示。6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：覃星，刘柳，
申请(专利权)人：重庆八戒传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50