POI别名的确定方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种POI别名的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理的目标POI，并根据与所述目标POI匹配的查询行为关联日志，生成与所述目标POI对应的备选别名列表；根据所述备选别名列表中各备选别名与所述目标POI之间的关联关系，在所述备选别名列表中筛选出至少一个与所述目标POI对应的目标别名。本发明专利技术实施例可以提高POI的别名获取效率，降低POI的别名获取成本，提高POI的覆盖率。

Method, device, computer equipment and storage medium for determining POI aliases

【技术实现步骤摘要】
POI别名的确定方法、装置、计算机设备和存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种POI别名的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着科技的发展和互联网技术的不断进步，移动终端提供的服务不断升级。目前基于位置的服务(LocationBasedServices，LBS)是当前移动终端服务中的热点。在LBS中，兴趣点(PointofInterest，POI)已成为衡量LBS价值的标准。其中，POI是一个区域活力的重要组成部分，具体可以包括零售商铺、餐饮门店、娱乐场所或大学等。实际上不同的POI具备不同的名称，名称用于标识POI。同样的，类似于人有姓名同时也有小名，POI也具有标准名称和别名。，越是熟悉的人喜欢称呼我们的小名，同样的越是对POI熟悉的人，越喜欢通过别名来称呼POI，通过对POI别名的研究能对POI进行更好的刻画，并适用于服务与地图检索、出行打车等相关场景。目前对POI别名的获取方式，主要包括以下三种方式：用户上传用户生成内容(UserGeneratedContent，UGC)、上传专业生产内容(Professionally-generatedContent，PGC)和网络爬虫方式。其中，UGC方式的缺陷在于：首先需要通过运营活动调取用户上传的积极性，其次由于用户层次的随机性，数据质量不可控，很大概率数据质量较差，需要耗费较高的人力进行审核；PGC方式的缺陷在于：首先成本较高，需要付出较高的人工成本和设备成本、交通成本。同时采集的覆盖率较低，同样的由于代价较高，时效也往往较低；网络爬虫方式的缺陷在于：由于POI和别名一般比较少存在与网络上，导致覆盖率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种POI别名的确定方法、装置、计算机设备和存储介质，可以提高POI的别名获取效率，降低POI的别名获取成本，提高POI的覆盖率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种POI别名的确定方法，包括：获取待处理的目标POI，并根据与所述目标POI匹配的查询行为关联日志，生成与所述目标POI对应的备选别名列表；根据所述备选别名列表中各备选别名与所述目标POI之间的关联关系，在所述备选别名列表中筛选出至少一个与所述目标POI对应的目标别名。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种POI别名的确定装置，包括：备选别名列表生产模块，用于获取待处理的目标POI，并根据与所述目标POI匹配的查询行为关联日志，生成与所述目标POI对应的备选别名列表；目标别名筛选模块，用于根据所述备选别名列表中各备选别名与所述目标POI之间的关联关系，在所述备选别名列表中筛选出至少一个与所述目标POI对应的目标别名。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例中任一所述的POI别名的确定方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的POI别名的确定方法。本专利技术实施例通过获取目标POI匹配的查询行为关联日志，查询行为关联日志中包括针对目标POI的查询数据，随着互联网的普及，可以获取到的大量的网络用户针对目标POI的查询数据，在此基础上，根据查询行为关联日志生成备选别名列表，大大增加备选别名的覆盖率，同时，根据各备选别名与目标POI之间的关联关系，筛选出至少一个与目标POI对应的目标别名，实现准确确定POI的别名，解决了现有技术中POI别名生成的效率低、准确性低、成本高和覆盖率低的问题，可以提高POI备选别名的覆盖率，同时从大量的POI备选别名中进行筛选，可以提高目标别名在备选别名列表中的概率，从而提高POI别名确定的准确性，而且，避免人工生成POI别名，提高POI别名确定的效率，以及降低POI别名确定的成本。附图说明图1a是本专利技术实施例一中的一种POI别名的确定方法的流程图；图1b是本专利技术实施例一中所适用应用场景的示意图；图2a是本专利技术实施例二中的一种POI别名的确定方法的流程图；图2b是本专利技术实施例二中所适用应用场景的示意图；图3a是本专利技术实施例三中的一种POI别名的确定方法的流程图；图3b是本专利技术实施例三中所适用应用场景的示意图；图4是本专利技术实施例四中的一种POI别名的确定装置的结构示意图；图5是本专利技术实施例五中的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1a为本专利技术实施例一中的一种POI别名的确定方法的流程图，本实施例可应用于确定POI的别名的情况。该方法可以由本专利技术实施例提供的POI别名的确定装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并一般可集成在提供确定POI的别名服务的计算机设备中，例如智能手机、平板电脑、车载终端或服务器等。如图1a所示，本实施例的方法具体包括：S110，获取待处理的目标POI，并根据与所述目标POI匹配的查询行为关联日志，生成与所述目标POI对应的备选别名列表。其中，POI可以是指电子地图上的某个点，用于表示该点代表的职能，例如，可以标识出该点代表的政府部门、商业机构(加油站、百货公司、超市、餐厅、酒店或便利商店等)、旅游景点、基础设施(公园、公共厕所或医院等)、交通设施(车站、停车场或速限标示牌)等处所。通常，POI包括下述至少一项：名称、类别、经度、纬度和海拔等信息。在本实施例中，POI的完整且通用的名称作为标准名称，其他可用于标识该POI的名称为别名。示例性的，A街道上的中学的标准名称为第十一中学，别名可以为11中学和十一中学等。查询行为关联日志用于记录网络用户在提供LBS的应用程序中，针对目标POI的查询行为的数据。备选别名用于表示可能为目标POI别名的名称。备选别名列表用于存储备选别名。根据查询行为关联日志，可以获取网络用户输入的检索关键词以及选择的查询结果中的关键词。若检索关键词与查询结果的关键词不同，可以根据查询结果中的关键词确定目标POI，并将检索关键词作为该目标POI的别名。此外，还可以通过其他方式实现，对此，本专利技术实施例不作具体限制。可选的，所述根据与所述目标POI匹配的查询行为关联日志，生成与所述目标POI对应的备选别名列表，包括下述至少一项：在地图类应用程序中，筛选出用户在第一查询结果页面中选择的导航至所述目标POI的第一类查询行为关联日志，并根据所述第一类查询行为关联日志中与所述第一查询结果页面匹配的第一查询式，生成所述备选别名列表；在点评类应用程序中，筛选出用户在第二查询结果页面中选择的购买与所述目标POI对应的服务商品的第二类查询行为关联日志，并根据所述第二类查询行为关联日志中与所述第二查询结果页面匹配的第二查询式，生成所述备选别名列表；以及在打车类应用程序中，筛选出用户在第三查询结果页面中选择的打车至与所述目标POI的第三类查询行为关联日志，并根据所述第三类查询行为关联日志中与所述第三查询结果页面匹配的第三查询式，生成所述备选别名列表。其中，查询结果页面用于显示应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种POI别名的确定方法，其特征在于，包括：获取待处理的目标POI，并根据与所述目标POI匹配的查询行为关联日志，生成与所述目标POI对应的备选别名列表；根据所述备选别名列表中各备选别名与所述目标POI之间的关联关系，在所述备选别名列表中筛选出至少一个与所述目标POI对应的目标别名。

【技术特征摘要】
1.一种POI别名的确定方法，其特征在于，包括：获取待处理的目标POI，并根据与所述目标POI匹配的查询行为关联日志，生成与所述目标POI对应的备选别名列表；根据所述备选别名列表中各备选别名与所述目标POI之间的关联关系，在所述备选别名列表中筛选出至少一个与所述目标POI对应的目标别名。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述目标POI匹配的查询行为关联日志，生成与所述目标POI对应的备选别名列表，包括下述至少一项：在地图类应用程序中，筛选出用户在第一查询结果页面中选择的导航至所述目标POI的第一类查询行为关联日志，并根据所述第一类查询行为关联日志中与所述第一查询结果页面匹配的第一查询式，生成所述备选别名列表；在点评类应用程序中，筛选出用户在第二查询结果页面中选择的购买与所述目标POI对应的服务商品的第二类查询行为关联日志，并根据所述第二类查询行为关联日志中与所述第二查询结果页面匹配的第二查询式，生成所述备选别名列表；以及在打车类应用程序中，筛选出用户在第三查询结果页面中选择的打车至与所述目标POI的第三类查询行为关联日志，并根据所述第三类查询行为关联日志中与所述第三查询结果页面匹配的第三查询式，生成所述备选别名列表。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述备选别名列表中筛选出至少一个与所述目标POI对应的目标别名之前，还包括：在所述备选别名列表中，筛除与所述目标POI的标准名称一致的备选别名，和/或在所述备选别名列表中，筛除在所述查询行为关联日志中的出现次数小于设定次数阈值的备选别名。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述备选别名列表中各备选别名与所述目标POI之间的关联关系，在所述备选别名列表中筛选出至少一个与所述目标POI对应的目标别名，包括：通过预设的词向量模型，获取所述目标POI的标准名称以及所述备选别名列表中每个备选别名的词向量；分别计算所述目标POI的标准名称与每个所述备选别名之间的向量相似度；根据向量相似度计算结果，在所述备选别名列表中筛选出至少一个目标别名。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在通过预设的词向量模型，获取所述目标POI的标准名称以及所述备选别名列表中每个备选别名的词向量之前，还包括：根据与所述目标POI匹配的点评类数据，和/或检索类数据生成文本语料库；采用分词词典，对所述文本语料库中包括的文档进行分词处理，得到多个分词，其中，所述分词词典中包括：所述目标POI的标准名称以及所述备选别名列表中包括的各备选别名；按照预设的词向量计算方法，计算各所述分词的词向量作为所述词向量模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据与所述目标POI匹配的点评类数据，和/或检索类数据生成文本语料库，包括下述至少一项：在点评类网站中，获取所述目标POI的点评页面，并将所述点评界面中包括的评论数据构成文档，以生成所述文本语料库；将所述第一类查询行为关联日志中的所述第一查询式与所述目标POI组合成文档，以生成所述文本语料库；将所述第二类查询行为关联日志中的所述第二查询式与所述目标POI组合成文档，以生成所述文本语料库；以及将所述第三类查询行为关联日志中的所述第三查询式与所述目标POI组合成文档，以生成所述文本语料库...

【专利技术属性】
技术研发人员：李岩岩，段建国，熊辉，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11