一种基于运动规划控制特征的在线性格分析方法及装置制造方法及图纸

一种基于运动规划控制特征的在线性格分析方法及装置，分析方法包括：步骤一、获取并记录当前用户的运动规划控制数据；步骤二、对运动规划控制数据进行数据预处理，得到用户的动作样本；步骤三、分析动作样本中的运动规划模式，提取动作样本中的运动规划控制特征；步骤四、通过预先设置好的性格模型对运动规划控制特征进行性格分析，其中，基于运动规划控制特征的性格模型为通过若干动作样本训练得到的不同性格特性分类器或回归器。装置包括数据获取单元、预处理单元、特征提取单元、性格分析单元。本发明专利技术的在线性格分析方法数据源获取成本低，并且能够有效的分析出用户性格。

An Online Personality Analysis Method and Device Based on Motion Planning Control Characteristics

【技术实现步骤摘要】
一种基于运动规划控制特征的在线性格分析方法及装置
本专利技术涉及计算机及移动网络用户信息感知分析领域，具体涉及一种基于运动规划控制特征的在线性格分析方法及装置，通过对计算机或智能移动终端的使用分析出用户性格。
技术介绍
随着社会信息化、网络化大潮的推进，在计算机及移动网络中对用户信息的感知分析变得越来越重要，在电子商务、电子教学、虚拟团队等虚拟交互系统中，系统迫切需要了解系统用户的性格，从而制定有效的系统方案，提供个性化的用户服务。例如，在电子商务、金融理财等网络虚拟化经济活动中，商家迫切希望能够尽量充分的了解客户，确定目标客户的性格，商家可以为客户提供针对性的商品或服务，从而提高商业活动的成功率。现今研究者提出的性格分析方法主要基于社交网络、手机使用习惯、音视频数据以及生理信号。基于社交网络发帖内容、点赞等网络信息分析用户性格需要获取当前系统用户的社交网络账号以获取相关网络数据，然而在实际系统，如电子商务系统中，通常不易获知当前电子商务系统用户的社交网络账户，难以获取相关数据。基于手机使用习惯的性格分析方法需要获取大量用户信息，包括通话短信记录、蓝牙、位置、麦克风、传感器等，有些内容相关的数据会涉及到个人隐私。而基于音视频数据及生理信号的方法需要特定信息采集设备，如摄像头，EEG信号采集设备等，不适用于现有计算机网络环境。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对上述现有技术中的问题，提供一种基于运动规划控制特征的在线性格分析方法及装置，数据源获取成本低并且能够有效的分析出用户性格。为了实现上述目的，本专利技术基于运动规划控制特征的在线性格分析方法，包括以下步骤：步骤一、获取并记录当前用户的运动规划控制数据；步骤二、对运动规划控制数据进行数据预处理，得到用户的动作样本；步骤三、分析动作样本中的运动规划模式，提取动作样本中的运动规划控制特征；步骤四、通过预先设置好的性格模型对运动规划控制特征进行性格分析，其中，基于运动规划控制特征的性格模型为通过若干动作样本训练得到的不同性格特性分类器或回归器。通过计算机、移动终端或者可穿戴设备获取并记录当前用户的运动规划控制数据；所述的步骤一当中，在获取运动规划控制数据时，用户基于当前运动状态与目标运动状态的差距，规划并调整当前运动状态以达到目标运动状态；获取运动规划控制数据的运动规划模式包括鼠标移动定位目标运动规划模式、键盘输入预定序列运动规划模式、触摸屏输入预定手势运动规划模式以及日常动作运动规划模式；所述的鼠标移动定位目标运动规划模式为：用户在使用鼠标控制计算机屏幕上光标移动并达到预定目标位置时，基于视觉感知的计算机对比屏幕上的当前光标位置与目标位置信息，操作鼠标以控制屏幕上的光标移动接近并到达目标位置的过程是动态变化的，包含移动路径规划与调整、移动速度规划与调整、移动接近目标过程的移动调整与控制；所述的键盘输入预定序列运动规划模式为：用户在使用键盘完成预定击键序列输入的目标时，基于手指与键盘的相对位置信息控制手指移动击键，反映手指运动协调的击键节奏；所述的触摸屏输入预定手势运动规划模式为：用户在使用触摸屏完成预定手势输入的目标时，基于智能移动终端屏幕的显示信息变化，控制手指滑动以完成相应手势输入的过程是动态变化的，包含滑动压力调整与控制、滑动速度调整与控制、滑动路径调整与控制；所述的预定手势包括上拉、下拉、左滑、右滑、zoom-in以及zoom-out；所述的日常动作运动规划模式为：用户在佩戴移动终端或者可穿戴设备完成日常动作时，通过运动传感器记录的数据获得用户的日常动作控制习惯。动作样本包括鼠标操作样本、键盘击键样本、触摸屏滑动样本、运动传感器记录的日常动作样本；运动规划控制特征包括鼠标移动定位目标运动规划控制特征、键盘输入预定序列运动规划控制特征、触摸屏输入预定手势运动规划控制特征及日常动作运动规划控制特征；运动规划控制数据通过用户操作计算机或智能移动终端时的交互设备、用户佩戴的移动终端以及可穿戴设备的运动传感器测量得到；其中，用户操作计算机或智能移动终端时的交互设备包括鼠标、键盘、触摸屏，交互行为数据包括鼠标操作数据、键盘击键数据和触摸屏滑动数据，通过移动终端或者可穿戴设备的运动传感器记录日常动作数据。所述的鼠标移动定位目标运动规划控制特征包括表征鼠标移动路径规划与调整的特征、表征鼠标移动速度规划与调整的特征、表征鼠标移动接近目标过程的移动调整与控制的特征；1)表征鼠标移动路径规划与调整的特征包括：描述在移动鼠标的过程中，当光标位置偏离中轴线较远，用户调整移动角度使光标回归中轴线时的坐标到目标位置坐标的距离的移动角度-距离协调特征；描述移动时间以及当前光标位置到目标位置的距离之间关系的移动时间-距离协调特征；描述移动弯曲程度动态调整与移动时间两者之间关系的移动曲率-时间协调特征；描述移动弯曲程度整体性变化的移动曲率统计量；描述移动偏移中轴线整体性变化的移动偏离中轴线统计量；描述移动效率的移动位移与路程的比值；2)表征鼠标移动速度规划与调整的特征包括：描述移动加速和减速动态调整以及当前光标位置到目标位置的距离两者之间关系的移动速度-距离协调特征；描述移动加速和减速动态调整以及移动时间两者之间关系的移动速度-时间协调特征；描述移动速度整体性变化的移动速度统计量；描述移动速度伴随时间变化的移动加速度统计量；3)表征鼠标移动接近目标过程的移动调整与控制的特征包括：描述接近目标调整时间长度的接近目标移动时间与整段移动时间的比值；描述接近目标的移动过程中移动速度整体性变化的接近目标速度统计量；描述接近目标的移动过程中移动曲率整体性变化的接近目标曲率统计量；描述接近目标的移动过程中移动效率的接近目标移动位移与路程的比值；描述鼠标任务切换效率的移动结束时刻到点击时刻两者之间的停留时间；描述错误调整的是否移动超过目标往回调整以到达目标。所述键盘输入预定序列运动规划控制特征包括表征反映手指运动协调的击键节奏的特征；所述的表征反映手指运动协调的击键节奏的特征包括描述每次按键的按键效率的击键驻留时间统计量、描述相邻两次按键的按键效率的击键飞跃时间统计量、描述给定的两个字母或者数字对应按键对的按键效率的双字符组击键飞跃时间统计量。所述触摸屏输入预定手势运动规划控制特征包括表征滑动压力调整与控制的特征、表征滑动速度调整与控制的特征、表征滑动路径调整与控制的特征；1)所述表征滑动压力调整与控制的特征包括：描述滑动压力动态调整与滑动距离两者之间关系的滑动压力-距离协调特征；描述滑动压力动态调整与滑动时间两者之间关系的滑动压力-时间协调特征；描述滑动压力整体性变化的滑动压力统计量；2)所述表征滑动速度调整与控制的特征包括：描述滑动速度动态调整与滑动距离两者之间关系的滑动速度-距离协调特征；描述滑动速度动态调整与滑动时间两者之间关系的滑动速度-时间协调特征；描述滑动速度整体性变化的滑动速度统计量；描述滑动加速度整体性变化的滑动加速度统计量；3)所述表征滑动路径调整与控制的特征包括：描述滑动长度的平均滑动距离；描述滑动方向动态调整与滑动距离两者之间关系的滑动方向-距离协调特征；描述滑动方向动态调整与滑动时间两者之间关系的滑动方向-时间协调特征；描述滑动弯曲程度动态调整与滑动时间两者之间关系的滑本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于运动规划控制特征的在线性格分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取并记录当前用户的运动规划控制数据；步骤二、对运动规划控制数据进行数据预处理，得到用户的动作样本；步骤三、分析动作样本中的运动规划模式，提取动作样本中的运动规划控制特征；步骤四、通过预先设置好的性格模型对运动规划控制特征进行性格分析，其中，基于运动规划控制特征的性格模型为通过若干动作样本训练得到的不同性格特性分类器或回归器。

【技术特征摘要】
1.一种基于运动规划控制特征的在线性格分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取并记录当前用户的运动规划控制数据；步骤二、对运动规划控制数据进行数据预处理，得到用户的动作样本；步骤三、分析动作样本中的运动规划模式，提取动作样本中的运动规划控制特征；步骤四、通过预先设置好的性格模型对运动规划控制特征进行性格分析，其中，基于运动规划控制特征的性格模型为通过若干动作样本训练得到的不同性格特性分类器或回归器。2.根据权利要求1所述的在线性格分析方法，其特征在于：所述的步骤一通过计算机、移动终端或者可穿戴设备获取并记录当前用户的运动规划控制数据；在获取运动规划控制数据时，用户基于当前运动状态与目标运动状态的差距，规划并调整当前运动状态以达到目标运动状态；获取运动规划控制数据的运动规划模式包括鼠标移动定位目标运动规划模式、键盘输入预定序列运动规划模式、触摸屏输入预定手势运动规划模式、日常动作运动规划模式；所述的鼠标移动定位目标运动规划模式为：用户在使用鼠标控制计算机屏幕上光标移动并达到预定目标位置时，基于视觉感知的计算机对比屏幕上的当前光标位置与目标位置信息，操作鼠标以控制屏幕上的光标移动接近并到达目标位置的过程是动态变化的，包含移动路径规划与调整、移动速度规划与调整、移动接近目标过程的移动调整与控制；所述的键盘输入预定序列运动规划模式为：用户在使用键盘完成预定击键序列输入的目标时，基于手指与键盘的相对位置信息控制手指移动击键，反映手指运动协调的击键节奏；所述的触摸屏输入预定手势运动规划模式为：用户在使用触摸屏完成预定手势输入的目标时，基于智能移动终端屏幕的显示信息变化，控制手指滑动以完成相应手势输入的过程是动态变化的，包含滑动压力调整与控制、滑动速度调整与控制、滑动路径调整与控制；所述的预定手势包括上拉、下拉、左滑、右滑、zoom-in以及zoom-out；所述的日常动作运动规划模式为：用户在佩戴移动终端或者可穿戴设备完成日常动作时，通过运动传感器记录的数据获得用户的日常动作控制习惯。3.根据权利要求2所述的在线性格分析方法，其特征在于：所述的动作样本包括鼠标操作样本、键盘击键样本、触摸屏滑动样本、运动传感器记录的日常动作样本；所述的运动规划控制特征包括鼠标移动定位目标运动规划控制特征、键盘输入预定序列运动规划控制特征、触摸屏输入预定手势运动规划控制特征以及日常动作运动规划控制特征；运动规划控制数据通过用户操作计算机或智能移动终端时的交互设备、用户佩戴的移动终端以及可穿戴设备的运动传感器测量得到；其中，用户操作计算机或智能移动终端时的交互设备包括鼠标、键盘、触摸屏，交互行为数据包括鼠标操作数据、键盘击键数据和触摸屏滑动数据，通过移动终端或者可穿戴设备的运动传感器记录日常动作数据。4.根据权利要求3所述的在线性格分析方法，其特征在于：所述的鼠标移动定位目标运动规划控制特征包括表征鼠标移动路径规划与调整的特征、表征鼠标移动速度规划与调整的特征、表征鼠标移动接近目标过程的移动调整与控制的特征；1)表征鼠标移动路径规划与调整的特征包括：描述在移动鼠标的过程中，当光标位置偏离中轴线较远，用户调整移动角度使光标回归中轴线时的坐标到目标位置坐标的距离的移动角度-距离协调特征；描述移动时间以及当前光标位置到目标位置的距离之间关系的移动时间-距离协调特征；描述移动弯曲程度动态调整与移动时间两者之间关系的移动曲率-时间协调特征；描述移动弯曲程度整体性变化的移动曲率统计量；描述移动偏移中轴线整体性变化的移动偏离中轴线统计量；描述移动效率的移动位移与路程的比值；2)表征鼠标移动速度规划与调整的特征包括：描述移动加速和减速动态调整以及当前光标位置到目标位置的距离两者之间关系的移动速度-距离协调特征；描述移动加速和减速动态调整以及移动时间两者之间关系的移动速度-时间协调特征；描述移动速度整体性变化的移动速度统计量；描述移动速度伴随时间变化的移动加速度统计量；3)表征鼠标移动接近目标过程的移动调整与控制的特征包括：描述接近目标调整时间长度的接近目标移动时间与整段移动时间的比值；描述接近目标的移动过程中移动速度整体性变化的接近目标速度统计量；描述接近目标的移动过程中移动曲率整体性变化的接近目标曲率统计量；描述接近目标的移动过程中移动效率的接近目标移动位移与路程的比值；描述鼠标任务切换效率的移动结束时刻到点击时刻两者之间的停留时间；描述错误调整的是否移动超过目标往回调整以到达目标。5.根据权利要求3所述的在线性格分析方法，其特征在于：所述的键盘输入预定序列运动规划控制特征包括表征反映手指运动协调的击键节奏的特征；所述的表征反映手...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡忠闽，赵颖慧，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61