一种防跌倒报警方法及报警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种防跌倒报警方法及报警系统，该防跌倒报警方法包括如下步骤：由云平台服务器生成目标地理区域的地图；由云平台服务器基于高风险位置以及被监测人员的位置信息，确定被监测人员的风险级别；如果被监测人员的风险级别被确定为高风险级别，则由云平台服务器向被监测人员佩戴的移动终端发送强监测指令；响应于接收到强监测指令，由移动终端以第一频率监测被监测人员的移动速度、加速度以及角速度；由移动终端以第一时间间隔向云平台服务器反馈被监测人员的移动速度、加速度以及角速度；以及由云平台服务器至少基于被监测人员的移动速度、加速度以及角速度，判断被监测人员是否跌倒。

A Fall-proof Alarm Method and System

【技术实现步骤摘要】
一种防跌倒报警方法及报警系统
本专利技术是关于安全监测
，特别是关于一种防跌倒报警方法及报警系统。
技术介绍
老人和行动不便的病人，一旦跌倒，容易受伤并需要及时地救助。但是，医护人员不可能随时在老人或病人身边。所以，一旦老人跌倒，需要能及时通知到医护人员。并把老人或病人跌倒的具体位置也发送给医护人员。以便于医护人员及时赶到。跌倒报警不能出现漏判，否则会造成老人或病人无法得到及时救助。同时，要尽量减少误报率。每次误报都会增加医护成本。能满足这样的跌倒报警的装置，一般都是装在老人或病人的腰间。因为跌倒时腰部的运动非常剧烈，不容易出现误判和漏判。但是，安装在腰部的报警装置不容易穿戴。尤其是在老人或病人换衣服的时候，容易忘记穿戴。而且穿戴也较为复杂。不方便使用。现有技术CN105632101B提供了一种人体防跌倒预警方法及系统，所述人体防跌倒预警方法包括：实时采集多个采样点的被监测对象的三轴加速度信息、三轴角速度信息和三轴地磁场信息；根据三轴加速度信息计算被监测对象在各采样点的合加速度；根据各采样点的所述三轴加速度信息、三轴角速度信息和三轴地磁场信息生成欧拉角差值序列；根据各采样点的合加速度及预设的合加速度阈值判断被监测对象的运动状态是否为疑似跌倒状态；如果是，根据由所有采样点的合加速度得到的合加速度均值及预设的合加速度均值阈值，结合所述欧拉角差值序列及预设的欧拉角差值阈值判断被监测对象是否有跌倒倾向；在被监测对象有跌倒倾向时生成报警信息，以在被监测对象跌倒前进行报警。现有技术CN106056848B公开了一种防跌倒预警器低功耗实现方法，利用运动传感器提供的运动中断和单片机的停机模式的低功耗特性，通过单片机检测运动传感器的运动中断信号，灵活地调整单片机和运动传感器的工作状态，达到降低整机功耗的目的，同时，运动传感器在低功耗模式下，仅以较低采样率对加速度数据采集，一旦检测到加速度超过设定阈值，立即产生运动中断信号，通知单片机监测对象已由静止状态转为运动状态，同时单片机更新运动传感器的配置，使之工作于高速采样状态。公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种防跌倒报警方法及报警系统，其能够克服现有技术的缺陷。为实现上述目的，本专利技术提供一种防跌倒报警方法，该防跌倒报警方法包括如下步骤：由云平台服务器生成目标地理区域的地图，其中，地图中标识有高风险位置，高风险位置至少包括楼梯、出入口、斜坡以及历史跌倒记录所确定的位置；由云平台服务器基于高风险位置以及被监测人员的位置信息，确定被监测人员的风险级别，其中，风险级别至少包括高风险级别和低风险级别，并且其中，被监测人员的位置信息是由被监测人员佩戴的移动终端发送给云平台服务器的；如果被监测人员的风险级别被确定为高风险级别，则由云平台服务器向被监测人员佩戴的移动终端发送强监测指令；响应于接收到强监测指令，由移动终端以第一频率监测被监测人员的移动速度、加速度以及角速度；由移动终端以第一时间间隔向云平台服务器反馈被监测人员的移动速度、加速度以及角速度；如果被监测人员的风险级别被确定为低风险级别，则由云平台服务器向被监测人员佩戴的移动终端发送弱监测指令；响应于接收到弱监测指令，由移动终端以第二频率监测被监测人员的移动速度、加速度以及角速度；由移动终端以第二时间间隔向云平台服务器反馈被监测人员的移动速度、加速度以及角速度；其中，第一频率高于第二频率，第一时间间隔短于第二时间间隔；以及由云平台服务器至少基于被监测人员的移动速度、加速度以及角速度，判断被监测人员是否跌倒。在一优选的实施方式中，防跌倒报警方法包括如下步骤：响应于接收到强监测指令，由移动终端以第一频率监测被监测人员的心率；由移动终端以第一时间间隔向云平台服务器反馈被监测人员的心率；响应于接收到弱监测指令，由移动终端以第二频率监测被监测人员的心率；由移动终端以第二时间间隔向云平台服务器反馈被监测人员的心率；以及由云平台服务器至少基于被监测人员的移动速度、加速度、角速度以及心率，判断被监测人员是否跌倒。在一优选的实施方式中，由云平台服务器至少基于被监测人员的移动速度、加速度、角速度以及心率，判断被监测人员是否跌倒包括如下步骤：由平台服务器基于跌倒过程中被监测人员的移动速度、加速度、角速度以及心率变化值的历史记录，生成是否跌倒与被监测人员的移动速度、加速度、角速度以及心率变化值之间的关联模型；以及由云平台服务器基于关联模型和所接收的被监测人员的移动速度、加速度、角速度以及心率，判断被监测人员是否跌倒。在一优选的实施方式中，防跌倒报警方法包括如下步骤：如果判断被监测人员跌倒，则由云平台服务器向医护人员的移动装置发送报警信号，由云平台服务器向跌倒人员附近的图像采集装置发送图像采集指令，同时由云平台服务器向移动终端发送报警状态指示符；其中，报警信号至少包括被监测人员的位置以及基本信息；由云平台服务器接收图像采集装置发送的图像，并由云平台服务器向移动装置发送所接收的图像；响应于接收到报警状态指示符，由移动终端发出蜂鸣报警音并且由移动终端发出闪烁光。在一优选的实施方式中，防跌倒报警方法包括如下步骤：如果医护人员判断报警信息为误报，或者如果被监测人员自主关闭移动终端的蜂鸣报警音和闪烁光，则由云平台服务器基于本次被监测人员的移动速度、加速度、角速度以及心率和判断结果更新关联模型。本专利技术公开了一种防跌倒报警系统，该防跌倒报警系统包括：用于由云平台服务器生成目标地理区域的地图的单元，其中，地图中标识有高风险位置，高风险位置至少包括楼梯、出入口、斜坡以及历史跌倒记录所确定的位置；用于由云平台服务器基于高风险位置以及被监测人员的位置信息，确定被监测人员的风险级别的单元，其中，风险级别至少包括高风险级别和低风险级别，并且其中，被监测人员的位置信息是由被监测人员佩戴的移动终端发送给云平台服务器的；用于如果被监测人员的风险级别被确定为高风险级别，则由云平台服务器向被监测人员佩戴的移动终端发送强监测指令的单元；用于响应于接收到强监测指令，由移动终端以第一频率监测被监测人员的移动速度、加速度以及角速度的单元；用于由移动终端以第一时间间隔向云平台服务器反馈被监测人员的移动速度、加速度以及角速度的单元；用于如果被监测人员的风险级别被确定为低风险级别，则由云平台服务器向被监测人员佩戴的移动终端发送弱监测指令的单元；用于响应于接收到弱监测指令，由移动终端以第二频率监测被监测人员的移动速度、加速度以及角速度；用于由移动终端以第二时间间隔向云平台服务器反馈被监测人员的移动速度、加速度以及角速度的单元；其中，第一频率高于第二频率，第一时间间隔短于第二时间间隔，其中，移动终端是智能手环；以及用于由云平台服务器至少基于被监测人员的移动速度、加速度以及角速度，判断被监测人员是否跌倒的单元。在一优选的实施方式中，防跌倒报警系统包括：用于响应于接收到强监测指令，由移动终端以第一频率监测被监测人员的心率的单元；用于由移动终端以第一时间间隔向云平台服务器反馈被监测人员的心率的单元；用于响应于接收到弱监测指令，由移动终端以第二频率监测被监测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种防跌倒报警方法，其特征在于：所述防跌倒报警方法包括如下步骤：由云平台服务器生成目标地理区域的地图，其中，所述地图中标识有高风险位置，所述高风险位置至少包括楼梯、出入口、斜坡以及历史跌倒记录所确定的位置；由所述云平台服务器基于所述高风险位置以及被监测人员的位置信息，确定所述被监测人员的风险级别，其中，所述风险级别至少包括高风险级别和低风险级别，并且其中，所述被监测人员的位置信息是由所述被监测人员佩戴的移动终端发送给所述云平台服务器的；如果所述被监测人员的所述风险级别被确定为所述高风险级别，则由所述云平台服务器向所述被监测人员佩戴的所述移动终端发送强监测指令；响应于接收到所述强监测指令，由所述移动终端以第一频率监测所述被监测人员的移动速度、加速度以及角速度；由所述移动终端以第一时间间隔向所述云平台服务器反馈所述被监测人员的移动速度、加速度以及角速度；如果所述被监测人员的所述风险级别被确定为所述低风险级别，则由所述云平台服务器向所述被监测人员佩戴的所述移动终端发送弱监测指令；响应于接收到所述弱监测指令，由所述移动终端以第二频率监测所述被监测人员的移动速度、加速度以及角速度；由所述移动终端以第二时间间隔向所述云平台服务器反馈所述被监测人员的移动速度、加速度以及角速度；其中，所述第一频率高于所述第二频率，所述第一时间间隔短于所述第二时间间隔；以及由所述云平台服务器至少基于所述被监测人员的所述移动速度、加速度以及角速度，判断所述被监测人员是否跌倒。...

【技术特征摘要】
1.一种防跌倒报警方法，其特征在于：所述防跌倒报警方法包括如下步骤：由云平台服务器生成目标地理区域的地图，其中，所述地图中标识有高风险位置，所述高风险位置至少包括楼梯、出入口、斜坡以及历史跌倒记录所确定的位置；由所述云平台服务器基于所述高风险位置以及被监测人员的位置信息，确定所述被监测人员的风险级别，其中，所述风险级别至少包括高风险级别和低风险级别，并且其中，所述被监测人员的位置信息是由所述被监测人员佩戴的移动终端发送给所述云平台服务器的；如果所述被监测人员的所述风险级别被确定为所述高风险级别，则由所述云平台服务器向所述被监测人员佩戴的所述移动终端发送强监测指令；响应于接收到所述强监测指令，由所述移动终端以第一频率监测所述被监测人员的移动速度、加速度以及角速度；由所述移动终端以第一时间间隔向所述云平台服务器反馈所述被监测人员的移动速度、加速度以及角速度；如果所述被监测人员的所述风险级别被确定为所述低风险级别，则由所述云平台服务器向所述被监测人员佩戴的所述移动终端发送弱监测指令；响应于接收到所述弱监测指令，由所述移动终端以第二频率监测所述被监测人员的移动速度、加速度以及角速度；由所述移动终端以第二时间间隔向所述云平台服务器反馈所述被监测人员的移动速度、加速度以及角速度；其中，所述第一频率高于所述第二频率，所述第一时间间隔短于所述第二时间间隔；以及由所述云平台服务器至少基于所述被监测人员的所述移动速度、加速度以及角速度，判断所述被监测人员是否跌倒。2.如权利要求1所述的防跌倒报警方法，其特征在于：所述防跌倒报警方法包括如下步骤：响应于接收到所述强监测指令，由所述移动终端以第一频率监测所述被监测人员的心率；由所述移动终端以第一时间间隔向所述云平台服务器反馈所述被监测人员的心率；响应于接收到所述弱监测指令，由所述移动终端以第二频率监测所述被监测人员的心率；由所述移动终端以第二时间间隔向所述云平台服务器反馈所述被监测人员的心率；以及由所述云平台服务器至少基于所述被监测人员的移动速度、加速度、角速度以及心率，判断所述被监测人员是否跌倒。3.如权利要求2所述的防跌倒报警方法，其特征在于：由所述云平台服务器至少基于所述被监测人员的移动速度、加速度、角速度以及心率，判断所述被监测人员是否跌倒包括如下步骤：由所述平台服务器基于跌倒过程中所述被监测人员的移动速度、加速度、角速度以及心率变化值的历史记录，生成是否跌倒与所述被监测人员的移动速度、加速度、角速度以及心率变化值之间的关联模型；以及由所述云平台服务器基于所述关联模型和所接收的被监测人员的移动速度、加速度、角速度以及心率，判断所述被监测人员是否跌倒。4.如权利要求3所述的防跌倒报警方法，其特征在于：所述防跌倒报警方法包括如下步骤：如果判断所述被监测人员跌倒，则由所述云平台服务器向医护人员的移动装置发送报警信号，由所述云平台服务器向跌倒人员附近的图像采集装置发送图像采集指令，同时由所述云平台服务器向所述移动终端发送报警状态指示符；其中，所述报警信号至少包括所述被监测人员的位置以及基本信息；由所述云平台服务器接收图像采集装置发送的图像，并由所述云平台服务器向所述移动装置发送所接收的图像；响应于接收到所述报警状态指示符，由所述移动终端发出蜂鸣报警音并且由所述移动终端发出闪烁光。5.如权利要求4所述的防跌倒报警方法，其特征在于：所述防跌倒报警方法包括如下步骤：如果医护人员判断所述报警信息为误报，或者如果被监测人员自主关闭所述移动终端的蜂鸣报警音和闪烁光，则由云平台服务器基于本次被监测人员的移动速度、加速度、角速度以及心率和判断结果更新所述关联模型。6.一种防跌倒报警系统，其特征在于：所述防跌倒报警系统包括：用于由云...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈伟强，陈新明，赵新慧，
申请(专利权)人：苏州威斯德医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32