信息对象推送方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息对象推送方法、装置和系统，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：对当前用户的图像进行处理，以识别当前用户的身份；在身份识别成功的情况下，获取当前用户的关联数据，并根据所述当前用户的关联数据确定待推送信息对象；将所述待推送信息对象发送至终端。通过以上步骤，能够根据当前用户的不同实现信息对象的个性化、精准推送，提高了信息对象的推送效果。另外，由于本发明专利技术不依赖于用户主动连接免费WiFi，提高了信息对象的用户覆盖率。

Information Object Pushing Method, Device and System

【技术实现步骤摘要】
信息对象推送方法、装置和系统
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种信息对象推送方法、装置和系统。
技术介绍
目前，银行、超市、商场、门店等公共场所的广告推送方式主要包括以下两种：一种是通过广告机对商家预先设定的广告进行统一循环播放；另一种是在用户进行免费WiFi(无线网)认证过程中，向用户手机推送广告。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：第一种广告推送方式存在很大的盲目性，不仅不能满足为用户推送个性化广告的需求，而且很可能造成很大的资源浪费。另外，第一种广告推送方式缺乏趣味性，对用户的吸引力不大，进而导致广告曝光率较低。第二种广告推送方式依赖于用户主动连接免费WiFi，且用户往往急于认证通过而忽略广告的内容，导致广告推送效果较差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种信息对象推送方法、装置和系统，能够实现信息对象的精准推送，提高信息对象的推送效果。另外，本专利技术不依赖于用户主动连接免费WiFi，提高了信息对象的用户覆盖率。为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面，提供了一种信息对象推送方法。本专利技术的信息对象推送方法包括：对当前用户的图像进行处理，以识别当前用户的身份；在身份识别成功的情况下，获取当前用户的关联数据，并根据所述当前用户的关联数据确定待推送信息对象；将所述待推送信息对象发送至终端。可选地，所述方法还包括：在身份识别失败或者未获取到当前用户的关联数据的情况下，根据匹配的人物图像的关联数据确定待推送信息对象；其中，所述匹配的人物图像是通过如下方式得到的：计算当前用户的图像与多张特定人物图像的相似度，并将相似度最大的特定人物图像作为匹配的人物图像。可选地，所述方法还包括：将当前用户的图像与所述匹配的人物图像进行融合，以得到融合图；将所述融合图发送至所述终端。可选地，所述将当前用户的图像与所述匹配的人物图像进行融合，以得到融合图的步骤包括：基于仿射变换将当前用户的图像与所述匹配的人物图像对齐；通过调节融合参数，将对齐后的当前用户的图像与所述匹配的人物图像进行多次融合，以得到多张融合图。可选地，所述对当前用户的图像进行处理，以识别当前用户的身份的步骤包括：将当前用户的图像和多张已知用户的图像输入深度神经网络模型，以得到两者的相似度；若当前用户的图像和一个已知用户的图像的相似度大于预设阈值，则身份识别成功；若当前用户的图像和所有已知用户的图像的相似度均小于或等于预设阈值，则身份识别失败。可选地，所述方法还包括：在执行所述对当前用户的图像进行处理，以识别当前用户的身份的步骤之前，接收终端的信息对象获取请求；其中，所述信息对象获取请求包括：当前用户的图像。可选地，所述信息对象包括：广告。为实现上述目的，根据本专利技术的第二方面，提供了一种信息对象推送装置。本专利技术的信息对象推送装置包括：识别模块，用于对当前用户的图像进行处理，以识别当前用户的身份；第一确定模块，用于在身份识别成功的情况下，获取当前用户的关联数据，并根据所述当前用户的关联数据确定待推送信息对象；发送模块，用于将所述待推送信息对象发送至终端。可选地，所述装置还包括：第二确定模块，用于在身份识别失败或者未获取到当前用户的关联数据的情况下，根据匹配的人物图像的关联数据确定待推送信息对象；匹配模块，用于计算当前用户的图像与多张特定人物图像的相似度，并将相似度最大的特定人物图像作为所述匹配的人物图像。可选地，所述装置还包括：融合模块，用于将当前用户的图像与所述匹配的人物图像进行融合，以得到融合图；所述发送模块，还用于将所述融合图发送至所述终端。可选地，所述融合模块将当前用户的图像与所述匹配的人物图像进行融合，以得到融合图包括：所述融合模块基于仿射变换将当前用户的图像与所述匹配的人物图像对齐；所述融合模块通过调节融合参数，将对齐后的当前用户的图像与所述匹配的人物图像进行多次融合，以得到多张融合图。可选地，所述识别模块对当前用户的图像进行处理，以识别当前用户的身份包括：所述识别模块将当前用户的图像和多张已知用户的图像输入深度神经网络模型，以得到两者的相似度；若当前用户的图像和一个已知用户的图像的相似度大于预设阈值，则身份识别成功；若当前用户的图像和所有已知用户的图像的相似度均小于或等于预设阈值，则身份识别失败。可选地，所述装置还包括：接收模块，用于接收终端的信息对象获取请求；其中，所述信息对象获取请求包括：当前用户的图像。为实现上述目的，根据本专利技术的第三方面，提供了一种信息对象推送系统。本专利技术的信息对象推送系统包括：终端、本专利技术中的信息对象推送装置；所述终端，用于采集当前用户的图像，并将携带有当前用户图像的信息对象获取请求发送至所述信息对象推送装置；所述终端，还用于将接收的待推送信息对象进行展示。可选地，所述终端，还用于循环进行人脸特征检测，并在检测到人脸特征时引导当前用户进行拍照。为实现上述目的，根据本专利技术的第四方面，提供了一种电子设备。本专利技术的电子设备，包括：一个或多个处理器；以及，存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术的信息对象推送方法。为实现上述目的，根据本专利技术的第五方面，提供了一种计算机可读介质。本专利技术的计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本专利技术的信息对象推送方法。上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：在本专利技术实施例中，通过对当前用户的图像进行处理，以识别当前用户的身份；并在身份识别成功的情况下，获取当前用户的关联数据，并根据所述当前用户的关联数据确定待推送信息对象等步骤，能够根据当前用户的不同实现信息对象的个性化、精准推送，提高了信息对象的推送效果。另外，由于本专利技术实施例不依赖于用户主动连接免费WiFi，提高了信息对象的用户覆盖率。上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。附图说明附图用于更好地理解本专利技术，不构成对本专利技术的不当限定。其中：图1是根据本专利技术一个实施例的信息对象推送方法的主要步骤示意图；图2是根据本专利技术另一实施例的信息对象推送方法的主要步骤示意图；图3是根据本专利技术一个实施例的信息对象推送装置的主要模块示意图；图4是根据本专利技术另一实施例的信息对象推送装置的主要模块示意图；图5是根据本专利技术一个实施例的信息对象推送系统的主要模块示意图；图6是本专利技术实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图7是适于用来实现本专利技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的示范性实施例做出说明，其中包括本专利技术实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本专利技术的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。需要指出的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例以及实施例中的特征可以相互组合。在详细介绍本专利技术实施例之前，首先对本专利技术实施例涉及的部分技术术语进行说明。VGG：一种深度神经网络模型。ResNet：一种深度神经网络模型。图1是根据本专利技术一个实施例的信息对象推送方法的主要步骤示意图。如图1所示，本专利技术实施例的信息对象推送方法包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息对象推送方法，其特征在于，所述方法包括：对当前用户的图像进行处理，以识别当前用户的身份；在身份识别成功的情况下，获取当前用户的关联数据，并根据所述当前用户的关联数据确定待推送信息对象；将所述待推送信息对象发送至终端。

【技术特征摘要】
1.一种信息对象推送方法，其特征在于，所述方法包括：对当前用户的图像进行处理，以识别当前用户的身份；在身份识别成功的情况下，获取当前用户的关联数据，并根据所述当前用户的关联数据确定待推送信息对象；将所述待推送信息对象发送至终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在身份识别失败或者未获取到当前用户的关联数据的情况下，根据匹配的人物图像的关联数据确定待推送信息对象；其中，所述匹配的人物图像是通过如下方式得到的：计算当前用户的图像与多张特定人物图像的相似度，并将相似度最大的特定人物图像作为匹配的人物图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将当前用户的图像与所述匹配的人物图像进行融合，以得到融合图；将所述融合图发送至所述终端。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将当前用户的图像与所述匹配的人物图像进行融合，以得到融合图的步骤包括：基于仿射变换将当前用户的图像与所述匹配的人物图像对齐；通过调节融合参数，将对齐后的当前用户的图像与所述匹配的人物图像进行多次融合，以得到多张融合图。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对当前用户的图像进行处理，以识别当前用户的身份的步骤包括：将当前用户的图像和多张已知用户的图像输入深度神经网络模型，以得到两者的相似度；若当前用户的图像和一个已知用户的图像的相似度大于预设阈值，则身份识别成功；若当前用户的图像和所有已知用户的图像的相似度均小于或等于预设阈值，则身份识别失败。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在执行所述对当前用户的图像进行处理，以识别当前用户的身份的步骤之前，接收终端的信息对象获取请求；其中，所述信息对象获取请求包括：当前用户的图像。7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述信息对象包括：广告。8.一种信息对象推送装置，其特征在于，所述装置包括：识别模块，用于对当前用户的图像进行处理，以识别当前用户的身份；第一确定模块，用于在身份识别成功的情况下，获取当前用户的关联数据，并根据所述当前用户的关联数据确定待推送信息对象；发送模块，用于将所述待推送信息对象发送至终端。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第二确定模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张尧，崔海洋，
申请(专利权)人：北京京东金融科技控股有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11