【技术实现步骤摘要】
一种地震前兆形变GNSS监测网的三角形形变监测方法
本专利技术属于形变监测
，具体涉及一种地震前兆形变GNSS监测网的三角形形变监测方法。
技术介绍
近年来，全球范围内地震、滑坡、地表沉降等地质灾害频频发生对地形以及大型结构的土木建筑等造成了不同程度的形变影响，从而对人类生命财产安全造成重大威胁。因此地形形变以及大型结构的形变监测和异常预警已成为亟待解决的技术问题，其技术难点包括：测量的实时性，测量的精确性等。全球卫星导航技术(GNSS)以其在连续性、实时性和自动化程度高等优点，且不受天气条件影响，可实现全天候作业，利用GNSS进行水平位移观测可获得小于±3mm精度的位移矢量，高程的测量也可获得不大于±5mm的精度。因此，GNSS技术在变形监测中越来越受到广泛的应用，现在更是地震变形监测的主要技术手段。传统的GNSS形变测量方法，必须要先确立一个或多个GNSS基准站，然后每个GNSS监测站都要以这些基准站为基准进行差分测量计算得到，其计算结果是相对于基准站的位置结果，精度与基准站的精度密切相关。显然，传统方法对基准站的要求非常高，而且基准站建立的难度非常大，...
【技术保护点】
1.一种地震前兆形变GNSS监测网的三角形形变监测方法，其特征在于，所述监测方法包括有如下步骤：S1：在震发区域布设N个连续运行的GNSS监测站，形成监测网络，其中，N为自然数且N>3；S2：采用Delaunay三角形算法，将监测网络构建成相连的但不重叠的Delaunay三角形网络图形结构；S3：对每天连续的观测数据进行分段处理，获取每个时段的三角形形状数据，记录并保存时间序列数据，所述时间序列数据为获取的每个时段的三角形形状数据的集合，所述三角形形状数据包括三角形边长和三角形边的基线数据；S4：利用大数据方法对累积的三角形形状的时间序列数据进行处理，获取三角形形状的...
【技术特征摘要】
1.一种地震前兆形变GNSS监测网的三角形形变监测方法，其特征在于，所述监测方法包括有如下步骤：S1：在震发区域布设N个连续运行的GNSS监测站，形成监测网络，其中，N为自然数且N>3；S2：采用Delaunay三角形算法，将监测网络构建成相连的但不重叠的Delaunay三角形网络图形结构；S3：对每天连续的观测数据进行分段处理，获取每个时段的三角形形状数据，记录并保存时间序列数据，所述时间序列数据为获取的每个时段的三角形形状数据的集合，所述三角形形状数据包括三角形边长和三角形边的基线数据；S4：利用大数据方法对累积的三角形形状的时间序列数据进行处理，获取三角形形状的背景数据；S5：把最新时段的三角形形状数据与三角形形状的背景数据进行比较，且同时对三角形形状的时间序列数据的变化速率进行分析，判断地壳形变的区域。2.如权利要求1所述的地震前兆形变GNSS监测网的三角形形变监测方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐颖哲，陶志刚，何满潮，王岩，乔亚飞，李梦楠，
申请(专利权)人：中国矿业大学北京，
类型：发明
国别省市：北京,11
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