用于挖掘医疗数据的系统及方法技术方案

一种用于创建一个体化参考区间(PRI)的方法被提供，包括：接收一患者的一数字简档，所述数字简档包括多个人口统计参数与关联值以及多个医疗历史数据参数与关联值；接收一临床测试结果，所述临床测试结果包括至少一分析物的一被测量的值；接入一数据集，所述数据集存储其他多个患者的多个数字档案；基于根据在所述患者与所述其他多个患者的(多个)人口统计参数之间以及在所述患者与所述其他多个患者的医疗历史之间的一相似性需求的一关联性，识别所述数据集的一子集；根据所述子集的所述分析物的多个相应值的一分析，计算对于所述患者的所述临床测试结果的每个各自的分析物的一PRI，其中所述PRI使用所述数据集的最新版本被动态地计算。

System and Method for Mining Medical Data

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于挖掘医疗数据的系统及方法
技术介绍
本专利技术在其一些实施例中，涉及数据挖掘，更具体地但非排它地，涉及诸多用于挖掘医疗数据的系统及方法。所述参考界面(RI)是被用于释明诸多临床测试结果的一常见工具。所述RI表示对于每个分析物的所述正常值范围。诸多医师及其他健康专业人员通过将所述诸多测试结果与相对于每个分析物的所述RI进行比较，以释明为了一某个患者被进行的诸多实验室测试。在所述RI以外的诸多结果表示诸多异常值。在所述RI内的诸多结果表示诸多正常值。所述RI根据基于对120名健康受试者开展(conducted)诸多测试的一组指南被定义。所述被观察的诸多结果内部的95％被定义为所述RI，其中所述RI的所述诸多限制设定为在所述健康受试者中的所述结果分布中的较低的2.5％及较高的2.5％。
技术实现思路
根据本专利技术的一些实施例的一方面，提供一种用于创建一个体化参考区间(PRI)的被计算机实现的方法，所述方法包括步骤：接收一患者的一数字简档，所述数字简档包括多个人口统计参数与关联值，并且所述数字简档包括多个医疗历史数据参数与关联值；接收所述患者的一临床测试结果，所述临床测试结果包括至少一个分析物的一被测量的值；接入一数据集，所述数据集存储其他多个患者的数字简档，所述数据集的每个数字简档与以下相关联：所述各自的其他患者的至少一个临床测试结果以及对于所述其他多个患者中的每个的所述多个人口统计参数与关联值，以及医疗历史数据参数与关联值；基于根据在所述患者的所述数字简档的所述多个人口统计参数中的至少一个与所述其他多个患者的所述多个数字简档的所述多个人口统计参数中的至少一个之间的一相似性需求的一关联性，并且基于根据在所述患者的所述数字简档的所述医疗历史与所述其他多个患者的所述医疗历史之间的所述相似性需求的所述关联性，识别所述数据集的一子集；根据所述子集的所述至少一分析物的多个相应值的一分析，计算对于所述患者的所述临床测试结果的每个各自的至少一个分析物的一个体化参考区间(PRI)，其中所述PRI使用所述数据集的最新版本被动态地计算；及对于所述患者的所述临床测试结果的所述至少一个分析物中的每个提供所述PRI。可选地，所述子集的所述其他多个患者被指定为健康及正常的，其中所述PRI表明对于多个健康及正常的患者的所述各自的分析物的一健康及正常值，所述多个健康及正常的患者具有与所述患者的所述数字简档相关联的多个数字简档。可选地，所述多个医疗历史数据参数指示至少一个医疗病理。可选地，所述PRI被计算以释明对所述各自的分析物的人口统计及/或医疗历史的多个矛盾效应。可选地，所述PRI被计算以释明在所述各自的分析物上的人口统计及/或医疗历史的多个累加效应。可选地，所述医疗历史数据包括选自于由以下组成的群组中的至少一者：过往医疗历史、并发症、慢性病症、先前手术、当前药物、吸烟状态、饮酒状态、药物使用状态、急性病症、家族历史及遗传倾向。可选地，所述数字简档的所述多个人口统计参数包括来自于由以下组成的群组中的一者或多者：年龄、性别、地理位置、种族及收入。可选地，所述分析物被测量自一体液，所述体液选自于由以下组成的群组：血液、尿液、脑脊髓液、胸膜液、羊膜液、眼房液、玻璃体液、胆汁、胃酸、淋巴液、粘液、心包液、脓液、唾液、精液、阴道分泌物、痰液、滑液、泪液及汗液。可选地，所述分析物是以下的至少一个：直接地或使用多个成像方法被进行的一解剖驱体量度，以及一器官的一功能量度。可选地，所述分析物是选自于由以下组成的群组：身体质量指数(BMI)、心输出量、呼吸速率、子宫内膜厚度、阑尾尺寸、肾脏尺寸及前列腺体积。可选地，所述子集的所述多个数字简档包括所述各自的患者的生存条件及所述各自的患者发生一某种临床结果的时间中的至少一个，并且还包括步骤：根据鉴于(inviewof)所述个体化参考区间的所述至少一分析物的所述值的一分析，计算对于所述患者的一某种结果的一风险。可选地，所述某种结果是以下的至少一种：被接收自使用一图形用户界面(GUI)的一用户，以及对于多个预定结果的一列表中的每个而被决定的。可选地，所述方法还包括步骤：接收所述患者的至少一个另一种临床测试结果，所述另一种临床测试结果包括所述至少一个分析物的另一个被测量的值；根据在所述至少一个另一种临床测试结果的所述至少一个分析物的所述被测量的值与所述测试结果之间的一差异分析决定一趋势；根据所述PRI，识别所述趋势的一临床意义重大或临床意义不大。可选地，所述子集的所述多个数字简档包括各自的患者的生存条件及所述各自的患者发生一某种临床结果的时间中的至少一个，其中所述识别所述趋势的所述临床意义重大或临床意义不大的步骤是基于计算所述患者基于所述趋势的一某种结果的一风险。可选地，所述方法还包括步骤：基于在所述趋势与在所述子集的所述多个数字简档中的所述趋势相应的多个值的一分布之间的一关联性的一分析，识别所述趋势的所述临床意义重大或临床意义不大。可选地，所述方法还包括步骤：将所述被接收的所述患者的临床结果及所述患者的数字简档存储在所述数据集中。根据本专利技术的一些实施例的一个方面，提供一种通过导览其他多个患者的医疗数据的一数据集进行分析多个临床关联性的方法，所述方法包括步骤：管理一数据集，所述数据集存储多个患者的数字简档，所述数据集的每个患者的每个数字简档与以下相关联：在所述各自的患者的一临床测试的期间获得多个分析物中的每个的一被测量的值、用于每个各自的患者的多个人口统计参数，以及所述各自的患者的生存条件与所述各自的患者发生一某种临床结果的时间中的至少一个；由一用户基于一条目从一图形用户界面(GUI)接收在所述数据集中被存储的所述多个分析物的一某种分析物；由所述用户基于一条目从所述GUI接收至少一个值的需求，所述至少一个值的需求用于所述数据集的所述多个患者的多个人口统计参数中的至少一个，表示一被定义的族群；由所述用户基于一条目从所述GUI接收一某种结果；根据所述被定义的族群，识别所述数据集的所述多个数字简档的一子集；根据所述子集的所述多个数字简档，指示所述GUI进行一渲染过程(rendering)，以表示在对于所述被定义的族群的所述某种分析物与所述某种结果的多个值之间的一关联性。可选地，所述某种结果包括选自于由以下组成的群组中的一者：在一预定的未来时间帧的癌症风险、在一预定的未来时间帧的充血性心力衰竭风险、在一未来时间帧的糖尿病风险、在一预定的未来时间帧的肝病风险、在一预定的未来时间帧的肾病风险、在一预定的未来时间帧的败血症风险，及在一预定的未来时间帧的再次住院风险、在一预定的未来时间帧的所有致死原因风险，及在一预定的未来时间帧对于至少一个分析物的一值的需求。可选地，所述数据集的所述多个数字简档中的每个包括用于多个医疗历史数据参数中的每个的一值；还包括步骤：由所述用户基于一条目从所述GUI接收一某种所述多个医疗历史数据参数中的至少一个；及其中所述子集根据一某种所述多个医疗历史数据参数中的至少一个被识别。可选地，所述医疗历史数据包括选自于由以下组成的群组中的至少一者：过往医疗历史、合并症、慢性疾病、先前手术、当前药物、吸烟状态、饮酒状态、药物使用状态、急性疾病、家族历史及遗传倾向。根据本专利技术的一些实施例的一个方面，提供一种用于创建一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于创建一个体化参考区间的被计算机实现的方法，其特征在于：所述方法包括步骤：接收一患者的一数字简档，所述数字简档包括多个人口统计参数与关联值，并且所述数字简档包括多个医疗历史数据参数与关联值；接收所述患者的一临床测试结果，所述临床测试结果包括至少一个分析物的一被测量的值；接入一数据集，所述数据集存储其他多个患者的数字简档，所述数据集的每个数字简档与以下相关联：所述各自的其他患者的至少一个临床测试结果以及对于所述其他多个患者中的每个的所述多个人口统计参数与关联值，以及医疗历史数据参数与关联值；基于根据在所述患者的所述数字简档的所述多个人口统计参数中的至少一个与所述其他多个患者的所述多个数字简档的所述多个人口统计参数中的至少一个之间的一相似性需求的一关联性，并且基于根据在所述患者的所述数字简档的所述医疗历史与所述其他多个患者的所述医疗历史之间的所述相似性需求的所述关联性，识别所述数据集的一子集；根据所述子集的所述至少一分析物的多个相应值的一分析，计算对于所述患者的所述临床测试结果的每个各自的至少一个分析物的一个体化参考区间，其中所述个体化参考区间使用所述数据集的最新版本被动态地计算；及对于所述患者的所述临床测试结果的所述至少一个分析物中的每个提供所述个体化参考区间。...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.09.28 US 62/400,6511.一种用于创建一个体化参考区间的被计算机实现的方法，其特征在于：所述方法包括步骤：接收一患者的一数字简档，所述数字简档包括多个人口统计参数与关联值，并且所述数字简档包括多个医疗历史数据参数与关联值；接收所述患者的一临床测试结果，所述临床测试结果包括至少一个分析物的一被测量的值；接入一数据集，所述数据集存储其他多个患者的数字简档，所述数据集的每个数字简档与以下相关联：所述各自的其他患者的至少一个临床测试结果以及对于所述其他多个患者中的每个的所述多个人口统计参数与关联值，以及医疗历史数据参数与关联值；基于根据在所述患者的所述数字简档的所述多个人口统计参数中的至少一个与所述其他多个患者的所述多个数字简档的所述多个人口统计参数中的至少一个之间的一相似性需求的一关联性，并且基于根据在所述患者的所述数字简档的所述医疗历史与所述其他多个患者的所述医疗历史之间的所述相似性需求的所述关联性，识别所述数据集的一子集；根据所述子集的所述至少一分析物的多个相应值的一分析，计算对于所述患者的所述临床测试结果的每个各自的至少一个分析物的一个体化参考区间，其中所述个体化参考区间使用所述数据集的最新版本被动态地计算；及对于所述患者的所述临床测试结果的所述至少一个分析物中的每个提供所述个体化参考区间。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述子集的所述其他多个患者被指定为健康及正常的，其中所述个体化参考区间表明对于多个健康及正常的患者的所述各自的分析物的一健康及正常值，所述多个健康及正常的患者具有与所述患者的所述数字简档相关联的多个数字简档。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述多个医疗历史数据参数指示至少一个医疗病理。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述个体化参考区间被计算以释明对所述各自的分析物的人口统计及/或医疗历史的多个矛盾效应。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述个体化参考区间被计算以释明在所述各自的分析物上的人口统计及/或医疗历史的多个累加效应。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述医疗历史数据包括选自于由以下组成的群组中的至少一者：过往医疗历史、并发症、慢性病症、先前手术、当前药物、吸烟状态、饮酒状态、药物使用状态、急性病症、家族历史及遗传倾向。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述数字简档的所述多个人口统计参数包括来自于由以下组成的群组中的一者或多者：年龄、性别、地理位置、种族及收入。8.如权利要求1的方法，其特征在于：所述分析物被测量自一体液，所述体液选自于由以下组成的群组：血液、尿液、脑脊髓液、胸膜液、羊膜液、眼房液、玻璃体液、胆汁、胃酸、淋巴液、粘液、心包液、脓液、唾液、精液、阴道分泌物、痰液、滑液、泪液及汗液。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述分析物是以下的至少一个：直接地或使用多个成像方法被进行的一解剖驱体量度，以及一器官的一功能量度。10.如权利要求9的方法，其特征在于：所述分析物是选自于由以下组成的群组：身体质量指数、心输出量、呼吸速率、子宫内膜厚度、阑尾尺寸、肾脏尺寸及前列腺体积。11.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述子集的所述多个数字简档包括所述各自的患者的生存条件及所述各自的患者发生一某种临床结果的时间中的至少一个，并且还包括步骤：根据鉴于所述个体化参考区间的所述至少一分析物的所述值的一分析，计算对于所述患者的一某种结果的一风险。12.如权利要求11所述的方法，其特征在于：所述某种结果是以下的至少一种：被接收自使用一图形用户界面的一用户，以及对于多个预定结果的一列表中的每个而被决定的。13.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述方法还包括步骤：接收所述患者的至少一个另一种临床测试结果，所述另一种临床测试结果包括所述至少一个分析物的另一个被测量的值；根据在所述至少一个另一种临床测试结果的所述至少一个分析物的所述被测量的值与所述测试结果之间的一差异分析决定一趋势；根据所述个体化参考区间，识别所述趋势的一临床意义重大或临床意义不大。14.如权利要求13所述的方法，其特征在于：所述子集的所述多个数字简档包括各自的患者的生存条件及所述各自的患者发生一某...

【专利技术属性】
技术研发人员：奥弗·阿里利，
申请(专利权)人：曼迪奥研究有限公司，
类型：发明
国别省市：以色列,IL