一种基于智能摄像头的用于识别异常的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于智能摄像头的用于识别异常的方法，包括如下步骤：由智能摄像头接收由第一服务器发送的同步信号；由智能摄像头捕获被拍摄对象的图像；由智能摄像头提取被拍摄对象的特征；由智能摄像头至少监测由第一服务器发送的参考信号，同时监测由第二服务器发送的参考信号；由智能摄像头生成第一链路质量标识和第二链路质量标识，并将其发送给第一服务器；由智能摄像头将所提取的被拍摄对象的特征发送给第一服务器；由第一服务器判断被拍摄对象的一个或多个特性；由第一服务器判断是否存在异常情况；由第一服务器基于第一链路质量标识和第二链路质量标识，判断优选链路；以及由第一服务器或者由第二服务器向智能摄像头发送警报。

A method and device for anomaly recognition based on smart camera

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能摄像头的用于识别异常的方法及装置
本专利技术是关于智能识别
，特别是关于一种基于智能摄像头的用于识别异常的方法及装置。
技术介绍
摄像头是一个非常普通的电子设备，分辨率也越来越高。但是，摄像头只能拍照和录像，却无法识别照片或录像上究竟有什么东西。现在的人工智能也只能是在预先知道需要识别的对象以后，再辨别个体。比如人脸识别必须要把人脸放在固定的区域后，才能识别出来。现实中，我们需要摄像头能辨别出录像或照片里的内容，并提供一定程度的报警。现有技术CN105592336B公开了数据联合采集传输方法及多智能设备和云端服务器，所述方法包括：获取无线局域网的服务集标识，将服务集标识与本可穿戴设备的标识通过移动互联网向云端服务器发送；接收到云端服务器返回的网络连接消息后，与智能摄像头建立无线连接；将视频生成请求、以及采集到的音频数据和时间戳通过无线连接发送。智能摄像头根据接收到的视频生成请求、时间戳和本智能摄像头记录的时间戳，将接收到的音频数据与本智能摄像头采集到的图像数据进行合并，生成视频数据发送至云端服务器。现有技术CN105678247B公开了一种徘徊事件时空大数据分析的异常行为预警方法及系统，根据监控点部署的智能监控摄像头发出的徘徊行为报警信息，建立报警大数据事件库，进而开展单点报警事件实时和历史大数据的关联分析、多监控点报警事件间的时空大数据关联分析，深度挖掘报警事件所隐含的盗抢犯罪行为的风险等级。为便于准确识别不同次徘徊踩点行为是否是同一个或同一伙人所为，本专利技术特别给出一种徘徊行人重检算法。现有技术CN105653690B公开了一种异常行为预警信息约束的视频大数据快速检索方法及系统，利用智能监控摄像头发出的异常行为预警信息，约束海量视频监控数据线索排查范围，包括接收前端智能摄像头的异常行为预警信息，建立入异常行为库；建立关联度模型表，关联度模型表存储案件或事件类型与异常行为类型的关联关系；根据关联度模型表，检索异常行为库，定位到对应的监控点定点排查有价值的线索。公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于智能摄像头的用于识别异常的方法及装置，其能够克服现有技术的缺点。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于智能摄像头的用于识别异常的方法，该基于智能摄像头的用于识别异常的方法包括如下步骤：由智能摄像头接收由第一服务器发送的同步信号以便与第一服务器完成同步；由智能摄像头捕获被拍摄对象的图像；由智能摄像头基于图像处理算法，提取被拍摄对象的特征；由智能摄像头至少监测由第一服务器发送的参考信号，同时监测由第二服务器发送的参考信号；由智能摄像头基于所接收的参考信号，生成智能摄像头与第一服务器之间的第一链路质量标识，并生成智能摄像头与第二服务器之间的第二链路质量标识；由智能摄像头将第一链路质量标识和第二链路质量标识发送给第一服务器；由智能摄像头将所提取的被拍摄对象的特征发送给第一服务器；由第一服务器基于所接收的被拍摄对象的特征，判断被拍摄对象的一个或多个特性，其中，一个或多个特性包括：被拍摄对象的位置、大小以及被拍摄对象的运动速度，并且其中，一个或多个特性是预先设定的；由第一服务器基于一个或多个特性，判断是否存在异常情况；由第一服务器基于第一链路质量标识和第二链路质量标识，判断优选链路；以及基于优选链路，由第一服务器向智能摄像头发送指示异常情况的警报，或者由第二服务器向智能摄像头发送指示异常情况的警报。在一优选的实施方式中，由第一服务器基于第一链路质量标识和第二链路质量标识，判断优选链路包括如下步骤：由第一服务器基于第一链路质量标识和第二链路质量标识，判断第一服务器与智能摄像头之间的链路质量是否好于第二服务器与智能摄像头之间的链路质量；如果第一服务器与智能摄像头之间的链路质量好于第二服务器与智能摄像头之间的链路质量，则判断第一服务器与智能摄像头之间的链路为优选链路；以及如果第一服务器与智能摄像头之间的链路质量劣于第二服务器与智能摄像头之间的链路质量，则判断第二服务器与智能摄像头之间的链路为优选链路。在一优选的实施方式中，基于智能摄像头的用于识别异常的方法包括如下步骤：如果判断第二服务器与智能摄像头之间的链路为优选链路，则由第一服务器经由第一服务器与第二服务器之间的有线通信链路，将所接收的被拍摄对象的特征以及是否出现异常情况的判断结果发送给第二服务器；由第一服务器向智能摄像头通知其将从第二服务器接收指示异常情况的警报；由智能摄像头响应于接收到第一服务器发送的通知，等待由第二服务器发送的被拍摄对象的特征以及指示异常情况的警报；以及响应于从第二服务器接收的被拍摄对象的特征与先前发送的被拍摄对象的特征相同以及接收到指示异常情况的警报，由智能摄像头向移动终端发送异常警报。在一优选的实施方式中，基于智能摄像头的用于识别异常的方法包括如下步骤：如果判断第一服务器与智能摄像头之间的链路为优选链路，则由第一服务器向智能摄像头发送指示异常情况的警报；以及响应于从第一服务器接收的指示异常情况的警报，由智能摄像头向移动终端发送异常警报。在一优选的实施方式中，基于智能摄像头的用于识别异常的方法包括如下步骤：在接收到第一服务器发送的通知之后，如果智能摄像头在预定义时间内没有接收到由第二服务器发送的被拍摄对象的特征，则由智能摄像头发送用于请求第二服务器重新发送被拍摄对象的特征的请求消息；如果智能摄像头在预定义时间内没有接收到由第二服务器发送的指示异常情况的警报，则由智能摄像头默认接收到第二服务器发送的指示异常情况的警报；以及响应于从第二服务器接收的被拍摄对象的特征与先前发送的被拍摄对象的特征相同以及默认接收到指示异常情况的警报，由智能摄像头向移动终端发送异常警报。本专利技术还提供了一种基于智能摄像头的用于识别异常的装置，该基于智能摄像头的用于识别异常的装置包括：用于由智能摄像头接收由第一服务器发送的同步信号以便与第一服务器完成同步的单元；用于由智能摄像头捕获被拍摄对象的图像的单元；用于由智能摄像头基于图像处理算法，提取被拍摄对象的特征的单元；用于由智能摄像头至少监测由第一服务器发送的参考信号，同时监测由第二服务器发送的参考信号的单元；用于由智能摄像头基于所接收的参考信号，生成智能摄像头与第一服务器之间的第一链路质量标识，并生成智能摄像头与第二服务器之间的第二链路质量标识的单元；用于由智能摄像头将第一链路质量标识和第二链路质量标识发送给第一服务器的单元；用于由智能摄像头将所提取的被拍摄对象的特征发送给第一服务器的单元；用于由第一服务器基于所接收的被拍摄对象的特征，判断被拍摄对象的一个或多个特性的单元，其中，一个或多个特性包括：被拍摄对象的位置、大小以及被拍摄对象的运动速度，并且其中，一个或多个特性是预先设定的；用于由第一服务器基于一个或多个特性，判断是否存在异常情况的单元；用于由第一服务器基于第一链路质量标识和第二链路质量标识，判断优选链路的单元；用于基于优选链路，由第一服务器向智能摄像头发送指示异常情况的警报，或者由第二服务器向智能摄像头发送指示异常情况的警报的单元。在一优选的实施方式本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能摄像头的用于识别异常的方法，其特征在于：所述基于智能摄像头的用于识别异常的方法包括如下步骤：由智能摄像头接收由第一服务器发送的同步信号以便与所述第一服务器完成同步；由所述智能摄像头捕获被拍摄对象的图像；由所述智能摄像头基于图像处理算法，提取所述被拍摄对象的特征；由所述智能摄像头至少监测由所述第一服务器发送的参考信号，同时监测由第二服务器发送的参考信号；由所述智能摄像头基于所接收的参考信号，生成所述智能摄像头与所述第一服务器之间的第一链路质量标识，并生成所述智能摄像头与所述第二服务器之间的第二链路质量标识；由所述智能摄像头将所述第一链路质量标识和所述第二链路质量标识发送给所述第一服务器；由所述智能摄像头将所提取的所述被拍摄对象的特征发送给所述第一服务器；由所述第一服务器基于所接收的所述被拍摄对象的特征，判断所述被拍摄对象的一个或多个特性，其中，所述一个或多个特性包括：所述被拍摄对象的位置、大小以及所述被拍摄对象的运动速度，并且其中，所述一个或多个特性是预先设定的；由所述第一服务器基于所述一个或多个特性，判断是否存在异常情况；由所述第一服务器基于所述第一链路质量标识和所述第二链路质量标识，判断优选链路；以及基于所述优选链路，由所述第一服务器向所述智能摄像头发送指示所述异常情况的警报，或者由所述第二服务器向所述智能摄像头发送指示所述异常情况的警报。...

【技术特征摘要】
1.一种基于智能摄像头的用于识别异常的方法，其特征在于：所述基于智能摄像头的用于识别异常的方法包括如下步骤：由智能摄像头接收由第一服务器发送的同步信号以便与所述第一服务器完成同步；由所述智能摄像头捕获被拍摄对象的图像；由所述智能摄像头基于图像处理算法，提取所述被拍摄对象的特征；由所述智能摄像头至少监测由所述第一服务器发送的参考信号，同时监测由第二服务器发送的参考信号；由所述智能摄像头基于所接收的参考信号，生成所述智能摄像头与所述第一服务器之间的第一链路质量标识，并生成所述智能摄像头与所述第二服务器之间的第二链路质量标识；由所述智能摄像头将所述第一链路质量标识和所述第二链路质量标识发送给所述第一服务器；由所述智能摄像头将所提取的所述被拍摄对象的特征发送给所述第一服务器；由所述第一服务器基于所接收的所述被拍摄对象的特征，判断所述被拍摄对象的一个或多个特性，其中，所述一个或多个特性包括：所述被拍摄对象的位置、大小以及所述被拍摄对象的运动速度，并且其中，所述一个或多个特性是预先设定的；由所述第一服务器基于所述一个或多个特性，判断是否存在异常情况；由所述第一服务器基于所述第一链路质量标识和所述第二链路质量标识，判断优选链路；以及基于所述优选链路，由所述第一服务器向所述智能摄像头发送指示所述异常情况的警报，或者由所述第二服务器向所述智能摄像头发送指示所述异常情况的警报。2.如权利要求1所述的基于智能摄像头的用于识别异常的方法，其特征在于：由所述第一服务器基于所述第一链路质量标识和所述第二链路质量标识，判断优选链路包括如下步骤：由所述第一服务器基于所述第一链路质量标识和所述第二链路质量标识，判断所述第一服务器与所述智能摄像头之间的链路质量是否好于所述第二服务器与所述智能摄像头之间的链路质量；如果所述第一服务器与所述智能摄像头之间的链路质量好于所述第二服务器与所述智能摄像头之间的链路质量，则判断所述第一服务器与所述智能摄像头之间的链路为所述优选链路；以及如果所述第一服务器与所述智能摄像头之间的链路质量劣于所述第二服务器与所述智能摄像头之间的链路质量，则判断所述第二服务器与所述智能摄像头之间的链路为所述优选链路。3.如权利要求2所述的基于智能摄像头的用于识别异常的方法，其特征在于：所述基于智能摄像头的用于识别异常的方法包括如下步骤：如果判断所述第二服务器与所述智能摄像头之间的链路为所述优选链路，则由所述第一服务器经由所述第一服务器与所述第二服务器之间的有线通信链路，将所接收的所述被拍摄对象的特征以及是否出现异常情况的判断结果发送给所述第二服务器；由所述第一服务器向所述智能摄像头通知其将从所述第二服务器接收指示所述异常情况的警报；由智能摄像头响应于接收到所述第一服务器发送的通知，等待由所述第二服务器发送的所述被拍摄对象的特征以及指示所述异常情况的警报；以及响应于从所述第二服务器接收的被拍摄对象的特征与先前发送的被拍摄对象的特征相同以及接收到指示所述异常情况的警报，由所述智能摄像头向移动终端发送异常警报。4.如权利要求3所述的基于智能摄像头的用于识别异常的方法，其特征在于：所述基于智能摄像头的用于识别异常的方法包括如下步骤：如果判断所述第一服务器与所述智能摄像头之间的链路为所述优选链路，则由第一服务器向所述智能摄像头发送指示所述异常情况的警报；以及响应于从所述第一服务器接收的指示所述异常情况的警报，由所述智能摄像头向所述移动终端发送异常警报。5.如权利要求4所述的基于智能摄像头的用于识别异常的方法，其特征在于：所述基于智能摄像头的用于识别异常的方法包括如下步骤：在接收到所述第一服务器发送的通知之后，如果所述智能摄像头在预定义时间内没有接收到由所述第二服务器发送的所述被拍摄对象的特征，则由所述智能摄像头发送用于请求所述第二服务器重新发送所述被拍摄对象的特征的请求消息；如果所述智能摄像头在预定义时间内没有接收到由所述第二服务器发送的指示所述异常情况的警报，则由所述智能摄像头默认接收到所述第二服务器发送的指示所述异常情况的警报；以及响应于从所述第二服务器接收的所述被拍摄对象的特征与先前发送的所述被拍摄对象的特征相同以及默认接收到指示所述异常情况的警报，由智能摄像头向所述移动终端发送异常警报。6.一种基于智能摄像头的用于识别异常的装置，其特征在于：所述基于智能摄像头...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈新明，陈伟强，赵新慧，
申请(专利权)人：苏州威斯德医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32