网络连接强度的分析方法和装置制造方法及图纸

技术编号:21799261 阅读:15 留言:0更新日期:2019-08-07 10:32
本发明专利技术提供一种网络连接强度的分析方法和装置,涉及社交网络领域。所述网络连接强度的分析方法包括:获取用户的回复数据;根据所述回复数据计算用户的中心度,所述中心度包括:点度中心度、中间中心度和接近中心度;基于预训练的核心‑边缘结构模型判断用户所在区域,所述区域包括:核心区域和边缘区域;计算点度中心度、中间中心度、接近中心度和用户是否处在核心区域在衡量网络连接强度时的权重;根据所述权重计算用户的网络连接强度。本发明专利技术可以准确分析网络连接强度。

Analysis Method and Device of Network Connection Strength

【技术实现步骤摘要】
网络连接强度的分析方法和装置
本专利技术涉及社交网络领域,具体涉及一种网络连接强度的分析方法和装置。
技术介绍
随着互联网技术的高速发展,在线社交网络被人们广泛使用,并进行各种各样的用户交互行为。例如,信息资源的分享、评论、点赞以及转发等。网络连接强度是指网络社区中用户与其他用户的关联强度,在社交网络中表现为主题帖的回复与被回复的关系。网络连接强度大往往代表着该用户的价值较高,其主题和回帖的质量也比较高。现有技术中,网络连接强度一般通过用户的发帖数量、回帖数量等属性指标来描述,对于发帖数量、回帖数量大的用户,其网络连接强度也大。然而,本申请的专利技术人发现上述分析方法在应用时,仅依赖发帖数量等信息分析网络连接强度太过于绝对,无法准确分析网络连接强度。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种网络连接强度的分析方法和装置,解决了现有技术无法准确分析网络连接强度的问题。(二)技术方案为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:本专利技术解决其技术问题所提供的一种网络连接强度的分析方法,包括以下步骤:获取用户的回复数据;根据所述回复数据计算用户的中心度,所述中心度包括:点度中心度、中间中心度和接近中心度;基于预训练的核心-边缘结构模型判断用户所在区域,所述区域包括:核心区域和边缘区域;计算所述点度中心度、所述中间中心度、所述接近中心度和用户是否处在核心区域在衡量网络连接强度时的权重;根据所述权重计算用户的网络连接强度。优选的,所述点度中心度计算时的衡量指标包括:相对点出度和相对点入度;所述中间中心度计算时的衡量指标包括:相对中间中心度;所述接近中心度计算时的衡量指标包括:入度接近中心度、出度接近中心度。优选的,所述点度中心度的计算方法为:获取直接指向用户的其他用户的数目,获得相对点入度;获取用户直接指向的其他用户的数目,获得相对点出度;基于所述相对点入度和所述相对点出度获得点度中心度。优选的,所述中间中心度的计算方法为:获取用户出现在任意两个其他用户最短联系路径中的次数,获得相对中间中心度;基于所述相对中间中心度获得中间中心度。优选的,所述接近中心度的计算方法为:获取每个其他用户直接指向用户的最短路径距离之和,获得入度接近中心度;获取用户直接指向每个其他用户的最短路径距离之和,获得出度接近中心度;基于所述入度接近中心度和所述出度接近中心度获得接近中心度。优选的,所述用户的网络连接强度的计算方法包括:计算相对点出度、相对点入度、相对中间中心度、入度接近中心度、出度接近中心度和核心-边缘模型中用户是否处在核心区域的权重;根据所述指标权重计算网络连接强度,计算公式为:其中:Xi表示第i个用户的网络连接强度;xij表示第i个用户的第j项指标;wi表示每个指标相对于总指标的权重,即优选的,所述计算权重的方法包括:熵权法。本专利技术解决其技术问题所提供的一种网络连接强度的分析装置,其特征在于,包括:数据获取模块,用于获取用户的回复数据;中心度模块,用于根据所述回复数据计算用户的中心度,所述中心度包括:点度中心度、中间中心度和接近中心度;用户区域判断模块,用于基于预训练的核心-边缘结构模型判断用户所在区域,所述区域包括:核心区域和边缘区域;网络连接强度计算模块,用于计算点度中心度、中间中心度、接近中心度和用户是否处在核心区域在衡量网络连接强度时的权重;根据所述权重计算用户的网络连接强度。优选的,所述中心度模块中,所述点度中心度的衡量指标包括:相对点出度和相对点入度;所述中间中心度的衡量指标包括:相对中间中心度;所述接近中心度的衡量指标包括:入度接近中心度、出度接近中心度。优选的,所述网络连接强度计算模块中,所述用户的网络连接强度的计算方法包括:计算相对点出度、相对点入度、相对中间中心度、入度接近中心度、出度接近中心度和核心-边缘模型中用户是否在核心区域的指标权重;根据所述指标权重计算网络连接强度,计算公式为:其中:Xi表示第i个用户的网络连接强度;xij表示第i个用户的第j项指标;wi表示每个指标相对于总指标的权重,即(三)有益效果本专利技术提供了一种网络连接强度的分析方法和装置。与现有技术相比,具备以下有益效果:本专利技术针对用户的回复数据计算用户的中心度,其中,中心度包括以下几种类型:点度中心度、中间中心度和接近中心度;同时基于预训练的核心-边缘结构模型判断用户所在区域,包括核心区域和边缘区域;计算点度中心度、中间中心度、接近中心度和用户是否处在核心区域在衡量网络连接强度时的权重;根据权重计算用户的网络连接强度,因此本专利技术可以从用户的中心度属性和用户所在区域两个角度分析用户的网络连接强度,并得出具体的计算值,可以准确分析网络连接强度。同时,根据计算出的网络连接强度可以识别出高价值用户,企业或政府可以有效地提取高价值用户的信息,从而使得工作更加高效。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例所述的网络连接强度分析方法的整体流程图;图2为本专利技术实施例所述的网络连接强度分析装置的整体流程图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本申请实施例通过提供一种网络连接强度的分析方法和装置,解决了现有技术无法准确分析网络连接强度问题,实现了网络连接强度的准确分析。本申请实施例中的技术方案为解决上述技术问题,总体思路如下:本专利技术实施例针对用户的回复数据计算用户的中心度,其中,中心度包括以下几种类型:点度中心度、中间中心度和接近中心度;同时基于预训练的核心-边缘结构模型判断用户所在区域,包括核心区域和边缘区域;计算点度中心度、中间中心度、接近中心度和用户是否处在核心区域在衡量网络连接强度时的权重;根据权重计算用户的网络连接强度,因此本专利技术实施例可以从用户的中心度属性和用户所在区域两个角度分析用户的网络连接强度,并得出具体的计算值,可以准确分析网络连接强度。同时,根据计算出的网络连接强度可以识别出高价值用户,企业或政府可以有效地提取高价值用户的信息,从而使得工作更加高效。为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。本专利技术实施例提供了一种网络连接强度的分析方法,如图1所示,包括以下步骤:S1、获取用户的回复数据;S2、根据上述回复数据计算用户的中心度,上述中心度包括:点度中心度、中间中心度和接近中心度;S3、基于预训练的核心-边缘结构模型判断用户所在区域,所述区域包括:核心区域和边缘区域;S4、计算上述点度中心度、上述中间中心度、上述接近中心度和用户是否处在核心区域在衡量网络连接强度时的权重;S5、根据上述权重计算用户的网络连接强度。本专利技术实施例针对用户的回复数据计算用户的中心度,其中,中心度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络连接强度的分析方法,其特征在于,包括以下步骤:获取用户的回复数据;根据所述回复数据计算用户的中心度,所述中心度包括:点度中心度、中间中心度和接近中心度;基于预训练的核心‑边缘结构模型判断用户所在区域,所述区域包括:核心区域和边缘区域;计算所述点度中心度、所述中间中心度、所述接近中心度和用户是否处在核心区域在衡量网络连接强度时的权重;根据所述权重计算用户的网络连接强度。

【技术特征摘要】
1.一种网络连接强度的分析方法,其特征在于,包括以下步骤:获取用户的回复数据;根据所述回复数据计算用户的中心度,所述中心度包括:点度中心度、中间中心度和接近中心度;基于预训练的核心-边缘结构模型判断用户所在区域,所述区域包括:核心区域和边缘区域;计算所述点度中心度、所述中间中心度、所述接近中心度和用户是否处在核心区域在衡量网络连接强度时的权重;根据所述权重计算用户的网络连接强度。2.如权利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述点度中心度计算时的衡量指标包括:相对点出度和相对点入度;所述中间中心度计算时的衡量指标包括:相对中间中心度;所述接近中心度计算时的衡量指标包括:入度接近中心度、出度接近中心度。3.如权利要求2所述的分析方法,其特征在于,所述点度中心度的计算方法为:获取直接指向用户的其他用户的数目,获得相对点入度;获取用户直接指向的其他用户的数目,获得相对点出度;基于所述相对点入度和所述相对点出度获得点度中心度。4.如权利要求2所述的分析方法,其特征在于,所述中间中心度的计算方法为:获取用户出现在任意两个其他用户最短联系路径中的次数,获得相对中间中心度;基于所述相对中间中心度获得中间中心度。5.如权利要求2所述的分析方法,其特征在于,所述接近中心度的计算方法为:获取每个其他用户直接指向用户的最短路径距离之和,获得入度接近中心度;获取用户直接指向每个其他用户的最短路径距离之和,获得出度接近中心度;基于所述入度接近中心度和所述出度接近中心度获得接近中心度。6.如权利要求2所述的分析方法,其特征在于,所述用户的网络连接强度的计算方法包括:计算相对点出度、相对点入度、...

【专利技术属性】
技术研发人员:闫相斌谷炜石美珠金家华
申请(专利权)人:北京科技大学
类型:发明
国别省市:北京,11

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