肺癌评估系统及计算机可读介质技术方案

一种评估肺癌风险的方法是通过下述达成：产生一特征组，所述特征组包括从一目标个体采集的一血液所获得的多个当前血液检测结果；提供至少一种分类器，所述分类器是根据对另外的多个样本个体中的每一个的多个各自的历史血液检测结果的一分析而产生的；及通过利用所述至少一种分类器对所述特征组进行分类，以使用一处理器来评估所述目标个体的一肺癌风险。所述多个历史与当前血液检测结果中的每一个包括：一或更多个选定的血液检测的多个结果，例如多个白血球血液检测结果；多个生化检测结果；多个血小板血液检测结果，包含血小板计数及平均血小板体积(MPV)中的至少一个；及/或抽烟历史及多个红细胞检测结果的一组合。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
在本专利技术的一些实施例中是有关于癌症诊断，及更具体但不排除的，是有关于评估一癌症风险的多个方法及多个系统。
技术介绍
肺癌是全世界癌症死亡的首要原因。此外，肺癌具有所有癌症的最低生存结果之一，因为超过三分之二的病患在不可能进行根治性治疗的一后期阶段时被诊断出。一种有效的肺癌筛查将导致较早检测所述疾病(在病患具有症状之前及治疗时更可能是有效的)，并会降低死亡率。目前，大多数的肺癌病例被临床诊断出是当多个病患出现多个症状时(例如咳嗽、胸痛、体重减轻)；不幸的，具有这些症状的多个病患通常具有晚期的癌症。直到最近，在全世界很少的实行肺癌筛查项目，及通过胸部X线片而零星的发生肺癌的早期检查。多个近期研究指出低剂量计算机断层扫描(LowDoseComputedTomography；LDCT)可以用来筛查处于肺癌高风险的多个病患。所述全国肺癌筛查试验(NationalLungScreeningTrial；NLST)比较用于处于肺癌高风险的53454个病患的所述LDCT及胸部X线片的使用。所述研究表明相比较于胸部X线片筛查，使用LDCT降低20％来自肺癌的死亡率。在所述NLST及额外支持的多个研究之后，肺癌筛查新指南被发放来推荐基于肺癌筛查项目的LDCT的实行。虽然被推荐，使用LDCT的肺癌筛查具有多个承受的风险：(A)高度假阳性结果，导致不需要的检测及多个侵入性手术、增加成本及由于精神上的痛苦而减少生活品质；(B)假阴性结果，可能延缓或阻止诊断及治疗；(C)无法检测小侵略性的肿瘤；(D)过度诊断；(E)辐射暴露。因此，有很大的需求以准确地识别所述多个高风险个体，并且从较低风险的多个个体防止潜在的危害。为此，肺癌筛查指南建议用在确定哪些患者在高风险的标准。这些标准是基于年龄、抽烟历史及额外风险因子的一组合。不幸的，这些标准无法准确识别在可治疗癌症阶段的病人。事实上，所述NLST的结果指出，为了避免一人死于肺癌(在美国)，必须使用LDCT筛查320个高风险个体。这样相对低的比率的意义应当被研究以确定是否带来的多个好处是比这个筛选过程的危害更大。总体而言，有很大的需求以开发识别(在所述预筛阶段)处于肺癌高风险的多个病患的一模型，及通过只筛查具备有高机率癌症的多个个体来达成一有效且最小风险的筛查项目。
技术实现思路
根据本专利技术一些实施例，有提供一种评估肺癌风险的计算机化方法。所述方法包括：产生一特征组，所述特征组包括从一目标个体采集的一血液所获得的多个当前血液检测结果；提供至少一种分类器，所述至少一种分类器是根据对另外的多个样本个体中的每一个的多个各自的历史血液检测结果的一分析而产生的；通过利用所述至少一种分类器对所述特征组进行分类，以使用一处理器来评估所述目标个体的一肺癌风险。所述多个历史与当前血液检测结果中的每一个包括至少一种下述血液检测的多个结果：多个白血球血液检测结果，包含：嗜中性粒细胞计数、嗜碱性粒细胞计数、嗜酸性粒细胞计数、淋巴细胞计数、单核细胞计数、白血球计数、中性粒细胞百分比、嗜碱性粒细胞百分率、嗜酸性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比、及单核细胞百分比中的至少一个，其中所述特征组包括从所述目标个体采集的所述血液所获得的多个历史血液结果；多个生化检测结果；多个血小板血液检测结果，包含血小板计数及平均血小板体积(MPV)中的至少一个；及抽烟历史及多个红细胞检测结果的一组合，所述多个红细胞检测结果包含红细胞(RBC)、红细胞分布宽度(RDW)、血红蛋白血液检测(MCH)、平均细胞体积(MCV)、红细胞平均血红蛋白浓度(MCHC)、血细胞比容及血红蛋白中的至少一个。任选的，所述多个生化检测结果是选自于由红细胞沉降率(ESR)、葡萄糖、尿素、血中尿素氮(BUN)、肌酸酐、钠、钾、氯、钙、磷、尿酸、总胆红素、乳酸脱氢酶(LDH)、谷草转氨酶(GOT)、血清谷草转氨酶(SGOT)、谷氨酸草酰乙酸、天冬氨酸转氨酶(AST)、谷草转氨酶、谷氨酸丙酮酸转氨酶(GPT)、血清谷氨酸丙酮酸转氨酶(SGPT)、谷丙转氨酶(ALT)、碱性磷酸脢(AlkPhos/ALP)、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)、白蛋白、肌酸激酶(CK)、铁、HbA1、B12、维生素D、G-6-PD、锂、叶酸、C反应蛋白(CRP)、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)、甘油三酸酯、总胆固醇、淀粉酶、凝血酶原时间(PT)、部分凝血酶原时间(PTT)、活化部分凝血酶原时间(APPT)、国际标准化比值(INR)、纤维蛋白原、三磷酸胞苷(CPT)、铁蛋白、肾小球滤过率(GFR)、转铁蛋白、总铁结合能力(TIBC)及不饱和铁结合能力(UIBC)所组成的一群组。任选的，所述至少一种分类器是根据一组合来产生，所述组合包含所述多个历史与当前血液检测结果及所述多个样本个体中的每一个的至少一人口参数。更任选的，所述至少一人口参数是由性别、年龄、居住区域、种族及社会经济特征所组成的一族群中的一组成要素。任选的，所述多个历史与当前血液检测结果中的每一个包括：多个白血球血液检测结果的多个结果，所述多个白血球血液检测结果包含：嗜中性粒细胞计数、嗜碱性粒细胞计数、嗜酸性粒细胞计数、淋巴细胞计数、单核细胞计数、白血球计数、中性粒细胞百分比、嗜碱性粒细胞百分率、嗜酸性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比及单核细胞百分比中的至少一个。更任选的，所述多个历史与当前血液检测结果中的每一个包括：抽烟历史。任选的，所述多个历史与当前血液检测结果中的每一个包括：包含血小板计数及MPV中的至少一个的多个血小板血液检测结果。更任选的，所述多个历史与当前血液检测结果中的每一个包括：抽烟历史。更任选的，所述多个历史与当前血液检测结果中的每一个包括：抽烟历史。任选的，所述多个历史与当前血液检测结果中的每一个包括：抽烟历史及多个红细胞检测结果的所述组合，所述多个红细胞检测结果包含RBC、RDW、MCH、MCV、MCHC、血细胞比容及血红蛋白中的至少一个。任选的，所述多个历史与当前血液检测结果中的每一个包括：中性粒细胞百分比/计数及淋巴细胞百分比/计数的多个结果。任选的，所述至少一种分类器包括：由一加权线性回归分类器、一K最近邻(K-Nearestneighbors；KNN)分类器及一随机森林(randomforest)分类器所组成的一族群中的一组成要素。任选的，所述多个历史与当前血液检测结果中的每一个包括：血小板血...

【技术保护点】
一种评估肺癌风险的计算机化方法，其特征在于：所述计算机化方法包含：产生一特征组，所述特征组包括从一目标个体采集的一血液所获得的多个当前血液检测结果；提供至少一种分类器，所述至少一种分类器是根据对另外的多个样本个体中的每一个的多个各自的历史血液检测结果的一分析而产生的；及通过利用所述至少一种分类器对所述特征组进行分类，以使用一处理器来评估所述目标个体的一肺癌风险；其中所述多个历史与当前血液检测结果中的每一个包括至少一种下述血液检测的多个结果：多个白血球血液检测结果，包含：嗜中性粒细胞计数、嗜碱性粒细胞计数、嗜酸性粒细胞计数、淋巴细胞计数、单核细胞计数、白血球计数、中性粒细胞百分比、嗜碱性粒细胞百分率、嗜酸性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比、及单核细胞百分比中的至少一个，其中所述特征组包括从所述目标个体采集的所述血液所获得的多个历史血液结果；多个生化检测结果；多个血小板血液检测结果，包含血小板计数及平均血小板体积(MPV)中的至少一个；及抽烟历史及多个红细胞检测结果的一组合，所述多个红细胞检测结果包含红细胞(RBC)、红细胞分布宽度(RDW)、血红蛋白血液检测(MCH)、平均细胞体积(MCV)、红细胞平均血红蛋白浓度(MCHC)、血细胞比容及血红蛋白中的至少一个。...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.11.07 US 61/901,0591.一种评估肺癌风险的计算机化方法，其特征在于：所述计算机化方法包含：
产生一特征组，所述特征组包括从一目标个体采集的一血液所获得的多个
当前血液检测结果；
提供至少一种分类器，所述至少一种分类器是根据对另外的多个样本个体
中的每一个的多个各自的历史血液检测结果的一分析而产生的；及
通过利用所述至少一种分类器对所述特征组进行分类，以使用一处理器来
评估所述目标个体的一肺癌风险；
其中所述多个历史与当前血液检测结果中的每一个包括至少一种下述血
液检测的多个结果：
多个白血球血液检测结果，包含：嗜中性粒细胞计数、嗜碱性粒细胞
计数、嗜酸性粒细胞计数、淋巴细胞计数、单核细胞计数、白血球计
数、中性粒细胞百分比、嗜碱性粒细胞百分率、嗜酸性粒细胞百分比、
淋巴细胞百分比、及单核细胞百分比中的至少一个，其中所述特征组
包括从所述目标个体采集的所述血液所获得的多个历史血液结果；
多个生化检测结果；
多个血小板血液检测结果，包含血小板计数及平均血小板体积(MPV)
中的至少一个；及
抽烟历史及多个红细胞检测结果的一组合，所述多个红细胞检测结果
包含红细胞(RBC)、红细胞分布宽度(RDW)、血红蛋白血液检测
(MCH)、平均细胞体积(MCV)、红细胞平均血红蛋白浓度(MCHC)、
血细胞比容及血红蛋白中的至少一个。
2.如权利要求1所述的计算机化方法，其特征在于：所述多个生化检测结果
是选自于由红细胞沉降率(ESR)、葡萄糖、尿素、血中尿素氮(BUN)、肌
酸酐、钠、钾、氯、钙、磷、尿酸、总胆红素、乳酸脱氢酶(LDH)、谷草

\t转氨酶(GOT)、血清谷草转氨酶(SGOT)、谷氨酸草酰乙酸、天冬氨酸转氨
酶(AST)、谷草转氨酶、谷氨酸丙酮酸转氨酶(GPT)、血清谷氨酸丙酮酸
转氨酶(SGPT)、谷丙转氨酶(ALT)、碱性磷酸脢(AlkPhos/ALP)、γ-谷氨酰
转肽酶(GGT)、白蛋白、肌酸激酶(CK)、铁、HbA1、B12、维生素D、
G-6-PD、锂、叶酸、C反应蛋白(CRP)、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂
蛋白(HDL)、甘油三酸酯、总胆固醇、淀粉酶、凝血酶原时间(PT)、部分
凝血酶原时间(PTT)、活化部分凝血酶原时间(APPT)、国际标准化比值
(INR)、纤维蛋白原、三磷酸胞苷(CPT)、铁蛋白、肾小球滤过率(GFR)、
转铁蛋白、总铁结合能力(TIBC)及不饱和铁结合能力(UIBC)所组成的一群
组。
3.如权利要求1所述的计算机化方法，其特征在于：所述至少一种分类器是
根据一组合来产生，所述组合包含所述多个历史与当前血液检测结果及所
述多个样本个体中的每一个的至少一人口参数。
4.如权利要求3所述的计算机化方法，其特征在于：所述至少一人口参数是
由性别、年龄、居住区域、种族及社会经济特征所组成的一族群中的一组
成要素。
5.如权利要求1所述的计算机化方法，其特征在于：所述多个历史与当前血
液检测结果中的每一个包括：多个白血球血液检测结果的多个结果，所述
多个白血球血液检测结果包含：嗜中性粒细胞计数、嗜碱性粒细胞计数、
嗜酸性粒细胞计数、淋巴细胞计数、单核细胞计数、白血球计数、中性粒
细胞百分比、嗜碱性粒细胞百分率、嗜酸性粒细胞百分比、淋巴细胞百分
比及单核细胞百分比中的至少一个。
6.如权利要求5所述的计算机化方法，其特征在于：所述多个历史与当前血
液检测结果中的所述每一个包括：抽烟历史。
7.如权利要求1所述的计算机化方法，其特征在于：所述多个历史与当前血

\t液检测结果中的所述每一个包括：包含血小板计数及MPV中的至少一个
的多个血小板血液检测结果。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：尼尔·卡尔克施泰因，亚龙·基纳，瓦尔达·沙莱夫，加夫列尔·霍迪克，英巴尔·戈尔德施泰因，
申请(专利权)人：曼迪奥研究有限公司，
类型：发明
国别省市：以色列;IL