克罗恩病和肠白塞的鉴别模型及模型构建方法技术

一种克罗恩病和肠白塞的鉴别模型，其包括临床表现，内镜下特征及影像学特征至少2个方面的对应指标的得分及对应指标的得分之和；临床表现的指标包括生殖器溃疡及皮肤病变；内镜下特征的指标为类圆形溃疡及纵行溃疡；溃疡总个数>5，炎性息肉；影像学特征的指标为粘膜面重度强化及肠系膜周围脂肪密度增高；总得分﹥1分时诊断为克罗恩病，总得分≤1分时诊断为肠白塞。通过上述模型可以有效的实现对克罗恩病与肠白塞的区分，简单快速，准确率高，并公开了此种模型的构建方法及验证方法，保证模型的有效性；并设计了对应的鉴别器械，可以更加直观快速的了解疾病情况。

Differential Models and Modeling Methods for Crohn's Disease and Intestinal Behcet

【技术实现步骤摘要】
克罗恩病和肠白塞的鉴别模型及模型构建方法
本专利技术属于疾病区分鉴别模型
，尤其针对克罗恩病和肠白塞的鉴别方便，具体涉及为一种克罗恩病和肠白塞的鉴别模型及模型构建方法。
技术介绍
克罗恩病是一种原因不明的肠道炎症性疾病，在胃肠道的任何部位均可发生。本病和慢性溃疡性结肠炎两者统称为炎症性肠病。本病临床表现为腹痛、腹泻、肠梗阻，伴有发热、营养障碍等肠外表现。肠白塞病(IntestinalBehcet'sdisease)1937年由土耳其皮肤科医生最早提出，是一种全身性、慢性、血管炎症性疾病，主要临床表现为复发性口腔溃疡、生殖器溃疡、眼炎及皮肤损害，也可累及血管、神经系统、消化道、关节、肺、肾、附睾等器官。克罗恩病与肠白塞均是慢性反复发作的胃肠道炎症性疾病，两者的临床症状存在许多相似的症状，如非特异性的胃肠道症状、相似的肠外表现及慢性反复的病程特点，但二者治疗方案有所不同，且预后也不相同，因此需要准确的诊断并进行后续的治疗药物的选择。如果仅以临床症状作为鉴别标准，会出现很大的诊断错误概率，影响后期的治疗手段及治疗药物的选择。因此如何更加准备的区分鉴定克罗恩病与肠白塞对患者的治疗会提供很大的借鉴意义。目前针对克罗恩病与肠白塞的检查主要包括临床表现、实验室检查、内镜及影像学特点等几个方面，而针对各个方面的检查存在很多指标，纳入何种指标进行区分鉴定成为一个需要解决的最关键技术问题，以及选择特定指标后如何赋值确定模型也是一个需要解决的技术问题。本专利技术针对现有技术中不能选择有效合适的指标进行克罗恩病与肠白塞鉴定及各个指标如何有效赋值的问题，提供一种克罗恩病和肠白塞的鉴别模型及模型构建方法。
技术实现思路
为了克服不能选择有效合适的指标进行克罗恩病与肠白塞鉴定及各个指标如何有效赋值的问题，本专利技术提供一种克罗恩病和肠白塞的鉴别模型及模型构建方法。一种克罗恩病和肠白塞的鉴别模型，其包括临床表现，内镜下特征及影像学特征至少2个方面的对应指标的得分及对应指标的得分之和；其特征在于，总得分大于设定分数时诊断为克罗恩病，总得分小于等于设定分数时诊断为肠白塞。进一步，临床表现的指标包括生殖器溃疡及皮肤病变；内镜下特征的指标为类圆形溃疡及纵行溃疡；溃疡总个数>5，炎性息肉；影像学特征的指标为粘膜面重度强化及肠系膜周围脂肪密度增高。进一步，有生殖器溃疡得分-3分，无生殖器溃疡得分0分；有皮肤病变得分-3分，无皮肤病变得分0分；有类圆形溃疡得分-2分，无得分0分；有纵行溃疡得分1分，无纵行溃疡得分0分；溃疡总个数＞5个得分3分，溃疡总个数≤5个得分0分、有炎性息肉得分2分、无炎性息肉得分0分；有粘膜面重度强化得分2分、无粘膜面重度强化得分0分；有肠系膜周围脂肪密度增高得分1分，无肠系膜周围脂肪密度增高得分0分。进一步，总分数>1分时，为克罗恩病，总分≤1分时为肠白塞。一种克罗恩病及肠白塞的鉴别模型构建方法，1)收集足够的确诊的克罗恩病及肠白塞的患者；2)针对患者的临床表现，内镜下特征及影像学特征进行收集，统计数据；3)针对临床表现，内镜下特征及影像学特征的每个指标进行单因素分析，通过单因素分析选择潜在预测评分指标；选择P<0.05的指标作为潜在预测评分指标；4)多因素分析确定独立预测指标；将以上P＜0.05的指标纳入二元logistic回归行多因素分析。5)评分模型建立及评价，建立的logistic回归方程为：-1.2101-3.1645X1-3.3889X2-1.8258X3+1.3753X4+3.0704X5+1.9868X6+1.9374X7+1.1964X8(XI代表生殖器溃疡，X2代表皮肤病变，X3代表类圆形溃疡，X4代表纵行溃疡，X5代表溃疡总个数＞5个，X6代表炎性息肉，X7代表粘膜面重度强化，X8代表肠系膜周围脂肪密度增多)；评分的确立依赖于回归系数。根据多因素分析的结果，以最小的回归系数的指标作为1分，其他变量的回归系数除以最小回归系数，结果四舍五入即得到各变量的分值。本专利技术还公开了一种克罗恩病和肠白塞的鉴别器械，其包括一矩形结构，矩形结构上部分为表格分区结构，表格分区上部包括一“指标”格，“是得分”格；“否得分”格；下方最前方格为具体的指标名称格，同行后面的得分格；分别为对应各指标是与否的得分格；最下方一行为总计行，统计总得分；具体指标格分别是：“生殖器溃疡”格、“皮肤病变”格、“类圆形溃疡”格、“纵行溃疡”格、“溃疡总个数＞5个”格、“炎性息肉”格、“粘膜面重度强化”格、“肠系膜周围脂肪密度增高”格。进一步，在具体指标格前方设置归类列；“生殖器溃疡”格、“皮肤病变”格、前方归类为“临床表现”格；“类圆形溃疡”格、“纵行溃疡”格、“溃疡总个数＞5个”格、“炎性息肉”格前方归类为“内镜下特征”格；“粘膜面重度强化”格、“肠系膜周围脂肪密度增高”格前方归类为“影像学特征”格。进一步，1.“生殖器溃疡”格后方为“-3”格与“0”格；分别是存在生殖器溃疡的得分与无生殖器溃疡的得分；2.“皮肤病变”格后方为“-3”格与“0”格；分别是存在皮肤病变的得分与无皮肤病变的得分；3.“类圆形溃疡”格后方为“-2”格与“0”格；分别是存在类圆形溃疡的得分与无类圆形溃疡疡的得分；4.“纵行溃疡”格后方为“1”格与“0”格；分别是存在纵行溃疡的得分与无纵行溃疡的得分；5.“溃疡总个数＞5个”格后方为“3”格与“0”格；分别是存在溃疡总个数＞5个的得分与无溃疡总个数＞5个的得分；6.“炎性息肉”格后方为“2”格与“0”格；分别是存在炎性息肉的得分与无炎性息肉的得分；7.“粘膜面重度强化”格后方为“2”格与“0”格；分别是存在粘膜面重度强化的得分与无粘膜面重度强化的得分；8.“肠系膜周围脂肪密度增高”格后方为“1”格与“0”格；分别是存在肠系膜周围脂肪密度增高的得分与无肠系膜周围脂肪密度增高的得分；否定得分的项虽都为0分，但可以有效检查各个项目是否都完成统计，防止漏选，且方便选完后的检查更正。进一步，矩形结构为一矩形板，矩形板为一光滑矩形板，其旁设置可擦笔及擦拭结构；矩形板上设置对应的可擦笔及擦拭结构放置结构；使用时通过可擦笔对特征进行标记后汇总计算得分，可以很快区分鉴别克罗恩病和肠白塞。进一步，放置结构为设置在矩形板上表面边缘的放置槽。进一步，放置槽设置为可转动的放置槽，放置槽通过转轴转动。进一步，放置槽设置在右侧，转轴设置在右侧上方；此种设置可以保证器械使用时放置槽转动到最上方，不影响医生的标记。进一步，放置槽前方下侧设置一磁性结构，在矩形结构的对应位置设置与放置槽上磁性结构对应且实现相互吸引固定的磁性结构，在放置槽旋转前与旋转后的矩形结构位置上都设置磁性结构，此种设置可以有效维持放置槽在各种状态下的位置固定。或者，矩形结构内设置空腔；得分格下方设置带灯开关；带灯开关与矩形结构空腔内的直流电源连接。通过按下或触碰对应得分格的带灯开关时灯亮起，起到标示作用，使用者通过开启的灯统计得分情况，此种方式是得分标记方式更加方便。进一步，矩形结构上设置一个总开关，对器械整体进行控制。进一步，设置一控制结构，每个开关都连接到控制结构上，控制结构控制单行内的两个得分开关不能同时打开。进一步，控制结构还连接一计算单元，计算单元还连本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种克罗恩病和肠白塞的鉴别模型，其包括临床表现，内镜下特征及影像学特征至少2个方面的对应指标的得分及对应指标的得分之和；其特征在于，总得分大于设定分数时诊断为克罗恩病，总得分小于等于设定分数时诊断为肠白塞。

【技术特征摘要】
1.一种克罗恩病和肠白塞的鉴别模型，其包括临床表现，内镜下特征及影像学特征至少2个方面的对应指标的得分及对应指标的得分之和；其特征在于，总得分大于设定分数时诊断为克罗恩病，总得分小于等于设定分数时诊断为肠白塞。2.根据权利要求1所述的克罗恩病和肠白塞的鉴别模型，其特征在于，临床表现的指标包括生殖器溃疡及皮肤病变；内镜下特征的指标为类圆形溃疡及纵行溃疡，溃疡总个数>5，炎性息肉；影像学特征的指标为粘膜面重度强化及肠系膜周围脂肪密度增高。3.根据权利要求2所述的克罗恩病和肠白塞的鉴别模型，其特征在于，有生殖器溃疡得分-3分，无生殖器溃疡得分0分；有皮肤病变得分-3分，无皮肤病变得分0分；有类圆形溃疡得分-2分，无得分0分；有纵行溃疡得分1分，无纵行溃疡得分0分；溃疡总个数＞5个得分3分，溃疡总个数≤5个得分0分；有炎性息肉得分2分，无炎性息肉得分0分；有粘膜面重度强化得分2分，无粘膜面重度强化得分0分；有肠系膜周围脂肪密度增高得分1分，无肠系膜周围脂肪密度增高得分0分；总分数>1分时，为克罗恩病，总分≤1分时为肠白塞。4.根据权利要求1所述的克罗恩病和肠白塞的鉴别模型的构建方法，其特征在于，1)根据权利要求2所述的克罗恩病和肠白塞的鉴别模型，收集足够的确诊的克罗恩病及肠白塞的患者；2)针对患者的临床表现，内镜下特征及影像学特征进行收集，统计数据；3)针对临床表现，内镜下特征及影像学特征的每个指标进行单因素分析，通过单因素分析选择潜在预测评分指标；4)多因素分析确定独立预测指标；将以上P＜0.05的指标纳入二元logistic回归行多因素分析；5)评分模型建立及评价，建立的logistic回归方程为：本发明对应的公式-1.2101-3.1645X1-3.3889X2-1.8258X3+1.3753X4+3.0704X5+1.9868X6+1.9374X7+1.1964X8(XI代表生殖器溃疡，X2代表皮肤病变，X3代表类圆形溃疡，X4代表纵行溃疡，X5代表溃疡个数＞5个，X6代表炎性息肉，X7代表粘膜面重度强化，X8代表肠系膜周围脂肪密度增多)评分的确立依赖于回归系数。5.克罗恩病和肠白塞的鉴别器械，其包括一矩形结构，矩形结构上部分为表格分区结构，表格分区上部包括一“指标”格，“是得分”格；“否得...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱家鸣，张慧敏，杨红，韩伟，谭蓓，郭涛，赖雅敏，刘炜，周炜洵，李骥，陈旻湖，高翔，冉志华，刘占举，吴开春，曹倩，
申请(专利权)人：中国医学科学院北京协和医院，
类型：发明
国别省市：北京,11