基于自学习技术的电能量采集数据质量管控多维评价方法技术

本发明专利技术提供一种基于自学习技术的电能量采集数据质量管控多维评价方法，涉及电力领域，根据人工设定的标准检测电能量计量系统生成的母平、变损、线损数据是否合理；采用分析算法对电能量计量系统生成的母线、主变、线路数据进行分析，检测是否存在问题数据和事项；所有母平、变损、线损数据的检测结果以树型结构显示出来，并且能对合理、不合理的数据加以区分；根据分析出来的结果，做进一步的智能分析处理。有益效果：自动检测电能量计量系统生成的母平、变损、线损数据是否合理；分析母平、变损、线损数据不合理的原因；针对导致母平、变损、线损数据不合理的原因，可以启动一系列的修复措施确保向管理人员提供准确可靠的电量数据和报表。

Multidimensional Evaluation Method of Data Quality Control for Electric Energy Acquisition Based on Self-learning Technology

【技术实现步骤摘要】
基于自学习技术的电能量采集数据质量管控多维评价方法
：本专利技术涉及电力领域，尤其涉及一种基于自学习技术的电能量采集数据质量管控多维评价方法。
技术介绍
：电能量计量系统存储了大量的电量数据，对这些数据的正确性检查成为系统日常维护工作的重点。常用的方法是检查系统生成的母平、线损、变损等指标数据，对指标所涉及的计量点数据进行分析，确定导致指标数据错误的原因并予以纠正。由于指标所涉及的计量点数量庞大，并且存在多种可能导致数据出错的原因，因此依靠维护人员手工完成错误数据的查找和纠正往往耗费大量时间，效率很低。国内目前主流的电能计量主站系统也均提供了一些用于错误数据分析的手段，比如母平指标的分量查询，数据突变的告警等，但这些维护手段一般都分散到不同的功能模块来实现，不便于维护人员快速确定异常数据产生的原因，至于错误数据纠正则必须完全依赖人工完成。随着电能量计量系统实现地县一体化的实现，其采集的数据量会进一步增加，若要依靠有限的人力对所有数据进行日常巡视是不现实的，为此必须研究电量数据的智能分析告警技术，替代繁琐和耗时的人工作业。
技术实现思路
：本专利技术所要解决的技术问题在于克服现有技术的缺陷本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于自学习技术的电能量采集数据质量管控多维评价方法，其特征在于：包括以下步骤：1)根据人工设定的标准检测电能量计量系统生成的母平、变损、线损数据是否合理；2)采用分析算法对电能量计量系统生成的母线、主变、线路数据进行分析，检测是否存在问题数据和事项；3)所有母平、变损、线损数据的检测结果以树型结构显示出来，并且能对合理、不合理的数据加以区分；4)根据分析出来的结果，做进一步的智能分析处理。

【技术特征摘要】
1.一种基于自学习技术的电能量采集数据质量管控多维评价方法，其特征在于：包括以下步骤：1)根据人工设定的标准检测电能量计量系统生成的母平、变损、线损数据是否合理；2)采用分析算法对电能量计量系统生成的母线、主变、线路数据进行分析，检测是否存在问题数据和事项；3)所有母平、变损、线损数据的检测结果以树型结构显示出来，并且能对合理、不合理的数据加以区分；4)根据分析出来的结果，做进一步的智能分析处理。2.根据权利要求1中所述的一种基于自学习技术的电能量采集数据质量管控多维评价方法，其特征在于：所述分析算法包括换表检测算法、旁代检测算法、数据异常检测算法、数据突变纠错算法。3.根据权利要求2中所述的一种基于自学习技术的电能量采集数据质量管控多维评价方法，其特征在于：所述换表检测算法，根据采集的电表数据检测出可能发生的换表事件，主要通过检测电能表窗口值数据根据数据的变化判断是否可能存在换表操作，顺序检测15分钟密度的电能表窗口值数据记录以下几个数据点的数据：1)当日0点：获取0点的电能量窗口值，如果数据为空或者为无效，则向前追查最近一次的数值为A0；2)当日24点：获取24点的电能量窗口值，如果数据为空或者为无效，则向前追查最近一次的数值为A24；3)时间点一：寻找24点之前(含24点)第一个有效数据出现时间，如果找到，则记这个时间点为Tend，记这个时间点的电能表窗口值为Aend；4)时间点二：寻找0点之后(含0点)第一个有效数据出现时间，如果找到，则记这个时间点为Tstart，记这个时间点的电能表窗口值为Astart；检测过程为：1)如果Astart＜Aend，则判计量点未换表；记计量点当日电量EΣ1＝(A24-A0)×计量点倍率；2)如果Astart＞Aend，则判计量点有换表，以事项显示，继续3)步；3)在Tstart之后的有效的电能表窗口值序列中按时间先后顺序向后寻找(跳过无效数据)，寻找最后一个大于Astart的有效数据(记窗口值为Astart-1，时间点为Tstart-1)，继续4)步；4)在Tend之前的有效的电能表窗口值序列中按时间先后顺序向前寻找(跳过无效数据)，寻找最后一个小于Aend的有效数据(记窗口值为Aend-1，时间点为Tend-1)，继续5)步；5)据此判断换表时段为(Tstart-1,Tend-1)；6)计量点当日电量EΣ1＝(Astart-1-Astart)×计量点倍率+(Aend-Aend-1)×计量点倍率,并生成可能出现换表的告警事项。4.根据权利要求2中所述的一种基于自学习技术的电能量采集数据质量管控多维评价方法，其特征在于：所述旁代检测算法，根据旁路计量点，15分钟密度的电能表窗口值差值μn＝An-An-1，如果差值μn大于0则判断旁路有运行电量，从而检测是否可能发生旁路事件；算法过程1)根据时间顺序变大，计算旁路计量点15分钟密度的电能量窗口值差值μn＝An-An-1，如果μlimit＞μn＞0，则记录时间T0执行步骤2)，否则继续执行1)步，直到最后所有数据检测完毕；2)根据时间逆序变小，计算旁路计量点15分钟密度的电能量窗口值差值μn＝An-An-1，如果μlimit＞μn＞0，则记录时间T1执行步骤3)，否则继续执行2)步，当Tn＜＝T0时，进行3)步；3)寻找和旁路计量点相同厂站相同电压级的非旁路计量点列表M，如果寻找到继续4)步，否则退出算法；4)从3)寻找到的计量点列表中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王松，黄少雄，黄太贵，周昕，王璨，陈伟，汪伟，梁肖，高夏生，诸钟虎，田宏强，王正风，王文林，李圆智，李东华，方秀才，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司，合肥中能电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34