硬件状态分析方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种硬件状态分析方法、装置、计算机设备和存储介质，计算机设备将获取的不同状态下的辐射计数数据输入至预设的神经网络中，可以得到PET系统的硬件状态分析数据，由于该PET系统的硬件状态分析数据用于预测预设工作时长之后的辐射计数数据、初始状态的辐射计数数据和扫描图像的均匀性数据，相当于从多个方面对PET系统的硬件状态进行了分析，有效的综合反映了PET系统硬件状态的情况。

Hardware state analysis methods, devices, computer equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
硬件状态分析方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及医学
，特别是涉及一种硬件状态分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
正电子发射型计算机断层显像(PositronEmissionComputedTomography，PET)是核医学领域比较先进的临床检查影像技术。在临床应用中，PET系统的硬件状态需要每天进行监测，以保证采集的影像数据的精确性。通常对于PET系统的硬件状态进行监测的过程为，每天采集PET系统硬件的辐射计数数据，例如，single、coincidence数据，然后根据该辐射计数数据分析当前PET系统的硬件状态。在实际应用中，PET系统的硬件状态会随着时间的推移产生变化，从而影响到采集的影像数据的精确性，在监测PET系统硬件状态时，需要从全面的因素考虑PET系统硬件状态带来的影响，即仅知道当前PET系统硬件的当前状态是不够的。因此，目前的PET硬件状态分析方法不能综合的反映PET系统硬件状态的情况。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述目前的PET硬件状态分析方法不能综合的反映PET系统硬件状态的情况的技术问题，提供一种硬件状态分析方法、装置、计算机设备和存储介质。第一方面，本申请实施例提供一种硬件状态分析方法，该方法包括：获取PET系统初始状态下的第一辐射计数数据；获取PET系统工作预设时长后的第二辐射计数数据；将第一辐射计数数据和第二辐射计数数据输入至预设的神经网络的中，得到PET系统的硬件状态分析数据；所述PET系统的硬件状态分析数据用于预测预设工作时长之后的辐射计数数据、初始状态的辐射计数数据和扫描图像的均匀性数据。在其中一个实施例中，上述神经网络包括第一子神经网络和第二子神经网络；则上述将第一辐射计数数据和第二辐射计数数据输入至预设的神经网络的中，得到PET系统的硬件状态分析数据，包括：将第一辐射计数数据输入至第一子神经网络，得到第一辐射计数数据对应的预设工作时长后的辐射计数数据；将第二辐射计数数据输入至第一子神经网络，得到第二辐射计数数据对应的标准辐射计数数据；将第二辐射计数数据输入至第二子神经网络，得到第二辐射计数数据对应的扫描图像的均匀性数据。在其中一个实施例中，上述方法还包括：获取PET系统在初始状态下的多个第一样本辐射计数数据和多个工作预设时长后的第二样本辐射计数数据；将各第一样本辐射计数数据作为输入、各第二样本辐射计数数据作为输出，和将各第二样本辐射计数数据作为输入、各第一样本辐射计数数据作为输出，训练第一子神经网络初始网络模型，得到第一神经网络。在其中一个实施例中，该方法还包括：获取PET系统在工作预设时长后的多个第二样本辐射计数数据、和各第二样本辐射计数数据对应扫描图像的均匀性数据；将各第二样本辐射计数数据作为输入，各第二样本辐射计数数据对应扫描图像的均匀性数据作为输出，训练第二子神经网络初始网络模型，得到第二子神经网络。在其中一个实施例中，上述采集各第二样本辐射计数数据对应扫描图像的均匀性数据，包括：获取各第二样本辐射计数数据对应的桶源数据；将桶源数据进行图像重建得到扫描图像的均匀性数据。在其中一个实施例中，上述第一辐射计数数据和第二辐射计数数据均包括PET系统棒源上的单事件数据和桶源上的符合事件数据；单事件数据包括强度分布信息及能量分布信息；符合事件数据包括强度分布信息及飞行时间分布信息。在其中一个实施例中，采集棒源的单事件数据时，棒源位于PET系统的视野中央。在其中一个实施例中，采集桶源的符合事件数据时，桶源位于PET系统轴心的视野中央；PET系统轴心与棒源的轴心重合。第二方面，本申请实施例提供一种硬件状态分析装置，该装置包括：第一数据获取模块，用于获取PET系统初始状态下的第一辐射计数数据；第二数据获取模块，用于获取PET系统工作预设时长后的第二辐射计数数据；分析数据预测模块，用于将第一辐射计数数据和第二辐射计数数据输入至预设的神经网络的中，得到PET系统的硬件状态分析数据；PET系统的硬件状态分析数据用于预测预设工作时长之后的辐射计数数据、初始状态的辐射计数数据和扫描图像的均匀性数据。第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面实施例提供的任一项方法的步骤。第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面实施例提供的任一项方法的步骤。本申请实施例提供的一种硬件状态分析方法、装置、计算机设备和存储介质，计算机设备将获取的不同状态下的辐射计数数据输入至预设的神经网络中，可以得到PET系统的硬件状态分析数据，由于该PET系统的硬件状态分析数据用于预测预设工作时长之后的辐射计数数据、初始状态的辐射计数数据和扫描图像的均匀性数据，相当于从多个方面对PET系统的硬件状态进行了分析，有效的综合反映了PET系统硬件状态的情况。附图说明图1为一个实施例提供的一种硬件状态分析方法应用环境；图2为一个实施例提供的一种硬件状态分析方法的流程示意图；图3为一个实施例提供的一种硬件状态分析方法的流程示意图；图4为一个实施例提供的一种硬件状态分析方法的流程示意图；图5为一个实施例提供的一种硬件状态分析方法的流程示意图；图6为一个实施例提供的一种硬件状态分析方法的流程示意图；图7为一个实施例提供的一种硬件状态分析方法的数据采集环境俯视图；图8为一个实施例提供的一种硬件状态分析装置的结构框图；图9为一个实施例提供的一种硬件状态分析装置的结构框图；图10为一个实施例提供的一种硬件状态分析装置的结构框图；图11为一个实施例提供的一种硬件状态分析装置的结构框图；图12为一个实施例提供的一种硬件状态分析装置的结构框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的一种硬件状态分析方法，可以应用于如图1所示的应用环境中，该系统包括发射型计算机断层显像(PositronEmissionComputedTomography，PET)系统的硬件设备和计算机设备，其中计算机设备通过PET系统的硬件设备采集的辐射计数数据，其中，计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储流速测量数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种硬件状态分析方法。本申请的实施例提供一种硬件状态分析方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决目前的PET硬件状态分析方法不能综合的反映PET系统硬件状态情况的技术问题。下面将通过实施例并结合附图具体地对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种硬件状态分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取正电子发射型计算机断层显像PET系统初始状态下的第一辐射计数数据；获取所述PET系统工作预设时长后的第二辐射计数数据；将所述第一辐射计数数据和所述第二辐射计数数据输入至预设的神经网络中，得到所述PET系统的硬件状态分析数据；所述PET系统的硬件状态分析数据用于预测预设工作时长之后的辐射计数数据、初始状态的辐射计数数据和扫描图像的均匀性数据。

【技术特征摘要】
1.一种硬件状态分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取正电子发射型计算机断层显像PET系统初始状态下的第一辐射计数数据；获取所述PET系统工作预设时长后的第二辐射计数数据；将所述第一辐射计数数据和所述第二辐射计数数据输入至预设的神经网络中，得到所述PET系统的硬件状态分析数据；所述PET系统的硬件状态分析数据用于预测预设工作时长之后的辐射计数数据、初始状态的辐射计数数据和扫描图像的均匀性数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络包括第一子神经网络和第二子神经网络；则所述将第一辐射计数数据和第二辐射计数数据输入至预设的神经网络的中，得到PET系统的硬件状态分析数据，包括：将所述第一辐射计数数据输入至所述第一子神经网络，得到所述第一辐射计数数据对应的预设工作时长后的辐射计数数据；将所述第二辐射计数数据输入至所述第一子神经网络，得到所述第二辐射计数数据对应的标准辐射计数数据；将所述第二辐射计数数据输入至所述第二子神经网络，得到所述第二辐射计数数据对应的扫描图像的均匀性数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述PET系统在初始状态下的多第一样本辐射计数数据和多个工作预设时长后的第二样本辐射计数数据；将各所述第一样本辐射计数数据作为输入、各所述第二样本辐射计数数据作为输出，和将各所述第二样本辐射计数数据作为输入、各所述第一样本辐射计数数据作为输出，训练第一子神经网络初始网络模型，得到所述第一神经网络。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述PET系统在工作预设时长后的多个第二样本辐射计数数据、和各所述第二样本辐射计数数据对应扫描图像的均匀性数据；将各所述第二样本辐射计数数据作...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓子林，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31