机器熵计算方法及电路、实现时间认知的方法及电子系统技术方案

一种机器熵计算方法、机器熵计算电路、实现时间认知的方法和实现时间认知的电子系统。所述机器熵计算方法包括：监测电子系统的电信号；以及计算所述机器熵为所述电信号的特征参数的变化次数的总和。所述机器熵计算方法、机器熵计算电路、实现时间感知的方法以及实现时间感知的电子系统，能够使用机器熵在电子系统中建立时间意识，为人工智能的进一步发展提供一个认知时空的框架。

Machine Entropy Computing Method and Circuit, Method of Realizing Time Cognition and Electronic System

【技术实现步骤摘要】
机器熵计算方法及电路、实现时间认知的方法及电子系统
本公开的实施例涉及一种机器熵计算方法、机器熵计算电路、实现时间认知的方法和实现时间认知的电子系统。
技术介绍
对人工智能的研究起始于用计算机对人脑进行模拟的愿望。目前存在两种方式：第一方式是功能性的模拟，第二种方式是结构模拟。在功能性模拟中，机器脑被当成黑盒子，该黑盒子的结构和材料与研究无关，它只需要模拟人脑的功能。例如机器学习(MachineLearning)、深度学习(DeepLearning)、卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks)、深信度网络(DeepBeliefNetworks)等都与功能模拟相关。机器脑可以通过学习，不断地从解决某一类问题的经验中积累知识，学习策略，从而在之后遇到类似的问题时，机器脑能够运用积累的经验解决问题。而在结构模拟的研究中，机器脑不再被当成黑盒子，而是期望能够仿照人脑的物理结构，制造出类人脑的机器脑并期望在这个机器脑中产生意识与思想。人们期待在机器脑中产生意识和思想，是因为现实生活中有许多问题是目前的人工智能技术所不能解决的。目前的人工智能只擅长解决某几类的特定问题本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子系统的机器熵计算方法，包括：监测所述电子系统的电信号；以及计算所述机器熵为所述电信号的特征参数的变化次数的总和。

【技术特征摘要】
1.一种电子系统的机器熵计算方法，包括：监测所述电子系统的电信号；以及计算所述机器熵为所述电信号的特征参数的变化次数的总和。2.根据权利要求1所述的机器熵计算方法，其中，所述电信号包括所述电子系统中的所有电信号，所述机器熵为所述所有电信号的特征参数的变化次数的总和。3.根据权利要求1所述的机器熵计算方法，其中，所述电信号包括所述电子系统中的不低于某一预定比例的电信号。4.根据权利要求1所述的机器熵计算方法，其中，所述机器熵与所述电子系统处理过的信息总量成正比，与所述电子系统的磨损程度成正比，与所述电子系统消耗过的能量总量成正比。5.根据权利要求1-4任一项所述的机器熵计算方法，其中，对于每个所述电信号，当其特征参数的幅度的改变值满足预定阈值范围时，被计算为一次特征参数的变化。6.根据权利要求5所述的机器熵计算方法，其中，当所述特征参数的幅度从第一阈值上升至第二阈值或者从所述第二阈值下降到所述第一阈值时，被计算为一次特征参数的变化。7.根据权利要求1-6任一项所述的机器熵计算方法，其中，所述电信号的特征参数包括所述电信号的电压或所述电信号的电流中的至少之一。8.一种在电子系统中实现时间认知的方法，包括：在所述电子系统中计算机器熵，包括：监测所述电子系统中的电信号；以及计算所述机器熵为所述电信号的特征参数的变化次数的总和；以及使用所述机器熵变化的方向来指示时间运动的方向。9.根据权利要求8所述的实现时间认知的方法，其中，所述机器熵的每个数值代表时间轴上的一个瞬间。10.根据权利要求8所述的实现时间认知的方法，其中，所述机器熵增加的方向代表时间向前运动的方向。11.根据权利要求8所述的实现时间认知的方法，其中，所述机器熵的当下数值代表“现在”，基于所述当下数值，所述机器熵减小的方向代表“过去”，所述机器熵增加的方向代表“将来”。12.根据权利要求8-11任一项所述的实现时间认知的方法，其中，所述电信号包括所述电子系统中的所有电信号，所述机器熵为所述所有电信号的特征参数的变化次数的总和。13.根据权利要求8-11任一项所述的实现时间认知的方法，其中，所述电信号包括所述电子系统中的不低于某一预定比例的电信号。14.根据权利要求8-11任一项所述的实现时间认知的方法，其中，所述机器熵与所述电子系统处理过的信息总量成正比，与所述电子系统的磨损程度成正比，与所述电子系统消耗过的...

【专利技术属性】
技术研发人员：修黎明，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11