一种项目推荐方法及装置、一种电子设备及存储介质制造方法及图纸

本说明书提供一种项目推荐方法及装置、一种电子设备及存储介质，其中所述项目推荐方法包括：采集用户在待推荐项目的至少两个项目维度的属性信息；通过将所述项目维度下的属性信息与预设评分标准分别进行比对，对所述项目维度下的属性信息进行活跃度评分；根据所述项目维度下的活跃度评分确定在所有项目维度下的活跃度总评分；在所述活跃度总评分超过预设推荐阈值的情况下，则向所述用户发送所述待推荐项目的推荐信息；本说明书提供的项目推荐方法，通过判断是否为用户推荐所述待推荐项目，实现了低成本识别对所述待推荐项目感兴趣的用户，为需要的用户推荐所述待推荐项目，同时避免了对所述待推荐项目不感兴趣的用户的干扰。

A Project Recommendation Method and Device, an Electronic Equipment and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
一种项目推荐方法及装置、一种电子设备及存储介质
本说明书涉及计算机
，特别涉及一种项目推荐方法及装置、一种电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展，保险的推广、销售、办理等常规业务都可以比较方便地在线操作，同时，随着用户对自身健康的关注程度越来越高，重疾、人寿等健康险种越来越受到用户的青睐，投保人会用更多的时间去了解各方面的保险类型。现有技术中，在为投保人推荐项目的模式下，主要面临的问题是：平台无法低成本的识别和区分对推荐项目的感兴趣人群，只能采用遍地撒网的方式，这样对投保人具有较大的干扰；若不能有效的区分投保人是否对推荐项目感兴趣，不能够及时触达有需要的投保人，为投保人提供项目的服务，加入项目的人数也会相对变少。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种项目推荐方法及装置、一种电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种项目推荐方法，包括：采集用户在待推荐项目的至少两个项目维度的属性信息；通过将所述项目维度下的属性信息与预设评分标准分别进行比对，对所述项目维度下的属性信息进行活跃度评分；根据所述项目维度下的活跃度评分确定在所有项目维度下的活跃度总评分；在所述活跃度总评分超过预设推荐阈值的情况下，则向所述用户发送所述待推荐项目的推荐信息。可选地，所述项目推荐方法还包括：将接收所述待推荐项目的推荐信息的用户标记为用户组；通过预设分析方法确定所述用户组中的用户参与所述待推荐项目的参与率；将所述参与率与预设参与率阈值进行比较，根据比较结果调整所述项目维度的权重系数以及所述预设推荐阈值。可选地，所述根据所述项目维度下的活跃度评分确定在所有项目维度下的活跃度总评分，包括：将所述项目维度的权重系数与所述项目维度下的活跃度评分进行乘积；根据所述项目维度的权重系数与所述项目维度下的活跃度评分的乘积进行求和确定在所有项目维度下的活跃度总评分。可选地，所述通过预设分析方法确定所述用户组中的用户参与所述待推荐项目的参与率，包括：在设定时间间隔内确定接收所述待推荐项目的推荐信息的用户数目；根据所述用户数目与所述用户参与所述待推荐项目的数目确定所述参与率。可选地，所述通过预设分析方法确定所述用户组中的用户参与所述待推荐项目的参与率，包括：设定至少两个推荐测试方案，其中，所述至少两个推荐测试方案包含至少一个第一推荐测试方案和至少一个第二推荐测试方案；将所述用户组分别执行所述第一推荐测试方案和所述第二推荐测试方案；根据所述用户组执行所述第一推荐测试方案的执行结果确定第一参与率，根据所述用户组执行所述第二推荐测试方案的执行结果确定第二参与率；将所述第一参与率与所述第二参与率进行比较，根据比较结果将较高的作为所述参与率。可选地，所述将所述参与率与预设参与率阈值进行比较，根据比较结果调整所述项目维度的权重系数以及所述预设推荐阈值，包括：在所述参与率大于所述参与率阈值的情况下，将所述项目维度的所述权重系数调低以及所述预设推荐阈值调高；在所述参与率小于所述参与率阈值的情况下，将所述项目维度的所述权重系数调高以及所述预设推荐阈值调低；在所述参与率等于所述参与率阈值的情况下，所述项目维度的所述权重系数以及所述预设推荐阈值保持不变。可选地，所述根据所述项目维度下的活跃度评分确定在所有项目维度下的活跃度总评分执行步骤之后，还包括：在所述活跃度总评分未超过预设推荐阈值的情况下，采集新用户在所述待推荐项目的至少两个项目维度的属性信息。可选地，所述则向所述用户发送所述待推荐项目的推荐信息包括：向所述用户发送所述待推荐项目的文字形式推荐信息或语音形式推荐信息。可选地，所述文字形式推荐信息包括下述至少一项：基于内容链接的推荐信息或基于推送内容的推荐信息。可选地，所述待推荐项目为互助计划项目的情况下，所述项目维度包括下述至少一项：用户属性特征维度、用户活跃方式维度、用户购买项目维度、用户理财偏好维度、用户医疗项目维度。可选地，所述采集用户在待推荐项目的至少两个项目维度的属性信息，包括：在日志文件中采集所述用户在待推荐项目的至少两个项目维度的属性信息。根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种项目推荐装置，包括：采集模块，被配置为采集用户在待推荐项目的至少两个项目维度的属性信息；评分模块，被配置为通过将所述项目维度下的属性信息与预设评分标准分别进行比对，对所述项目维度下的属性信息进行活跃度评分；第一确定模块，被配置为根据所述项目维度下的活跃度评分确定在所有项目维度下的活跃度总评分；发送模块，被配置为在所述活跃度总评分超过预设推荐阈值的情况下，则向所述用户发送所述待推荐项目的推荐信息。根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：采集用户在待推荐项目的至少两个项目维度的属性信息；通过将所述项目维度下的属性信息与预设评分标准分别进行比对，对所述项目维度下的属性信息进行活跃度评分；根据所述项目维度下的活跃度评分确定在所有项目维度下的活跃度总评分；在所述活跃度总评分超过预设推荐阈值的情况下，则向所述用户发送所述待推荐项目的推荐信息。根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现任意一项所述项目推荐方法的步骤。与现有技术相比，本申请具有如下优点：本说明书提供一种项目推荐方法，包括：通过采集用户在待推荐项目的至少两个项目维度的属性信息，通过将所述项目维度下的属性信息与预设评分标准分别进行比对，对所述项目维度下的属性信息进行活跃度评分，根据所述项目维度下的活跃度评分确定在所有项目维度下的活跃度总评分，在所述活跃度总评分超过预设推荐阈值的情况下，则向所述用户发送所述待推荐项目的推荐信息。本说明书提供的项目推荐方法，通过判断所述活跃度总评分与所述预设推荐阈值的大小，确定是否需要对所述用户发送所述待推荐项目的推荐信息，实现了低成本识别对所述待推荐项目感兴趣的用户，及时为需要的用户推荐待推荐项目，提供有关所述待推荐项目的服务，并避免了对所述待推荐项目不感兴趣的用户的干扰。附图说明图1是本说明书一个或多个实施例提供的项目推荐方法的流程图；图2是本说明书一个或多个实施例提供的项目推荐方法调优过程的流程图；图3是本说明书一个或多个实施例提供的项目推荐方法的流程图；图4是本说明书一个或多个实施例提供的项目推荐装置的结构示意图；图5是本说明书一个或多个实施例提供的电子设备的结构框图。具体实施方式在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种项目推荐方法，其特征在于，包括：采集用户在待推荐项目的至少两个项目维度的属性信息；通过将所述项目维度下的属性信息与预设评分标准分别进行比对，对所述项目维度下的属性信息进行活跃度评分；根据所述项目维度下的活跃度评分确定在所有项目维度下的活跃度总评分；在所述活跃度总评分超过预设推荐阈值的情况下，则向所述用户发送所述待推荐项目的推荐信息。

【技术特征摘要】
1.一种项目推荐方法，其特征在于，包括：采集用户在待推荐项目的至少两个项目维度的属性信息；通过将所述项目维度下的属性信息与预设评分标准分别进行比对，对所述项目维度下的属性信息进行活跃度评分；根据所述项目维度下的活跃度评分确定在所有项目维度下的活跃度总评分；在所述活跃度总评分超过预设推荐阈值的情况下，则向所述用户发送所述待推荐项目的推荐信息。2.根据权利要求1所述的项目推荐方法，其特征在于，还包括：将接收所述待推荐项目的推荐信息的用户标记为用户组；通过预设分析方法确定所述用户组中的用户参与所述待推荐项目的参与率；将所述参与率与预设参与率阈值进行比较，根据比较结果调整所述项目维度的权重系数以及所述预设推荐阈值。3.根据权利要求1所述的项目推荐方法，其特征在于，所述根据所述项目维度下的活跃度评分确定在所有项目维度下的活跃度总评分，包括：将所述项目维度的权重系数与所述项目维度下的活跃度评分进行乘积；根据所述项目维度的权重系数与所述项目维度下的活跃度评分的乘积进行求和确定在所有项目维度下的活跃度总评分。4.根据权利要求2所述的项目推荐方法，其特征在于，所述通过预设分析方法确定所述用户组中的用户参与所述待推荐项目的参与率，包括：在设定时间间隔内确定接收所述待推荐项目的推荐信息的用户数目；根据所述用户数目与所述用户参与所述待推荐项目的数目确定所述参与率。5.根据权利要求2所述的项目推荐方法，其特征在于，所述通过预设分析方法确定所述用户组中的用户参与所述待推荐项目的参与率，包括：设定至少两个推荐测试方案，其中，所述至少两个推荐测试方案包含至少一个第一推荐测试方案和至少一个第二推荐测试方案；将所述用户组分别执行所述第一推荐测试方案和所述第二推荐测试方案；根据所述用户组执行所述第一推荐测试方案的执行结果确定第一参与率，根据所述用户组执行所述第二推荐测试方案的执行结果确定第二参与率；将所述第一参与率与所述第二参与率进行比较，根据比较结果将较高的作为所述参与率。6.根据权利要求4或5所述的项目推荐方法，其特征在于，所述将所述参与率与预设参与率阈值进行比较，根据比较结果调整所述项目维度的权重系数以及所述预设推荐阈值，包括：在所述参与率大于所述参与率阈值的情况下，将所述项目维度的所述权重系数调低以及所述预设推荐阈值调高；在所述参与率小于所述参与率阈值的情况下，将所述项目维度的所述权重系数调高以及所述预设推荐阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴鹃，连琨，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY