【技术实现步骤摘要】
智能问答方法及存储介质、终端
本专利技术涉及自然语言处理
，尤其涉及一种智能问答方法及存储介质、终端。
技术介绍
在人工智能技术应用领域，出现了越来越多的智能问答产品。通常而言，对于用户问题的回复准确性和回复速度是影响智能问答产品质量的重要因素。现有技术中存在多种问答处理方式，常用的有基于规则的方式、基于模板匹配的方式、基于检索的方式、基于生成式方式等。其中，基于检索的方式是通过检索知识库中已有的知识点产生答案，知识库通常包括多个知识点，每一知识点包括标准问及其对应的扩展问以及答案；基于生成式的答案反馈机制是根据当前用户输入的信息自动生成由词语序列组成的答案。但是，在基于规则、模板匹配、检索的方式中，模板、例子或数据库具有局限性，并且缺乏有效的语言理解，导致在答案的准确性和灵活性上存在一定不足；基于生成式方式需要建立和训练模型，模型复杂度高，答案获取过程的稳定性低。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是如何提高问答交互过程中响应的准确性和连续性。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种智能问答方法，包括：获取用户问题；利用至少两种方式得到针对所述用户问题...
【技术保护点】
1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：获取用户问题；利用至少两种方式得到针对所述用户问题的多个答案，所述方式包括知识库、知识图谱或学习模型；根据各个答案的来源参数以及预测概率对所述多个答案进行筛选，所述答案的来源参数和预测概率是根据该答案的获取方式确定的，所述筛选具体包括：根据每一答案的来源参数确定该答案的重要性权值；根据每一答案的预测概率确定该答案的准确性权值；利用各个答案的重要性权值和准确性权值计算各个答案的有效分数；根据各个答案的有效分数对所述多个答案进行筛选；输出筛选得到的最优答案。
【技术特征摘要】
1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：获取用户问题；利用至少两种方式得到针对所述用户问题的多个答案，所述方式包括知识库、知识图谱或学习模型；根据各个答案的来源参数以及预测概率对所述多个答案进行筛选，所述答案的来源参数和预测概率是根据该答案的获取方式确定的，所述筛选具体包括：根据每一答案的来源参数确定该答案的重要性权值；根据每一答案的预测概率确定该答案的准确性权值；利用各个答案的重要性权值和准确性权值计算各个答案的有效分数；根据各个答案的有效分数对所述多个答案进行筛选；输出筛选得到的最优答案。2.根据权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，采用以下方式的一种或多种确定答案的预测概率：如果所述答案来自所述知识库，则计算所述用户问题与所述知识库中标准问和/或扩展问的语义相似度，以作为所述答案的预测概率；如果所述答案来自所述知识图谱，则根据所述知识图谱确定的所述答案的可信度确定所述答案的预测概率；如果所述答案来自学习模型，则根据所述答案的相邻词语间的条件概率之和确定所述答案的预测概率。3.根据权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述来源参数包括优先级，来自知识库的答案的优先级高于来自知识图谱的答案的优先级，来自知识图谱的答案的优先级高于来自学习模型的答案的优先级。4.根据权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述根据各个答案的来源参数以及预测概率对所述多个答案进行筛选包括：按照答案的优先级高低顺序...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈培华，朱频频，
申请(专利权)人：上海智臻智能网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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