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一种面向移动医疗的医患匹配模型制造技术

技术编号:21632479 阅读:32 留言:0更新日期:2019-07-17 12:16
本发明专利技术公开了一种面向移动医疗的医患匹配模型,属于移动医疗、医疗服务技术领域。本发明专利技术的模型首先通过分析患者接受医疗服务时尽可能地减少医疗开销的需求,定义和设计了患者的需求函数;然后对医生的活动时间,供给能力和要求进行分析,定义和设计了医生的无效性函数;根据医生供给和患者需求设计了医患供需均衡匹配模型,最大程度地减少患者医疗开销的同时尽可能减少医生的无效性来增加医生收入;通过医生和患者使用移动医疗应用和非使用移动医疗应用(去医院看病),验证移动医疗应用的影响。本发明专利技术的模型能够在尽量减少患者医疗开销和医生无效性的前提下,均衡医生患者的供需,避免医患的不匹配,更利于患者需求和医生供给的量化等优点。

A Doctor-patient Matching Model for Mobile Medicine

【技术实现步骤摘要】
一种面向移动医疗的医患匹配模型
本专利技术涉及一种面向移动医疗的医患匹配模型,属于移动医疗、医疗服务

技术介绍
医疗保健在人们的健康和生活质量中扮演着重要的角色。在中国医疗保健开支逐年上增。尽管国家加大对医疗保健的财政支出,但中国人民依然面临着昂贵的医疗费用。不仅如此,患者有时还不得不去其他城市接受医疗服务,特别是农村和偏远地区的患者。并且患者还可能面临着长时间的排队和各种检查测试,这些都将增加患者的医疗开销。此外许多发展中国家,例如中国人口众多,缺乏足够的医护人员,医护人员工作负担特别重。医疗服务行业在中国仍然不健全,不仅由于政府有限的资源,并且也缺乏适当的信息通讯技术。先进的技术,例如,移动医疗已为改善医疗服务所建立。传统上,患者去医院看医生舒适度和效率都比较低,并且还会增加医疗支出。近年来由于移动和无线通讯技术的发展,人们可以通过智能手机接受医疗服务而不必去医院。随着智能手机的增加,多种移动医疗应用,例如MD,iTriage,UK′sNHS,春雨医生等在全球流行起来。在医疗服务市场,患者有康复的需求,他们咨询医生得到服务,希望花费越少越好;作为服务提供者,医生自然希望收入越多越好。作为一种新型的医患沟通方式,移动医疗应用将会对人们的健康和生活产生重大影响。然而,在医患数量如此众多的移动医疗服务市场中,如何评估移动医疗应用的影响和匹配医生患者,平衡医患的供需而减少患者的医疗开销的同时增加医生的收入成为国内外学者关注的热点。目前面向移动医疗的医患匹配,根据用户以及用户需求来划分可以分为两类。一类是通过工具(比如移动端)等手段,帮助用户更为方便地获得对医生选择性不高的服务,这种情况通常指的是日常小病,风险较低的慢性病以及各类并不太复杂的专科。这种情况下,如果仅是基础医疗的需求,患者对医生的要求不会太高,如果是风险较低的专科问题,病人可能会需要寻找某些比较好的专科,但总体来说,对匹配到哪位医生其实并没有太高的要求。另外一种模式则和上面这种定位很不相同。在美国也有各种匹配医生的平台,但这种平台不像中国一样广谱且针对大医院的所有科室,而是帮助需要解决医疗难题的患者找到适合他们的专科医生。而在中国这种根据患者需求匹配医生的模式还处于第一种模式。同时这两种模式都只单方面考虑了患者的需求,并未考虑医疗服务提供者方面的供给能力。针对医疗服务提供者和患者供需特点,提出一种面向移动医疗的医患匹配模型。该模型将患者的医疗服务需求和医生的供给量化,同时将患者医疗开销包括费用开支和时间开销,医生的无效性应用到医患匹配模型中,以此来合理分配医生和患者,从而评估移动医疗应的影响,以达到减少患者医疗开销的同时尽可能减少医生的无效性来增加医生收入。
技术实现思路
本专利技术针对医疗服务提供者和患者供需的特点,目的在于提出一种面向移动医疗的医患匹配模型。该模型将患者的医疗服务需求和医生的供给量化,同时将患者医疗开销包括费用开支和时间开销,医生的无效性应用到医患匹配模型中,以此来合理匹配医生和患者,从而评估移动医疗应用的影响,以达到减少患者医疗开销的同时尽可能减少医生无效性来增加医生收入。本专利技术的目的是通过下述技术方案实现的。本专利技术的一种面向移动医疗的医患匹配模型,其特征在于包括如下步骤:步骤101:定义和设计患者的需求函数;通过分析患者在得到医疗服务的同时尽可能地减少医疗开销的需求设计需求函数;患者的医疗开销不仅包括经济方面的支出,也包括时间支出;所述需求函数即医疗开销不仅包括经济方面的支出,也包括时间支出;为简化研究,医疗开销包括患者的咨询医生的费用,咨询时间和等待医生咨询的等待时间的开销;设计步骤如下:1)需求函数假设假设在一个包含医生和患者的移动医疗服务市场网中,医疗服务供需是静态的,I表示医生所在位置的集合,J表示患者所在位置的集合,表示D-P(医生-患者)对的集合;在给定一个时间单位内,给定并固定D-P对中患者的需求Pij,平均医疗服务时间tij和咨询服务费Fij;Mode1表示患者通过去医院获得医生的医疗服务,Mode2表示患者通过移动医疗应用获得医生的医疗服务,同样医生也可以通过在医院或者移动医疗应用接收患者并提供服务;2)需求函数定义表示通过去医院接受医疗服务的患者需求数量,表示通过移动医疗应用接受医疗服务的患者需求数量,p代表患者,且无论选择哪一种就医方式,患者都需要等待医生就诊。表示患者j通过医院等待医生就诊的等待时间,表示患者通过移动医疗应用等待医生就诊的等待时间,并且移动医疗应用可以通过显示医生信息和患者的病情来进行医患的双向选择,医疗开销包括患者咨询医生的费用,咨询时间和等待医生咨询的等待时间的开销;通过Mode1和2的患者医疗开销和为:其中μ1和μ2分别表示患者等待接受医疗服务时间和接受医疗服务时间的代价值,表示通过移动医疗应用提供服务期间医生的离开时间,μ是离开时间的代价值;患者通过去医院接受医疗服务的概率P1为:患者通过移动医疗应用接受医疗服务的概率P2为:其中ω1是一个非负参数,反应患者需求的不确定性;从(1)-(3)可知,患者通过Mode1和2的需求函数为:步骤102:定义和设计医生的无效性函数;通过分析医生活动时间的分配,在满足医生工作要求的情况下,尽可能收入越多;所述医生的无效性函数在满足医生工作要求的情况下,尽可能收入越多,其设计步骤如下:1)无效性函数假设在给定一个时间单位内,在移动医疗服务市场网中医生的活动时间为N,包含医生的工作时间和空闲时间;表示处于工作状态的医生数量,od表示工作的医生;所有工作医生的总的工作时间为表示通过Mode2接收患者需求的空闲医生数量,表示通过Mode2接收患者需求的医生的等待时间,表示通过Mode1接收患者需求的空闲医生的数量,表示通过Mode1接收患者需求的医生的等待时间;所有非工作医生的时间VT为:所有非工作医生的时间VT和所有工作医生的总的工作时间的和为N:2)无效性函数定义医生在完成一次医疗服务之后,可以通过Mode1和2接收下一个患者来缩短非工作时间,则Mode1和2的空闲医生的无效性函数和为:其中表示Mode1的平均咨询费用,表示Mode1的医生的平均等待时间,yj表示Mode2中患者j的病情信息对空闲医生的吸引度,表示Mode2中患者j的病情信息对空闲医生的吸引度的平均值,πt表示医生单位时间的活动代价;由此可知,通过Mode1接收病人的空闲医生数量为:通过Mode2接收病人的空闲医生数量为:在给定一个时间单元中,移动医疗服务市场网中完成医疗服务医生的数量等于空闲医生的数量,即空闲医生通过Mode1接收下一个病人的概率P3为:空闲医生通过Mode2接收下一个病人的概率P4为:其中ω2是逻辑模型的分散系数;已知一个空闲医生从医院接收患者,患者j被选中的概率P5为:已知一个空闲医生通过移动医疗应用接收患者,患者j被选中的概率P6为:其中ω3和ω4分别是通过医院和移动医疗应用接收患者逻辑模型的分散系数;和分别是通过医院和移动医疗应用接收患者空闲医生无效性函数的对数和,且ω3>>ω2,ω4>>ω2;在静止平衡状态的移动医疗服务市场网中,无论患者通过哪种方式接受医疗服务,在等待一段特定的时间都会接受到医疗服务,因此,患者通过医院接受到医疗服务本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种面向移动医疗的医患匹配模型,其特征在于包括如下步骤:步骤101:定义和设计患者的需求函数;通过分析患者在得到医疗服务的同时尽可能地减少医疗开销的需求设计需求函数;患者的医疗开销不仅包括经济方面的支出,也包括时间支出;步骤102:定义和设计医生的无效性函数;通过分析医生活动时间的分配,在满足医生工作要求的情况下,尽可能收入越多;步骤103:建立医患供需均衡匹配模型;根据医生的供给和患者的需求设计医患供需均衡匹配模型,最大程度地减少患者医疗开销同时尽可能减少医生的无效性来增加医生收入;步骤104:通过医生和患者使用移动医疗应用和非使用移动医疗应用(去医院看病),验证移动医疗应用的影响,特别是对去医院看病患者的影响。

【技术特征摘要】
1.一种面向移动医疗的医患匹配模型,其特征在于包括如下步骤:步骤101:定义和设计患者的需求函数;通过分析患者在得到医疗服务的同时尽可能地减少医疗开销的需求设计需求函数;患者的医疗开销不仅包括经济方面的支出,也包括时间支出;步骤102:定义和设计医生的无效性函数;通过分析医生活动时间的分配,在满足医生工作要求的情况下,尽可能收入越多;步骤103:建立医患供需均衡匹配模型;根据医生的供给和患者的需求设计医患供需均衡匹配模型,最大程度地减少患者医疗开销同时尽可能减少医生的无效性来增加医生收入;步骤104:通过医生和患者使用移动医疗应用和非使用移动医疗应用(去医院看病),验证移动医疗应用的影响,特别是对去医院看病患者的影响。2.根据权利要求1所述的一种面向移动医疗的医患匹配模型,其特征在于,所述步骤101中患者需求函数;需求函数即医疗开销不仅包括经济方面的支出,也包括时间支出;为简化研究,医疗开销包括患者咨询医生的费用,咨询时间和等待医生咨询的等待时间的开销;设计步骤如下:1)需求函数假设假设在一个包含医生和患者的移动医疗服务市场网中,医疗服务供需是静态的,I表示医生所在位置的集合,J表示患者所在位置的集合,表示D-P(医生-患者)对的集合;在给定一个时间单位内,给定并固定D-P对中患者的需求Pij,平均医疗服务时间tij和咨询服务费Fij;Mode1表示患者通过去医院获得医生的医疗服务,Mode2表示患者通过移动医疗应用获得医生的医疗服务,同样医生也可以通过在医院或者移动医疗应用接收患者并提供服务;2)需求函数定义表示通过去医院接受医疗服务的患者需求数量,表示通过移动医疗应用接受医疗服务的患者需求数量,p代表患者,且无论选择哪一种就医方式,患者都需要等待医生就诊。表示患者j通过医院等待医生就诊的等待时间,表示患者通过移动医疗应用等待医生就诊的等待时间,并且移动医疗应用可以通过显示医生信息和患者的病情来进行医患的双向选择,医疗开销包括患者咨询医生的费用,咨询时间和等待医生咨询的等待时间的开销;通过Mode1和2的患者医疗开销和为:其中μ1和μ2分别表示患者等待接受医疗服务时间和接受医疗服务时间的代价值,表示通过移动医疗应用提供服务期间医生的离开时间,μ是离开时间的代价值;患者通过去医院接受医疗服务的概率P1为:患者通过移动医疗应用接受医疗服务的概率P2为:其中ω1是一个非负参数,反应患者需求的不确定性;从(1)-(3)可知,患者通过Mode1和2的需求函数为:。3.根据权利要求1所述的一种面向移动医疗的医患匹配模型,其特征在于,所述步骤102中医生无效性函数在满足医生工作要求的情况下,尽可能收入越多,其设...

【专利技术属性】
技术研发人员:张利莹王振飞陈金磊王宁王猛李鹏飞
申请(专利权)人:郑州大学
类型:发明
国别省市:河南,41

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