船机柴油机的状态预测方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及船机柴油机的状态预测方法、装置及计算机设备，属于船机监测技术领域。所述方法包括：获取柴油机监测数据；柴油机监测数据根据采集设备发送的船机柴油机的采集数据确定；获取船机柴油机的状态评价数据；状态评价数据根据船机柴油机的故障特征确定；将柴油机监测数据与状态评价数据进行比对，根据比对结果确定船机柴油机的状态预测结果。上述技术方案，解决了船机柴油机的状态预测方法容易受外界环境和主观因素的影响，结果往往不够准确的问题。能自动确定船机柴油机的状态预测结果，有效提高船机柴油机的状态预测准确率。

State Prediction Method, Equipment and Computer Equipment for Marine Engine Diesel Engine

【技术实现步骤摘要】
船机柴油机的状态预测方法、装置及计算机设备
本专利技术涉及船机监测
，特别是涉及船机柴油机的状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
工程船舶具有离岸、流动作业和可靠性要求高的特点。同时，工程船舶的动力机械还包括特殊的机具设备，如柴油机等。工程船舶的结构复杂，而且工况多样、工作环境比较恶劣；因此对工程船舶的动力机械性能的要求比较高。因此积极开展工程船的状态监测是确保工程船舶安全可靠运行的前提。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：目前柴油机的状态预测主要通过工作人员定期检查和人工判断来实现。这样的船机柴油机的状态预测方法容易受外界环境和主观因素的影响，结果往往不够准确。
技术实现思路
基于此，本专利技术实施例提供了船机柴油机的状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质，能自动对船机柴油机进行状态预测，有效提高柴油机的状态预测准确率。本专利技术实施例的内容如下：一种船机柴油机的状态预测方法，包括以下步骤：获取柴油机监测数据；所述柴油机监测数据根据采集设备发送的船机柴油机的采集数据确定；获取所述船机柴油机的状态评价数据；所述状态评价数据根据所述船机柴油机的故障特征确定；将所述柴油机监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机柴油机的状态预测结果。在一个实施例中，所述获取所述船机柴油机的状态评价数据的步骤，包括：获取所述船机柴油机的故障特征；根据所述故障特征和预先确定的对应关系，确定所述船机柴油机的故障振动频率，得到所述船机柴油机的状态评价数据；其中，所述对应关系包含有故障特征与故障振动频率的映射关系。在一个实施例中，所述获取柴油机监测数据的步骤，包括：接收采集设备发送的采集数据；所述采集数据由传感器获取并发送给所述采集设备；所述传感器设置于所述船机柴油机；确定所述采集数据对应的频谱数据，得到所述柴油机监测数据。在一个实施例中，所述传感器包括加速度传感器；所述接收采集设备发送的采集数据的步骤，包括：接收采集设备发送的振动信号；其中，所述振动信号通过所述加速度传感器测量得到。在一个实施例中，所述将所述柴油机监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机柴油机的状态预测结果的步骤，包括：将所述频谱数据与所述故障振动频率进行比对；若所述频谱数据与所述故障振动频率相匹配，确定所述船机柴油机的状态预测结果为柴油机故障。在一个实施例中，所述确定所述船机柴油机的状态预测结果为柴油机故障的步骤之后，还包括：向报警终端输出故障信息；所述故障信息用于指导管理人员制定船机柴油机的维修计划。在一个实施例中，所述根据比对结果确定所述船机柴油机的状态预测结果的步骤之后，还包括：获取所述采集数据中的零部件状态信息，根据所述零部件状态信息确定所述船机柴油机中发生故障的零部件。相应的，本专利技术实施例提供一种船机柴油机的状态预测装置，包括：监测数据获取模块，用于获取柴油机监测数据；所述柴油机监测数据根据采集设备发送的船机柴油机的采集数据确定；数据获取模块，用于获取所述船机柴油机的状态评价数据；所述状态评价数据根据所述船机柴油机的故障特征确定；以及，预测结果确定模块，用于将所述柴油机监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机柴油机的状态预测结果。上述船机柴油机的状态预测方法及装置，根据采集设备的采集数据确定柴油机监测数据，将柴油机监测数据与状态评价数据进行比对，可以得到船机柴油机的状态预测结果。能自动确定船机柴油机的状态预测结果，有效提高船机柴油机的状态预测准确率。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取柴油机监测数据；所述柴油机监测数据根据采集设备发送的船机柴油机的采集数据确定；获取所述船机柴油机的状态评价数据；所述状态评价数据根据所述船机柴油机的故障特征确定；将所述柴油机监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机柴油机的状态预测结果。上述计算机设备，能自动确定船机柴油机的状态预测结果，有效提高船机柴油机的状态预测准确率。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取柴油机监测数据；所述柴油机监测数据根据采集设备发送的船机柴油机的采集数据确定；获取所述船机柴油机的状态评价数据；所述状态评价数据根据所述船机柴油机的故障特征确定；将所述柴油机监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机柴油机的状态预测结果。上述计算机可读存储介质，能自动确定船机柴油机的状态预测结果，有效提高船机柴油机的状态预测准确率。附图说明图1为一个实施例中船机柴油机的状态预测方法的应用环境图；图2为一个实施例中船机柴油机的状态预测方法的流程示意图；图3为另一个实施例中船机柴油机的状态预测方法的流程示意图；图4为一个实施例中船机柴油机的状态预测装置的结构框图；图5为一个实施例中计算机设备的内部结构。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本申请提供的船机柴油机的状态预测方法可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境包括船机柴油机101、采集设备102和服务器103；其中，柴油机101、采集设备102和服务器103通过网络连接，能够进行网络通信。采集设备102获取船机柴油机101的采集数据并发送给服务器103，服务器103据此确定船机柴油机101的状态预测结果。其中，船机柴油机101可以是工程船舶上各种类型的柴油机；采集设备102可以是各种具有信号采集功能的器件，例如：传感器等；服务器103可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现，当然，服务器也可以替换为其他具有数据处理功能的器件，例如：处理器、智能手机等，还可以是虚拟的设备，例如：云服务器等。本专利技术实施例提供一种船机柴油机的状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质。以下分别进行详细说明。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种船机柴油机的状态预测方法。以该方法应用于图1中的服务器端为例进行说明，包括以下步骤：S201、获取柴油机监测数据；柴油机监测数据根据采集设备发送的船机柴油机的采集数据确定。其中，船机柴油机(以下也简称柴油机)指的是为船舶提供推进动力的机器。工程船舶指的是在港口、航道、船厂等水域从事工程作业的船舶，可以包括挖泥船、起重船、打桩船、水上平台、混凝土搅拌船以及附属作业的船舶等。具体的，可以为耙吸船和绞吸船。船机柴油机的采集数据指的是通过采集设备获取的船机柴油机在工作过程中的运行状态数据，能够在很大程度上反映船机柴油机是处于正常状态还是故障状态。采集数据可以是船机柴油机的振动信号(频率、幅值等)、工作时长、运行温度、气压、容积等数据。采集设备可以是具有数据采集和整合功能的设备；该采集设备可以连接多种类型的传感器，由传感器来监测船机柴油机的数据。采集设备能获取传感器的监测数据并对监测数据进行整合，通过交换机将整合得到的采集数据发送给服务器。服务器根据采集设备的采集数据就能得到柴油机监测数据。S202、获取船机柴油机本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种船机柴油机的状态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取柴油机监测数据；所述柴油机监测数据根据采集设备发送的船机柴油机的采集数据确定；获取所述船机柴油机的状态评价数据；所述状态评价数据根据所述船机柴油机的故障特征确定；将所述柴油机监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机柴油机的状态预测结果。

【技术特征摘要】
1.一种船机柴油机的状态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取柴油机监测数据；所述柴油机监测数据根据采集设备发送的船机柴油机的采集数据确定；获取所述船机柴油机的状态评价数据；所述状态评价数据根据所述船机柴油机的故障特征确定；将所述柴油机监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机柴油机的状态预测结果。2.根据权利要求1所述的船机柴油机的状态预测方法，其特征在于，所述获取所述船机柴油机的状态评价数据的步骤，包括：获取所述船机柴油机的故障特征；根据所述故障特征和预先确定的对应关系，确定所述船机柴油机的故障振动频率，得到所述船机柴油机的状态评价数据；其中，所述对应关系包含有故障特征与故障振动频率的映射关系。3.根据权利要求2所述的船机柴油机的状态预测方法，其特征在于，所述获取柴油机监测数据的步骤，包括：接收采集设备发送的采集数据；所述采集数据由传感器获取并发送给所述采集设备；所述传感器设置于所述船机柴油机；确定所述采集数据对应的频谱数据，得到所述柴油机监测数据。4.根据权利要求3所述的船机柴油机的状态预测方法，其特征在于，所述传感器包括加速度传感器；所述接收采集设备发送的采集数据的步骤，包括：接收采集设备发送的振动信号；其中，所述振动信号通过所述加速度传感器测量得到。5.根据权利要求3所述的船机柴油机的状态预测方法，其特征在于，所述将所述柴油机监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机柴油机的状态预测结果的步骤，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘建，贺少华，段永强，荣建国，张占一，原培召，刘国生，陈壮雄，
申请(专利权)人：中交广州航道局有限公司，北京东方振动和噪声技术研究所，
类型：发明
国别省市：广东,44