图像纹理相似度识别方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种图像检测技术，揭露了一种图像纹理相似度识别方法，该方法包括：对需进行纹理相似度比较的两张图片进行图像处理，得到两张预设分辨率尺寸的灰度图；利用预设图像处理模型对得到的所述灰度图进行图像特征提取，得到所述两张图片分别对应的图像特征；根据提取出的所述图像特征，利用预设图像对比模型，对所述两张图片的纹理相似度进行比较，并根据相似度比较结果，识别所述两张图片是否相似。本发明专利技术还提出一种图像纹理相似度识别装置以及一种计算机可读存储介质。本发明专利技术实现了一种基于简单算法即可准确地识别出图像纹理是否相似的图像纹理相似度识别技术，节约了资源，提高了图像纹理相似度的识别效率。

Image Texture Similarity Recognition Method, Device and Computer Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
图像纹理相似度识别方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像纹理相似度识别方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前的图像检索大多都是通过比较图像纹理之间相似度的方法来实现的。现有技术针对比较图像纹理相似度的方法有很多，常用的方法是基于像素点进行比较以及统计图像基本特征来进行比较。基于像素点进行纹理相似度比较的常用方法是：将目标图像与原图像的所有像素点，按照先后顺序直接逐个像素进行比较，再通过求欧氏距离得到目标图像与原图像的相似度。这种方法需要将图像中的像素点逐个进行比较，耗时较长，且算法复杂度高。而基于统计图像的基本特征的比较方法则是基于统计的特征，反映出的是图像的全局性，不能较好地反映出图像的局部特征，所以，这种图像纹理相似度的比较结果会存在较大的误差。因此，如何提高图像纹理相似度判断结果的准确性且简化算法是目前急需解决的一大课题。
技术实现思路
本专利技术提供一种图像纹理相似度识别方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于基于简单算法即可准确地识别出图像纹理是否相似，提高图像纹理相似度的识别准确率。为实现上述目的，本专利技术提供一种图像纹理相似度识别方法，该方法包括：对需进行纹理相似度比较的两张图片进行图像处理，得到两张预设分辨率尺寸的灰度图；利用预设图像处理模型对得到的所述灰度图进行图像特征提取，得到所述两张图片分别对应的图像特征；根据提取出的所述图像特征，利用预设图像对比模型，对所述两张图片的纹理相似度进行比较，并根据相似度比较结果，识别所述两张图片是否相似。可选地，所述对需进行纹理相似度比较的两张图片进行图像处理，得到两张预设分辨率尺寸的灰度图，包括：识别需进行相似度比较的两张图片的空白区域，并将识别出的空白区域去掉，得到处理空白区域后的两张图片；在不改变图像比例的情况下，将去掉空白区域后的两张图片调整为相同预设分辨率尺寸的灰度图。可选地，所述根据提取出的所述图像特征，利用预设图像对比模型，对所述两张图片的纹理相似度进行比较的步骤之前，所述方法还包括：对所述预设图像对比模型进行训练，得到训练后的预设图像对比模型，以供基于训练后的所述预设图像对比模型进行图像纹理相似度比较。可选地，所述对所述预设图像对比模型进行训练，得到训练后的预设图像对比模型，包括：提取商标局公开的侵权案例对应的样本图像，对提取的所述样本图像采用数据增强的方式进行图像扩充；将扩充后的样本图像与预设图像集共同作为训练图像集，利用所述预设图像处理模型所有数据层的固定参数和所述训练图像集，对所述预设图像对比模型进行训练；达到预设训练次数时，解锁所述预设图像处理模型中的预设数据层，并将解锁后的所述预设数据层与所述预设图像比对模型进行联合训练，得到训练后的预设图像对比模型以及预设图像处理模型。可选地，所述根据相似度比较结果，识别所述两张图片是否相似，包括：根据所述两张图片相似度比较得到的相似度值，判断所述相似度值是否大于或者等于预设相似度阈值；若所述相似度值大于或者等于预设相似度阈值，则识别出所述两张图片相似；若所述相似度值小于预设相似度阈值，则识别出所述两张图片不相似。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种图像纹理相似度识别装置，该装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的图像纹理相似度识别程序，所述图像纹理相似度识别程序被所述处理器执行时实现如下步骤：对需进行纹理相似度比较的两张图片进行图像处理，得到两张预设分辨率尺寸的灰度图；利用预设图像处理模型对得到的所述灰度图进行图像特征提取，得到所述两张图片分别对应的图像特征；根据提取出的所述图像特征，利用预设图像对比模型，对所述两张图片的纹理相似度进行比较，并根据相似度比较结果，识别所述两张图片是否相似。可选地，所述图像纹理相似度识别程序还可被所述处理器执行，以在所述对需进行纹理相似度比较的两张图片进行图像处理，得到两张预设分辨率尺寸的灰度图，包括：识别需进行相似度比较的两张图片的空白区域，并将识别出的空白区域去掉，得到处理空白区域后的两张图片；在不改变图像比例的情况下，将去掉空白区域后的两张图片调整为相同预设分辨率尺寸的灰度图。可选地，所述图像纹理相似度识别程序还可被所述处理器执行，以在所述根据提取出的所述图像特征，利用预设图像对比模型，对所述两张图片的纹理相似度进行比较的步骤之前，还包括：对所述预设图像对比模型进行训练，得到训练后的预设图像对比模型，以供基于训练后的所述预设图像对比模型进行图像纹理相似度比较。可选地，所述图像纹理相似度识别程序还可被所述处理器执行，以在所述对所述预设图像对比模型进行训练，得到训练后的预设图像对比模型，包括：提取商标局公开的侵权案例对应的样本图像，对提取的所述样本图像采用数据增强的方式进行图像扩充；将扩充后的样本图像与预设图像集共同作为训练图像集，利用所述预设图像处理模型所有数据层的固定参数和所述训练图像集，对所述预设图像对比模型进行训练；达到预设训练次数时，解锁所述预设图像处理模型中的预设数据层，并将解锁后的所述预设数据层与所述预设图像比对模型进行联合训练，得到训练后的预设图像对比模型以及预设图像处理模型。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有图像纹理相似度识别程序，所述图像纹理相似度识别程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的图像纹理相似度识别方法的步骤。本专利技术提出的图像纹理相似度识别方法、装置及计算机可读存储介质，对需进行纹理相似度比较的两张图片进行图像处理，得到两张预设分辨率尺寸的灰度图；利用预设图像处理模型对得到的所述灰度图进行图像特征提取，得到所述两张图片分别对应的图像特征；根据提取出的所述图像特征，利用预设图像对比模型，对所述两张图片的纹理相似度进行比较，并根据相似度比较结果，识别所述两张图片是否相似。本专利技术还提出一种图像纹理相似度识别装置以及一种计算机可读存储介质。本专利技术实现了一种基于简单算法即可准确地识别出图像纹理是否相似的图像纹理相似度识别技术，节约了资源，提高了图像纹理相似度的识别效率。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的图像纹理相似度识别方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例提供的图像纹理相似度识别装置的内部结构示意图；图3为本专利技术一实施例提供的图像纹理相似度识别装置中图像纹理相似度识别程序的模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种图像纹理相似度识别方法。如图1所示，图1为本专利技术一实施例提供的图像纹理相似度识别方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。在本专利技术实施例中，所述图像纹理相似度识别方法可以实施为图1描述的步骤S10-S30：步骤S10、对需进行纹理相似度比较的两张图片进行图像处理，得到两张预设分辨率尺寸的灰度图；本专利技术实施例中，由于对两张图片的相似度进行识别时，主要是通过这两张图片的纹理是否相似来进行判断，因此图片的色彩不作为主要考虑对象，比如，针对判断商标是否侵权的场景中。因此，为了节约系统资源，同时不影响对图像相似度判断的准本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像纹理相似度识别方法，其特征在于，所述方法包括：对需进行纹理相似度比较的两张图片进行图像处理，得到两张预设分辨率尺寸的灰度图；利用预设图像处理模型对得到的所述灰度图进行图像特征提取，得到所述两张图片分别对应的图像特征；根据提取出的所述图像特征，利用预设图像对比模型，对所述两张图片的纹理相似度进行比较，并根据相似度比较结果，识别所述两张图片是否相似。

【技术特征摘要】
1.一种图像纹理相似度识别方法，其特征在于，所述方法包括：对需进行纹理相似度比较的两张图片进行图像处理，得到两张预设分辨率尺寸的灰度图；利用预设图像处理模型对得到的所述灰度图进行图像特征提取，得到所述两张图片分别对应的图像特征；根据提取出的所述图像特征，利用预设图像对比模型，对所述两张图片的纹理相似度进行比较，并根据相似度比较结果，识别所述两张图片是否相似。2.如权利要求1所述的图像纹理相似度识别方法，其特征在于，所述对需进行纹理相似度比较的两张图片进行图像处理，得到两张预设分辨率尺寸的灰度图，包括：识别需进行相似度比较的两张图片的空白区域，并将识别出的空白区域去掉，得到处理空白区域后的两张图片；在不改变图像比例的情况下，将去掉空白区域后的两张图片调整为相同预设分辨率尺寸的灰度图。3.如权利要求1或2所述的图像纹理相似度识别方法，其特征在于，所述根据提取出的所述图像特征，利用预设图像对比模型，对所述两张图片的纹理相似度进行比较的步骤之前，所述方法还包括：对所述预设图像对比模型进行训练，得到训练后的预设图像对比模型，以供基于训练后的所述预设图像对比模型进行图像纹理相似度比较。4.如权利要求3所述的图像纹理相似度识别方法，其特征在于，所述对所述预设图像对比模型进行训练，得到训练后的预设图像对比模型，包括：提取商标局公开的侵权案例对应的样本图像，对提取的所述样本图像采用数据增强的方式进行图像扩充；将扩充后的样本图像与预设图像集共同作为训练图像集，利用所述预设图像处理模型所有数据层的固定参数和所述训练图像集，对所述预设图像对比模型进行训练；达到预设训练次数时，解锁所述预设图像处理模型中的预设数据层，并将解锁后的所述预设数据层与所述预设图像比对模型进行联合训练，得到训练后的预设图像对比模型以及预设图像处理模型。5.如权利要求1或2所述的图像纹理相似度识别方法，其特征在于，所述根据相似度比较结果，识别所述两张图片是否相似，包括：根据所述两张图片相似度比较得到的相似度值，判断所述相似度值是否大于或者等于预设相似度阈值；若所述相似度值大于或者等于预设相似度阈值，则识别出所述两张图片相似；若所述相似度值小于预设相似度阈值，则识别出所述两张图片不相似。6.一种图像纹理相似度识别装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐玲莉，聂宇昕，田甜，汪伟，李雯，叶素兰，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44