多维度高效测评知识点网络的评测方法技术

本发明专利技术公开了多维度高效测评知识点网络的评测方法，其具体步骤如下：第一步，知识点网络建立；第二步，学生测评。学生测评中检测出的每一个知识点掌握情况，可以依据关联性推测其余知识点的掌握情况，提升测评效率；多维度的推测方法比普通的仅根据知识点之间强关联或难度关系或学习顺序推测会更有效率；测评的判断依据均根据大数据进行随时的更新及调整，使其更适应不断变化的学生群体和更迭的考情；准确的测评结果，有利于学生针对性进行学习，达到事半功倍的效果。

Multi-dimensional and Efficient Evaluation Method for Knowledge Point Network

【技术实现步骤摘要】
多维度高效测评知识点网络的评测方法
本专利技术涉及教育
，具体为多维度高效测评知识点网络的评测方法。
技术介绍
在学生进行学习之初，我们首先应该准确判定学生需要学习的知识点，即薄弱知识点。薄弱知识点的判定有利于学生针对性地进行学习，将有限的精力投入迫切需要解决的知识点内容学习中，以此达到事半功倍的效果。因此测评的准确性就会成为之后学习时间分配至关重要的因素。在大量学生进行知识点掌握情况测试时，针对每一个知识点均设置对应试题进行测试的方式固然精准，但学生的时间成本过大，且在长时间的检测过程中，学生的非智力因素也会开始影响测量结果的准确性。反之，仅依据老师经验判定大量学生知识点是否掌握时，又会缺失其全面性、准确性以及客观性。如何高效、准确地判断学生知识点掌握情况，始终是教育领域恒久的议题。该技术从多维角度，以知识网络为基本依托，把控知识点测评的准确性与高效性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供多维度高效测评知识点网络的评测方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：多维度高效测评知识点网络的评测方法，其具体步骤如下：第一步，知识点网络建立，先依据版本及年级要求，在每一个知识点上均设立与其他知识点的前后置关系、难度系数及学习顺序标签；第二步，学生测评，以知识点强关联逻辑关系图为基本依托，每个知识点测评完毕后，均依据其掌握情况，判断与之有强关联的知识点掌握情况，配合难度先后顺序及学习顺序辅助判断更多知识点的掌握情况，进而提升测评效率。优选的，所述的学生测评的评判原则为，当前知识点已经掌握，则其前置知识点不需要测评，判定为已掌握；当前知识点未掌握，则其后置知识点不需要测评，判定为未掌握。优选的，所述的难度系数的评判原则为，我们学习的知识点本身就带有难度属性也就是考试的时候对此知识点的考察要求不同难度就会不一样；当前知识点及难度较低知识点，未掌握量占总数30％及以上，则难度较高的知识点不需要测评，直接判断为未掌握。优选的，所述的学习顺序的评判原则为，我们在课本中是按着一定的顺序学习的，而这个顺序就是学习顺序部分的顺序和难度顺序可能会重叠；当前知识点及学习顺序在此之前的知识点，未掌握量占总数30％及以上，则学习顺序靠后的知识点不需要测评，直接判断为未掌握。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：(1)学生测评中检测出的每一个知识点掌握情况，可以依据关联性推测其余知识点的掌握情况，提升测评效率；(2)多维度的推测方法比普通的仅根据知识点之间强关联或难度关系或学习顺序推测会更有效率；(3)测评的判断依据均根据大数据进行随时的更新及调整，使其更适应不断变化的学生群体和更迭的考情；(4)准确的测评结果，有利于学生针对性进行学习，达到事半功倍的效果。本专利技术在知识点掌握情况的测评中，结合知识点强关联逻辑关系、难度先后顺序、学习顺序三大维度进行分析判断。附图说明图1为本专利技术流程结构示意图；具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本专利技术提供一种多维度高效测评知识点网络的评测方法，其具体步骤如下：第一步，知识点网络建立，先依据版本及年级要求，在每一个知识点上均设立与其他知识点的前后置关系、难度系数及学习顺序标签；第二步，学生测评，以知识点强关联逻辑关系图为基本依托，每个知识点测评完毕后，均依据其掌握情况，判断与之有强关联的知识点掌握情况，配合难度先后顺序及学习顺序辅助判断更多知识点的掌握情况，进而提升测评效率。优选的，所述的学生测评的评判原则为，当前知识点已经掌握，则其前置知识点不需要测评，判定为已掌握；当前知识点未掌握，则其后置知识点不需要测评，判定为未掌握。优选的，所述的难度系数的评判原则为，我们学习的知识点本身就带有难度属性也就是考试的时候对此知识点的考察要求不同难度就会不一样；当前知识点及难度较低知识点，未掌握量占总数30％及以上，则难度较高的知识点不需要测评，直接判断为未掌握。优选的，所述的学习顺序的评判原则为，我们在课本中是按着一定的顺序学习的，而这个顺序就是学习顺序部分的顺序和难度顺序可能会重叠；当前知识点及学习顺序在此之前的知识点，未掌握量占总数30％及以上，则学习顺序靠后的知识点不需要测评，直接判断为未掌握。尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.多维度高效测评知识点网络的评测方法，其特征在于，其具体步骤如下：第一步，知识点网络建立，先依据版本及年级要求，在每一个知识点上均设立与其他知识点的前后置关系、难度系数及学习顺序标签；第二步，学生测评，以知识点强关联逻辑关系图为基本依托，每个知识点测评完毕后，均依据其掌握情况，判断与之有强关联的知识点掌握情况，配合难度先后顺序及学习顺序辅助判断更多知识点的掌握情况，进而提升测评效率。

【技术特征摘要】
1.多维度高效测评知识点网络的评测方法，其特征在于，其具体步骤如下：第一步，知识点网络建立，先依据版本及年级要求，在每一个知识点上均设立与其他知识点的前后置关系、难度系数及学习顺序标签；第二步，学生测评，以知识点强关联逻辑关系图为基本依托，每个知识点测评完毕后，均依据其掌握情况，判断与之有强关联的知识点掌握情况，配合难度先后顺序及学习顺序辅助判断更多知识点的掌握情况，进而提升测评效率。2.根据权利要求1所述的一种多维度高效测评知识点网络的评测方法，其特征在于，所述的学生测评的评判原则为，当前知识点已经掌握，则其前置知识点不需要测评，判定为已掌握；当前知识点未掌握，则其后置知识点不需要测评，判定为未掌握。...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔炜，王海真，
申请(专利权)人：上海乂学教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31