电网运行智能调控系统的智能化程度分级方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种电网运行智能调控系统的智能化程度分级方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括根据电网运行各应用场景下的智能调控系统的各项状态参数值、参数评价指标信息及各参数评价指标的预设权重值计算智能调控系统的智能化程度测试分数值；将智能化程度测试分数值输入至智能化程度分级模型，得到智能调控系统的智能化程度级别；智能化程度分级模型为利用深度学习算法训练样本数据集所得，样本数据集包括不同智能调控系统的智能化程度测试分数和标签类别，标签类别为基于智能化程度测试分数与智能化层级的映射关系为每个样本数据设置的智能化程度级别标签。本申请实现了定量评价电网运行智能调控系统的智能化程度。

Intelligent Grading Method and Device for Intelligent Control System of Power Grid Operation

【技术实现步骤摘要】
电网运行智能调控系统的智能化程度分级方法及装置
本专利技术实施例涉及智能化程度分级
，特别是涉及一种电网运行智能调控系统的智能化程度分级方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来，随着产品市场竞争的日趋激烈，产品智能化优势在实际操作和应用中得到非常好的运用，不仅大大改善操作者作业环境，减轻了人工工作强度，还提高了作业质量和工作效率。产品智能化程度不同，其可替代人工操作的部分就不相同，产品智能化程度越高，需要人参与的环境也就越少，为了准确评价产品智能化程度，公平方便用户使用和购买，智能化程度的分级标准势在必行。例如自动驾驶领域，目前已经出现了国际自动机械工程师学会分级标准，该标准依据驾驶的智能化程度对无人车进行了层级划分，有利于推动无人车技术的交流和研究。然而，在电网运行智能调控系统领域尚未出现智能化程度的分级标准，缺乏对智能化程度的评价指标，难以定量评价电网运行的智能化程度。
技术实现思路
本公开实施例提供了一种电网运行智能调控系统的智能化程度分级方法、装置、设备及计算机可读存储介质，实现了定量评价电网运行智能调控系统的智能化程度。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供以下技术方案：本专利技术实施例一方面提供了一种电网运行智能调控系统的智能化程度分级方法，包括：获取电网在各应用场景运行过程中智能调控系统的各项状态参数值和预设的参数评价指标信息；根据各状态参数值、所述参数评价指标信息、各参数评价指标的预设权重值计算所述智能调控系统的智能化程度测试分数值；将所述智能化程度测试分数值输入至预先构建的智能化程度分级模型，得到所述智能调控系统的智能化程度级别；其中，所述智能化程度分级模型为预先利用深度学习算法训练样本数据集所得，所述样本数据集包括不同智能调控系统的智能化程度测试分数和相应标签类别，所述标签类别为基于预先设置的智能化程度测试分数与智能化层级的映射关系为每个样本数据设置的智能化程度级别标签。可选的，所述智能调控系统的智能化程度级别为未实现智能化L0级、智能辅助决策L1级、有条件智能化L2级、高度智能化L3级或完全智能化L4级；所述未实现智能化L0级对应的智能化程度测试分数区间为[0，30]；所述智能辅助决策L1级对应的智能化程度测试分数区间为(30，55]；所述有条件智能化L2级对应的智能化程度测试分数区间为(55，75]；所述高度智能化L3级对应的智能化程度测试分数区间为(75，90]；所述完全智能化L4级对应的智能化程度测试分数区间为(90，100]。可选的，所述基于预先设置的智能化程度测试分数与智能化层级的映射关系预先为每个样本数据设置智能化程度级别标签为：对每个智能化程度测试分数值，依次查询预先构建的智能化层级映射表，定位当前智能化程度测试分数值所属智能化程度测试分数区间；根据所述当前智能化程度测试分数值所属智能化程度测试分数区间确定所述当前智能调控系统的智能化程度级别。可选的，所述根据各状态参数值、所述参数评价指标信息、各参数评价指标的预设权重值计算所述智能调控系统的智能化程度测试分数值包括：所述参数评价指标信息为由多个参数评价指标构成的集合，每个参数评价指标包括多个指标区间与每个指标区间对应的评价得分值；对每个状态参数值，在所述参数评价指标信息确定当前状态参数值对应的参数评价指标，并定位所属的指标区间；根据每个状态参数值所属指标区间对应的评价得分值及相应权重值计算得到所述智能调控系统的智能化程度测试分数值。本专利技术实施例另一方面提供了一种电网运行智能调控系统的智能化程度分级装置，包括：信息感知模块，用于获取电网在各应用场景运行过程中智能调控系统的各项状态参数值和预设的参数评价指标信息；智能化程度测试分数值计算模块，用于根据各状态参数值、所述参数评价指标信息、各参数评价指标的预设权重值计算所述智能调控系统的智能化程度测试分数值；模型预先训练模块，用于预先利用深度学习算法训练样本数据集所得；所述样本数据集包括不同智能调控系统的智能化程度测试分数和相应标签类别，所述标签类别为基于预先设置的智能化程度测试分数与智能化层级的映射关系为每个样本数据设置的智能化程度级别标签；智能化程度级别确定模块，用于将所述智能化程度测试分数值输入至预先构建的智能化程度分级模型，得到所述智能调控系统的智能化程度级别。可选的，所述智能化程度测试分数值计算模块包括：目标锁定子模块，用于对每个状态参数值，在参数评价指标信息确定当前状态参数值对应的参数评价指标，并定位所属的指标区间；所述参数评价指标信息为由多个参数评价指标构成的集合，每个参数评价指标包括多个指标区间与每个指标区间对应的评价得分值；测试分数值计算子模块，用于根据每个状态参数值所属指标区间对应的评价得分值及相应权重值计算得到所述智能调控系统的智能化程度测试分数值。可选的，所述模型预先训练模块包括标签设置子模块；所述标签设置子模块用于对每个智能化程度测试分数值，依次查询预先构建的智能化层级映射表，定位当前智能化程度测试分数值所属智能化程度测试分数区间；根据所述当前智能化程度测试分数值所属智能化程度测试分数区间确定所述当前智能调控系统的智能化程度级别。本专利技术实施例还提供了一种电网运行智能调控系统的智能化程度分级设备，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前任一项所述电网运行智能调控系统的智能化程度分级方法的步骤。本专利技术实施例最后还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有电网运行智能调控系统的智能化程度分级程序，所述电网运行智能调控系统的智能化程度分级程序被处理器执行时实现如前任一项所述电网运行智能调控系统的智能化程度分级方法的步骤。本申请提供的技术方案的优点在于，基于对电网在各应用场景运行过程中智能调控系统的状态参数作为衡量智能调控系统智能化程度的量化参考指标，结合参数评价指标信息、各参数评价指标的预设权重值计算智能调控系统的智能化程度测试分数值，最后利用智能化程度分级模型输出智能调控系统的智能化层级，可直观的体现不同智能调控系统之间的智能化能力的差异，实现了定量评价电网运行智能调控系统的智能化程度，可实现对智能调控系统的精确分级。此外，本专利技术实施例还针对电网运行智能调控系统的智能化程度分级方法提供了相应的实现装置、设备及计算机可读存储介质，进一步使得所述方法更具有实用性，所述装置、设备及计算机可读存储介质具有相应的优点。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明为了更清楚的说明本专利技术实施例或相关技术的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种电网运行智能调控系统的智能化程度分级方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的电网运行智能调控系统的智能化程度分级装置的一种具体实施方式结构图；图3为本专利技术实施例提供的电网运行智能调控系统的智能化程度分级设备的一种具体实施方式结构图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电网运行智能调控系统的智能化程度分级方法，其特征在于，包括：获取电网在各应用场景运行过程中智能调控系统的各项状态参数值和预设的参数评价指标信息；根据各状态参数值、所述参数评价指标信息、各参数评价指标的预设权重值计算所述智能调控系统的智能化程度测试分数值；将所述智能化程度测试分数值输入至预先构建的智能化程度分级模型，得到所述智能调控系统的智能化程度级别；其中，所述智能化程度分级模型为预先利用深度学习算法训练样本数据集所得，所述样本数据集包括不同智能调控系统的智能化程度测试分数和相应标签类别，所述标签类别为基于预先设置的智能化程度测试分数与智能化层级的映射关系为每个样本数据设置的智能化程度级别标签。

【技术特征摘要】
1.一种电网运行智能调控系统的智能化程度分级方法，其特征在于，包括：获取电网在各应用场景运行过程中智能调控系统的各项状态参数值和预设的参数评价指标信息；根据各状态参数值、所述参数评价指标信息、各参数评价指标的预设权重值计算所述智能调控系统的智能化程度测试分数值；将所述智能化程度测试分数值输入至预先构建的智能化程度分级模型，得到所述智能调控系统的智能化程度级别；其中，所述智能化程度分级模型为预先利用深度学习算法训练样本数据集所得，所述样本数据集包括不同智能调控系统的智能化程度测试分数和相应标签类别，所述标签类别为基于预先设置的智能化程度测试分数与智能化层级的映射关系为每个样本数据设置的智能化程度级别标签。2.根据权利要求1所述的电网运行智能调控系统的智能化程度分级方法，其特征在于，所述智能调控系统的智能化程度级别为未实现智能化L0级、智能辅助决策L1级、有条件智能化L2级、高度智能化L3级或完全智能化L4级；所述未实现智能化L0级对应的智能化程度测试分数区间为[0，30]；所述智能辅助决策L1级对应的智能化程度测试分数区间为(30，55]；所述有条件智能化L2级对应的智能化程度测试分数区间为(55，75]；所述高度智能化L3级对应的智能化程度测试分数区间为(75，90]；所述完全智能化L4级对应的智能化程度测试分数区间为(90，100]。3.根据权利要求2所述的电网运行智能调控系统的智能化程度分级方法，其特征在于，所述基于预先设置的智能化程度测试分数与智能化层级的映射关系预先为每个样本数据设置智能化程度级别标签为：对每个智能化程度测试分数值，依次查询预先构建的智能化层级映射表，定位当前智能化程度测试分数值所属智能化程度测试分数区间；根据所述当前智能化程度测试分数值所属智能化程度测试分数区间确定所述当前智能调控系统的智能化程度级别。4.根据权利要求1-3任意一项所述的电网运行智能调控系统的智能化程度分级方法，其特征在于，所述根据各状态参数值、所述参数评价指标信息、各参数评价指标的预设权重值计算所述智能调控系统的智能化程度测试分数值包括：所述参数评价指标信息为由多个参数评价指标构成的集合，每个参数评价指标包括多个指标区间与每个指标区间对应的评价得分值；对每个状态参数值，在所述参数评价指标信息确定当前状态参数值对应的参数评价指标，并定位所属的指标区间；根据每个状态参数值所属指标区间对应的评价得分值...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭琦，胡斌江，朱益华，李鹏，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44