【技术实现步骤摘要】
一种基于距离变化的手势数据提取方法
本专利技术涉及一种基于距离变化的手势数据提取方法，特别涉及一种基于距离变化的、最大程度保持手势原形状的有效数据提取方法，属于红外触控屏显控系统的设计领域。
技术介绍
触控技术是近几十年来新兴的人机交互方式，以其直观高效、自然流畅的特性，逐渐赢得人们的青睐。随着触控技术的不断发展，触控屏也从小尺寸向着大尺寸方向发展。红外触控屏以其成本低、环境适应能力强、易于安装和维护、使用寿命长等诸多优点成为制作大尺寸触摸屏的首选。红外触摸屏四周排列着许多红外发射管和红外接收管，当有物体(手指、触控等等)触摸屏幕时，触点横竖方向的红外光亮会受到影响，再经过传感器和处理器，便可以得到触点的位置信息。随着人机交互技术的发展，用户对于交互系统的操作渐渐脱离了按键式外设的束缚，使用双手对显示屏幕进行直接操作。当用户对红外触控屏进行操作时(如拖拽、旋转等)，红外触控屏传给上位机的数据是一个个触点的坐标和每个触点的采集时间。由于用户的操作习惯不一样，不同红外触控屏的触点采集频率也不一样，就导致每一条手势的数据量差距极大，给后续的手势识别工作带来困难。对于坐标...
【技术保护点】
1.一种基于距离变化的手势数据提取方法，每一条所述手势数据均是数量不固定的坐标式的触点数据集合，所述坐标式的触点数据使用神经网络进行识别，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1，获取触控屏的手势数据，对每一条手势数据分别进行预处理；步骤2，对每一条预处理后的手势数据，寻找其中的极值点；步骤3，对每一条预处理后的手势数据，计算除手势起始点外所有触点到手势起始点之间的折线距离；步骤4，根据预提取点数目，计算每个预提取点到手势起始点之间的折线距离；步骤5，在每一条预处理后的手势数据中，选取正式提取点；步骤6，在步骤5得到的正式提取点中插入极值点，得到的触点集合即为最终有效触点集合...
【技术特征摘要】
1.一种基于距离变化的手势数据提取方法，每一条所述手势数据均是数量不固定的坐标式的触点数据集合，所述坐标式的触点数据使用神经网络进行识别，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1，获取触控屏的手势数据，对每一条手势数据分别进行预处理；步骤2，对每一条预处理后的手势数据，寻找其中的极值点；步骤3，对每一条预处理后的手势数据，计算除手势起始点外所有触点到手势起始点之间的折线距离；步骤4，根据预提取点数目，计算每个预提取点到手势起始点之间的折线距离；步骤5，在每一条预处理后的手势数据中，选取正式提取点；步骤6，在步骤5得到的正式提取点中插入极值点，得到的触点集合即为最终有效触点集合；步骤7，输出最终有效触点，完成手势数据提取。2.根据权利要求1所述的一种基于距离变化的手势数据提取方法，其特征在于，步骤1的每一条手势数据中，每个触点包含其坐标信息和采集时间信息，坐标信息为该触点相对触控屏左下角的X坐标和Y坐标，由采集时间信息确定集合中的触点顺序以判断手势的方向。3.根据权利要求1所述的一种基于距离变化的手势数据提取方法，其特征在于，步骤1中所述预处理具体为：若某一触点与其相邻触点的距离均超过设定的距离阈值，则判断其为突变点并舍弃此触点，完成预处理。4.根据权利要求1所述的一种基于距离变化的手势数据提取方法，其特征在于，步骤2中的极值点分为6类：手势起始点、手势终止点、X方向的坐标极大值点、X方向的坐标极小值点、Y方向的坐标极大值点、Y方向的坐标极小值点。5...
【专利技术属性】
技术研发人员：许舒晨，孙永荣，孙亚飞，赵伟，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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