【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及大数据处理,具体而言,涉及一种数据处理方法、数据处理装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
技术介绍
1、在一些相关的数据敏感度级别的确定方案中,可以依靠业务人员通过人工的方式对危险数据进行甄别和过滤的;但是,由于数据量过大,因此无法满足高效管控的需要,进而使得敏感度级别的确定效率较低。
2、需要说明的是,在上述
技术介绍
部分专利技术的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种数据处理方法、数据处理装置、计算机可读存储介质以及电子设备,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的敏感度级别的确定效率较低的问题。
2、根据本公开的一个方面,提供一种数据处理方法,包括:
3、根据多模态源数据构建纯净湖模型,并确定纯净湖模型中的原始数据库表实体与数据仓库加工层中的元数据节点之间的目标实体关系;
4、基于所述目标实体关系构建纯净
...【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据多模态源数据构建纯净湖模型,包括:
3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,确定纯净湖模型中的原始数据库表实体与数据仓库加工层中的元数据节点之间的目标实体关系,包括:
4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,对纯净湖模型中与待检测数据库表实体对应的待检测数据集与预设的数据识别模型库中的模型训练数据集进行匹配,以确定敏感度识别模型,包括:
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,对所述待检测数据集与
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据多模态源数据构建纯净湖模型,包括:
3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,确定纯净湖模型中的原始数据库表实体与数据仓库加工层中的元数据节点之间的目标实体关系,包括:
4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,对纯净湖模型中与待检测数据库表实体对应的待检测数据集与预设的数据识别模型库中的模型训练数据集进行匹配,以确定敏感度识别模型,包括:
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,对所述待检测数据集与预设的数据识...
【专利技术属性】
技术研发人员:周育彬,李锋,
申请(专利权)人:京东方科技集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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