一种企业风险等级评估方法以及系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种企业风险等级评估方法以及系统，用于对企业进行风险等级评估，解决预先评估企业偷税、避税、逃税风险的问题。本发明专利技术实施例方法包括：采集第一企业当前的涉税数据；根据涉税数据和预设风险评估指标体系，确定第一企业的风险评估指标；按照预设风险评估模型对风险评估指标进行计算，得到第一企业的当前风险分值；根据当前风险分值确定第一企业的风险等级。

Method and system for evaluating enterprise risk grade

The embodiment of the invention discloses an enterprise risk grade evaluation method and a system, which is used for risk grade evaluation of enterprises, and solves the problems of pre assessment of enterprise tax evasion, tax avoidance and tax evasion risk. The embodiment of the invention includes acquiring the first enterprise current tax data; according to the tax data and default risk evaluation index system, determine the risk assessment indexes of the first enterprise; in accordance with the default risk assessment model is calculated to get the current risk assessment, risk score the first enterprise; according to the current risk score first determine the risk level of the enterprise.

【技术实现步骤摘要】
一种企业风险等级评估方法以及系统
本专利技术涉及风险评估领域，尤其涉及一种企业风险等级评估方法以及系统。
技术介绍
众所周知，税收是国家财政收入的主要来源，国家依靠社会公共权力，根据法律法规，对纳税人包括法人企业、非法人企业和单位以及自然人强制无偿征收，纳税人依法纳税，以满足社会公共需求和公共商品的需要。随着对外开放的扩大和社会主义市场经济的发展，税收在国民经济中的地位和作用日益增强。税收作为国家实行宏观经济调控的重要经济杠杆之一。适度的宏观税收水平，科学合理的税收结构和税收制度，规范的税收政策，可以有效地调节国民收入再分配，促进生产要素流动，引导资源优化配置，推动经济增长和产业升级，促进充分就业和社会稳定。合理的税制，统一的税法，公平的税负，对于理顺和规范国家与企业之间的分配关系，促进企业公平竞争，对于理顺和规范中央与地方之间的国民收入分配关系，都具有非常重要的意义。目前，由于企业所得税作为影响企业利润的比较重要的一个税种，仍存在很多企业偷税、避税、逃税的现象，税收工作面临的难题是如何及时有效地制止这些违法行为。一般来说，解决这个难题的方法之一是从预防入手，即提前预知企业偷税、避税、逃税的可能性，然后通过行政手段提前介入，防止企业实施偷税、避税、逃税行为。然而，现有技术中，大多数系统主要用于实现监控企业是否发生偷税、避税、逃税的行为，缺乏一套行之有效的企业风险评估系统，无法预先评估企业的偷税、避税、逃税风险。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种企业风险等级评估方法以及系统，用于对企业进行风险等级评估，解决预先评估企业偷税、避税、逃税风险的问题。本专利技术第一方面提供一种企业风险等级评估方法，可包括：采集第一企业当前的涉税数据；根据涉税数据和预设风险评估指标体系，确定第一企业的风险评估指标；按照预设风险评估模型对风险评估指标进行计算，得到第一企业的当前风险分值；根据当前风险分值确定第一企业的风险等级。进一步地，根据当前风险分值确定第一企业的风险等级包括：将第一企业的当前风险分值和历史风险分值、关联企业的当前风险分值进行加权计算，得到目标风险分值；根据目标风险分值确定第一企业的风险等级；其中，历史风险分值为由第一企业的历史涉税数据确定的历史风险评估指标计算得到，关联企业的当前风险分值为由第一企业的关联企业当前的涉税数据确定的风险评估指标计算得到。进一步地，将第一企业的当前风险分值和历史风险分值、关联企业的当前风险分值进行加权计算，得到目标风险分值包括：分别确定第一企业的风险分值和历史风险分值、关联企业的当前风险分值的预设权重值；根据预设权重值对第一企业的当前风险分值和历史风险分值、关联企业的当前风险分值进行加权求和，得到目标风险分值。进一步地，第一企业的历史风险分值包括：当前时间之前的至少一个时期内，第一企业的所有风险分值的加权计算值。进一步地，根据涉税数据和预设风险评估指标体系，确定第一企业的风险评估指标包括：根据预设风险评估指标体系，从涉税数据中提取第一企业的涉税主数据；根据涉税主数据确定第一企业的风险评估指标。进一步地，预设风险评估模型为基于神经网络算法的模型或逻辑回归模型。进一步地，该方法还包括：获取第一企业的风险等级信息，风险等级信息包括第一企业的风险等级；判断第一企业的风险等级是否高于预警阈值；若是，则将风险等级信息推送至第三方。进一步地，该方法还包括：获取第三方的风险订阅信息，风险订阅信息包括第一企业的企业基础信息；获取第一企业的风险等级信息包括：根据企业基础信息获取第一企业的风险等级信息。进一步地，风险订阅信息还包括信息推送周期；根据企业基础信息获取第一企业的风险等级信息包括：按照信息推送周期，根据企业基础信息获取第一企业的风险等级信息。进一步地，若第三方为税务系统，将风险等级信息推送至第三方包括：根据风险等级信息生成风险预警任务信息；将风险等级信息和风险预警任务信息推送至税务系统，或税务系统对应的工作人员账户。本专利技术第二方面提供一种企业风险等级评估系统，可包括：采集单元，用于采集第一企业当前的涉税数据；第一确定单元，用于根据涉税数据和预设风险评估指标体系，确定第一企业的风险评估指标；计算单元，用于按照预设风险评估模型对当前风险评估指标进行计算，得到第一企业的当前风险分值；第二确定单元，用于根据当前风险分值确定第一企业的风险等级。进一步地，第二确定单元，具体用于：将第一企业的当前风险分值和历史风险分值、关联企业的当前风险分值进行加权计算，得到目标风险分值；根据目标风险分值确定第一企业的风险等级；其中，历史风险分值为由第一企业的历史涉税数据确定的历史风险评估指标计算得到，关联企业的当前风险分值为由第一企业的关联企业当前的涉税数据确定的风险评估指标计算得到。进一步的，第二确定单元，还具体用于：分别确定第一企业的当前风险分值和历史风险分值、关联企业的当前风险分值的预设权重值；根据预设权重值对第一企业的当前风险分值和历史风险分值、关联企业的当前风险分值进行加权求和，得到目标风险分值。进一步地，第一企业的历史风险分值包括：当前时间之前的至少一个时期内，第一企业的所有风险分值的加权计算值。进一步地，第一确定单元，具体用于：根据预设风险评估指标体系，从涉税数据中提取第一企业的涉税主数据；根据涉税主数据确定第一企业的风险评估指标。进一步地，预设风险评估模型为基于神经网络算法的模型或逻辑回归模型。进一步地，装置还包括：第一获取单元，用于获取第一企业的风险等级信息，风险等级信息包括第一企业的风险等级；判断单元，用于判断第一企业的风险等级是否高于预警阈值；推送单元，用于风险等级高于预警阈值时，则将风险等级信息推送至第三方。进一步地，装置还包括：第二获取单元，用于获取第三方的风险订阅信息，风险订阅信息包括第一企业的企业基础信息；第一获取单元，具体用于：根据企业基础信息获取第一企业的风险等级信息。进一步地，风险订阅信息还包括信息推送周期；第一获取单元，还具体用于：按照信息推送周期，根据企业基础信息获取第一企业的风险等级信息。进一步地，推送单元，具体用于：根据风险等级信息生成风险预警任务信息；将风险等级信息和风险预警任务信息推送至税务系统，或税务系统对应的工作人员账户。从以上技术方案可以看出，本专利技术实施例具有以下优点：本实施例中，通过实时采集第一企业的涉税数据，可以基于税务数据在预设风险等级评估体系中确定第一企业的风险评估指标，并可以结合预设风险评估模型对第一企业进行风险等级评估，从而可以根据第一企业的风险等级实现预知第一企业偷税、避税、逃税的风险。附图说明图1为本专利技术实施例中企业风险等级评估方法一个实施例示意图；图2为本专利技术实施例中企业风险等级评估方法另一实施例示意图；图3为本专利技术实施例中企业风险等级评估方法另一实施例示意图；图4为本专利技术实施例中风险等级信息推送方法一个实施例示意图；图5为本专利技术实施例中风险等级信息推送方法另一实施例示意图；图6为本专利技术实施例中风险等级信息推送方法另一实施例示意图；图7为本专利技术实施例中企业风险等级评估系统一个实施例示意图；图8为本专利技术实施例中企业风险等级评估系统另一实施例示意图；图9为本专利技术实施例中企业风险等级评估系统另一实施例示意图；图10为本专利技术实施例中企业风险等级评估系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种企业风险等级评估方法，其特征在于，包括：采集第一企业当前的涉税数据；根据所述涉税数据和预设风险评估指标体系，确定所述第一企业的风险评估指标；按照预设风险评估模型对所述风险评估指标进行计算，得到所述第一企业的当前风险分值；根据所述当前风险分值确定所述第一企业的风险等级。

【技术特征摘要】
1.一种企业风险等级评估方法，其特征在于，包括：采集第一企业当前的涉税数据；根据所述涉税数据和预设风险评估指标体系，确定所述第一企业的风险评估指标；按照预设风险评估模型对所述风险评估指标进行计算，得到所述第一企业的当前风险分值；根据所述当前风险分值确定所述第一企业的风险等级。2.根据权利要求1所述的企业风险等级评估方法，其特征在于，所述根据所述当前风险分值确定所述第一企业的风险等级包括：将所述第一企业的当前风险分值和历史风险分值、关联企业的当前风险分值进行加权计算，得到目标风险分值；根据所述目标风险分值确定所述第一企业的风险等级；其中，所述历史风险分值为由所述第一企业的历史涉税数据确定的历史风险评估指标计算得到，所述关联企业的当前风险分值为由所述第一企业的关联企业当前的涉税数据确定的风险评估指标计算得到。3.根据权利要求2所述的企业风险等级评估方法，其特征在于，所述将所述第一企业的当前风险分值和历史风险分值、关联企业的当前风险分值进行加权计算，得到目标风险分值包括：分别确定所述第一企业的当前风险分值和历史风险分值、关联企业的当前风险分值的预设权重值；根据所述预设权重值对所述第一企业的当前风险分值和历史风险、所述关联企业的当前风险分值进行加权求和，得到目标风险分值。4.根据权利要求3所述的企业风险等级评估方法，其特征在于，所述第一企业的历史风险分值包括：当前时间之前的至少一个时期内，所述第一企业的所有风险分值的加权计算值。5.根据权利要求1至4中任一项所述的企业风险等级评估方法，其特征在于，所述根据所述涉税数据和预设风险评估指标体系，确定所述第一企业的风险评估指标包括：根据预设风险评估指标体系，从所述涉税数据中提取所述第一企业的涉税主数据；根据所述涉税主数据确定所述第一企业的风险评估指标。6.根据权利要求5所述的企业风险等级评估方法，其特征在于，所述预设风险评估模型为基于神经网络算法的模型或逻辑回归模型。7.根据权利要求6所述的企业风险等级评估方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述第一企业的风险等级信息，所述风险等级信息包括所述第一企业的风险等级；判断所述第一企业的风险等级是否高于预警阈值；若是，则将所述风险等级信息推送至第三方。8.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡文彬，高翔，刘祥涛，赵彦晖，孙淏添，
申请(专利权)人：深圳微众税银信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44