【技术实现步骤摘要】
基于大数据的非机动车识别方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于大数据的非机动车识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前，城市交通的管理系统主要针对机动车违章违法的监测与执法，但还没有对非机动车违章违法的监控管理措施和设施进行有效的执法，随着智慧交通管理系统的专业化与精细化，公安交警对非机动车闯红灯、逆行等违章的现象将逐步采用专有技术进行针对性执法管理，但是在抓拍过程中仍然存在识别不全情况。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种基于大数据的非机动车识别方法、装置、设备及存储介质，旨在提高非机动车识别的准确性。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据的非机动车识别方法，所述基于大数据的非机动车识别方法包括以下步骤：检测当前路段的红绿灯状态，确定所述红绿灯状态为红灯状态时，采集当前路段的停车区域、斑马线区域以及警示区域的路段信息，其中，所述停车区域位于机动车道，所述停车区域与所述斑马线区域不重合，所述警示区域分别与所述停车区域和斑马线区域不重合；确定所述停车区域、斑马线区域以及警示区域的路段信息中共同存在的目标对象信...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的非机动车识别方法，其特征在于，所述基于大数据的非机动车识别方法包括：检测当前路段的红绿灯状态，确定所述红绿灯状态为红灯状态时，采集当前路段的停车区域、斑马线区域以及警示区域的路段信息，其中，所述停车区域位于机动车道，所述停车区域与所述斑马线区域不重合，所述警示区域分别与所述停车区域和斑马线区域不重合；确定所述停车区域、斑马线区域以及警示区域的路段信息中共同存在的目标对象信息；提取所述目标对象信息的目标特征信息，通过大数据平台查询数据库中是否存有与所述目标对象信息的相似度达到第一阈值的参考对象信息；在未存有参考对象信息时，在预设时间范围内查找当前路段的非机...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的非机动车识别方法，其特征在于，所述基于大数据的非机动车识别方法包括：检测当前路段的红绿灯状态，确定所述红绿灯状态为红灯状态时，采集当前路段的停车区域、斑马线区域以及警示区域的路段信息，其中，所述停车区域位于机动车道，所述停车区域与所述斑马线区域不重合，所述警示区域分别与所述停车区域和斑马线区域不重合；确定所述停车区域、斑马线区域以及警示区域的路段信息中共同存在的目标对象信息；提取所述目标对象信息的目标特征信息，通过大数据平台查询数据库中是否存有与所述目标对象信息的相似度达到第一阈值的参考对象信息；在未存有参考对象信息时，在预设时间范围内查找当前路段的非机动车行驶信息；在所述非机动车行驶信息中查找与所述目标特征信息的相似度达到第二阈值的目标非机动车信息，以实现闯红灯非机动车的识别。2.如权利要求1所述的基于大数据的非机动车识别方法，其特征在于，所述检测当前路段的红绿灯状态，确定所述红绿灯状态为红灯状态时，采集当前路段的停车区域、斑马线区域以及警示区域的路段信息，包括：检测当前路段的红绿灯状态，提取所述红绿灯状态中三基色颜色空间的像素信息；将所述三基色颜色空间的像素信息转换为色调饱和度亮度颜色空间的像素信息；获取所述色调饱和度亮度颜色空间的像素信息中每个像素的色调值以及统计所述色调值的色调数量；根据所述色调值以及色调数量确定所述红绿灯状态为红灯状态时，采集当前路段的停车区域、斑马线区域以及警示区域的路段信息。3.如权利要求1所述的基于大数据的非机动车识别方法，其特征在于，所述检测当前路段的红绿灯状态，确定所述红绿灯状态为红灯状态时，采集当前路段的停车区域、斑马线区域以及警示区域的路段信息之前，所述方法还包括：获取预设感应装置，通过所述预设感应装置将所述当前路段划分为停车区域、斑马线区域以及警示区域。4.如权利要求1至3中任一项所述的基于大数据的非机动车识别方法，其特征在于，所述确定所述停车区域、斑马线区域以及警示区域的路段信息中共同存在的目标对象信息，包括：分别提取所述停车区域、斑马线区域以及警示区域的路段信息中的停车区域对象信息、斑马线区域对象信息以及警示区域对象信息；确定所述斑马线区域对象信息中存在的停车区域对象信息；根据所述存在的停车区域对象信息确定所述警示区域对象信息中的目标对象信息。5.如权利要求4所述的基于大数据的非机动车识别方法，其特征在于，根据所述存在的停车区域对象信息确定所述警示区域对象信息中的目标对象信息之后，所述方法还包括：获取所述警示区域对象信息中未存在的斑马线区域对象信息；根据未存在的斑马线区域对象信息对所述目标对象信息进行更新；相应的，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：祁勇锋，
申请(专利权)人：武汉纵横智慧城市股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42
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