一种鉴定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:21684662 阅读:26 留言:0更新日期:2019-07-24 14:18
本发明专利技术公开了一种鉴定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:发射太赫兹波信号;接收所述太赫兹波信号对应的回波数据;获取危险品样本的目标特征数据;将所述回波数据与所述目标特征数据进行匹配,根据匹配结果确定所述回波信号的危险品鉴定结果,通过本发明专利技术的技术方案,能够实现开阔区域人体隐藏危险品无感知探测和预警,提升非合作目标人群携带危险品的自动检出率。

An Identification Method, Device, Equipment and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
一种鉴定方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种鉴定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
对非合作目标人群无法进行所隐匿危险品的无感知探测,大人流背景下,难以确定目标人群是否携带危险品,是否是危险人物,同时非合作目标安检存在重复性、劳动强度大、安保成本高、危险性大的特点,无法兼顾和解决“服务”与“安全”的世界性难题。目前,非接触式人体安检技术有金属探测门、微剂量X射线成像、X射线飞点扫描背散射成像、毫米波成像、被动式太赫兹成像。其中,金属探测门不能探测出非金属违禁品,如陶瓷刀等,同时金属探测虚警较高,需人工辅以手持金属探测器复查,安检效率低下,劳动强度较高;微剂量X射线成像技术和X射线飞点扫描背散射成像技术虽然成像质量好,但存在人体电离辐射损伤风险;毫米波成像技术虽然无电离辐射,但自动识别最高检出率只有85%,还需人工辅以复检,因受分辨力的限制,成像质量难以满足要求;被动式太赫兹成像安检结构简单,无辐射、非接触、不停留,但不能用于室外,对室内温度、光线等环境要求高。上述非接触式人体安检技术都需在固定安检通道进行配合式安检,同时还需要配以“搜身”式的检查,不仅工作效率低下还涉嫌侵犯隐私。对开放式的非合作目标人群无法实时辨别是否携带危险品。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种鉴定方法、装置、设备及存储介质,以实现开阔区域人体隐藏危险品无感知探测和预警,提升非合作目标人群携带危险品的自动检出率。第一方面,本专利技术实施例提供了一种鉴定方法,包括:发射太赫兹波信号;接收所述太赫兹波信号对应的回波数据;获取危险品样本的目标特征数据;将所述回波数据与所述目标特征数据进行匹配,根据匹配结果确定所述回波信号的危险品鉴定结果。进一步的,获取危险品样本的目标特征数据包括:获取危险品样本对应的样本回波数据;对所述样本回波数据进行垂直方向和/或水平方向极化;将极化后的样本回波数据进行FFT变换得到样本回波数据对应的特征数据;对所述特征数据进行距离维截取得到目标特征数据。进一步的,对所述特征数据进行距离维截取得到目标特征数据之前,还包括:根据所述特征数据获取每个类型的危险品样本的指纹谱;根据所述指纹谱生成每个类型的危险品样本对应的指纹谱图库。进一步的,对所述特征数据进行距离维截取得到目标特征数据包括:将所述指纹谱图库中的每个指纹数据点定义为单一的簇,然后计算簇与簇之间的距离;若相邻簇之间的距离小于预设距离,则合并簇,直到所有的簇聚合成为一个簇为止,得到每个类型的危险品样本对应的目标特征数据;其中,所述指纹数据点为所述指纹谱上的数据点。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种鉴定装置,该装置包括:发射模块,用于发射太赫兹波信号;接收模块,用于接收所述太赫兹波信号对应的回波数据;获取模块,用于获取危险品样本的目标特征数据;确定模块,用于将所述回波数据与所述目标特征数据进行匹配,根据匹配结果确定所述回波信号的危险品鉴定结果。进一步的,获取模块包括:第一数据获取单元,用于获取危险品样本对应的样本回波数据;极化单元,用于对所述样本回波数据进行垂直方向和/或水平方向极化;第二数据获取单元,用于将极化后的样本回波数据进行FFT变换得到样本回波数据对应的特征数据;截取单元,用于对所述特征数据进行距离维截取得到目标特征数据。进一步的,还包括:指纹谱获取单元,用于根据所述特征数据获取每个类型的危险品样本的指纹谱;生成单元,用于根据所述指纹谱生成每个类型的危险品样本对应的指纹谱图库。进一步的,所述截取单元具体用于:将所述指纹谱图库中的每个指纹数据点定义为单一的簇,然后计算簇与簇之间的距离;若相邻簇之间的距离小于预设距离,则合并簇,直到所有的簇聚合成为一个簇为止,得到危险品样本的目标特征数据;其中,所述指纹数据点为所述指纹谱上的数据点。第三方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例中任一所述的鉴定方法。第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的鉴定方法。本专利技术实施例通过发射太赫兹波信号;接收所述太赫兹波信号对应的回波数据;获取危险品样本的目标特征数据;将所述回波数据与所述目标特征数据进行匹配,根据匹配结果确定所述回波信号的危险品鉴定结果,能够实现开阔区域人体隐藏危险品无感知探测和预警,提升非合作目标人群携带危险品的自动检出率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1是本专利技术实施例一中的一种鉴定方法的流程图;图2A是本专利技术实施例二中的一种鉴定方法的流程图;图2B是应用本专利技术实施例提供的方法的远距离探测仪对危险品自动机器学习结果图示;图3是本专利技术实施例三中的一种鉴定装置的结构示意图;图4是本专利技术实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本专利技术的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种鉴定方法的流程图,本实施例可适用于鉴定的情况,该方法可以由本专利技术实施例中的鉴定装置来执行,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,如图1所示,该方法具体包括如下步骤:S110,发射太赫兹波信号。其中,所述太赫兹波又被称为'生命光线',是'光'能量的一种,是指波长在3μm到1000μm之间,频率为0.1-10THz,介于微波与红外线之间的电磁波。太赫兹波不仅拥有与光相同的直进性,还具有与电波相似的穿透性和吸收性。传统的人体透视和摄片都使用X射线,但X射线对人体会带来副作用。太赫兹波也具有类似X射线的穿透能力,但其光子能量小,对人体的辐射能量比X光小100万倍,因此不会对人体造成辐射性伤害。太赫兹可以轻易穿透塑料、衣物、纸盒等非极性和非金属材料,能有效探测和识别出藏在包裹、信件和衣服中的枪支、毒品、炸药等危险品。具体的,发射太赫兹波信号的触发条件可以为在检测到有人体或者人随身携带包裹之后发射太赫磁波信号,例如可以是,通过带有边缘计算功能的高清摄像头向人体及人携带包裹进行计算机视觉自动识别,若鉴定为人或人随身携带包裹,将通过智慧安检态势认知云平台向移动智能安检探测仪发送指令,由移动智能安检仪发射太赫兹波信号。S120,接收所述太赫兹波信号对应的回波数据。具体的,所述回波数据为太赫兹波信号遇到物体后反馈的回波数据,例如可以是,向人体发射太赫兹波信号,接收物品散射的回波数据。S130,获取危险品样本的目标特征数据。其本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种鉴定方法,其特征在于,包括:发射太赫兹波信号;接收所述太赫兹波信号对应的回波数据;获取危险品样本的目标特征数据;将所述回波数据与所述目标特征数据进行匹配,根据匹配结果确定所述回波信号的危险品鉴定结果。

【技术特征摘要】
1.一种鉴定方法,其特征在于,包括:发射太赫兹波信号;接收所述太赫兹波信号对应的回波数据;获取危险品样本的目标特征数据;将所述回波数据与所述目标特征数据进行匹配,根据匹配结果确定所述回波信号的危险品鉴定结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取危险品样本的目标特征数据包括:获取危险品样本对应的样本回波数据;对所述样本回波数据进行垂直方向和/或水平方向极化;将极化后的样本回波数据进行FFT变换得到样本回波数据对应的特征数据;对所述特征数据进行距离维截取得到目标特征数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述特征数据进行距离维截取得到目标特征数据之前,还包括:根据所述特征数据获取每个类型的危险品样本的指纹谱;根据所述指纹谱生成每个类型的危险品样本对应的指纹谱图库。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述特征数据进行距离维截取得到目标特征数据包括:将所述指纹谱图库中的每个指纹数据点定义为单一的簇,然后计算簇与簇之间的距离;若相邻簇之间的距离小于预设距离,则合并簇,直到所有的簇聚合成为一个簇为止,得到每个类型的危险品样本对应的目标特征数据;其中,所述指纹数据点为所述指纹谱上的数据点。5.一种鉴定装置,其特征在于,包括:发射模块,用于发射太赫兹波信号;接收模块,用于接收所述太赫兹波信号对应的回波数据;获取模块,用于获取危险品样本的目标特征数据;确定...

【专利技术属性】
技术研发人员:樊玉君
申请(专利权)人:软通智慧科技有限公司
类型:发明
国别省市:湖北,42

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